D11_iTRAQ 糖尿病血清蛋白质组数据

D11_iTRAQ 是来源于 omicsdi.org 的蛋白质组学数据集,归入内分泌系统疾病/糖尿病分类。数据包含 D11_2 与 D11_3 两组 8 plex iTRAQ 分析,针对去 depleted 血清样本,采集的 SCX 组分经 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管

omicsdi
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蛋白质Proteomics
D11_iTRAQ

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

D11_iTRAQ 糖尿病血清蛋白质组数据

D11_iTRAQ 是一个来源于 omicsdi.org 的蛋白质组学数据集,归入内分泌系统疾病/糖尿病分类。该数据集围绕血清样本的 iTRAQ 定量蛋白质组分析展开,包含 D11_2 与 D11_3 两组 8 plex iTRAQ 分析,所用样本为去 depleted 血清样本。采集到的 SCX 组分通过 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管 LC 组合进行分析,并采用 HCD 碎裂方式,最终以 mgf 文件形式提供。该数据集以蛋白质组学为主题标签,适合关注糖尿病相关血清蛋白表达谱的研究者参考使用。

【数据集背景】

该数据集归属于内分泌系统疾病/糖尿病分类,主题标签为蛋白质组学。从分类归属看,其应用背景指向内分泌系统疾病尤其是糖尿病方向的研究;从技术路线看,它属于基于 iTRAQ 标记的定量蛋白质组学分析。血清是临床蛋白质组研究中常用的样本类型,而该数据集针对的是去 depleted 血清样本,即经过高丰度蛋白去除处理的血清,这一处理通常用于降低高丰度蛋白对低丰度蛋白检测的遮蔽效应。关于该数据集的具体研究目的、课题背景与生物学假设,源站未提供。

【数据内容】

数据集英文名为 D11_iTRAQ,包含 D11_2 与 D11_3 两组 8 plex iTRAQ 分析。样本类型为去 depleted 血清样本。数据文件为 mgf 格式,对应经 SCX 分级收集的组分。8 plex iTRAQ 标记方案意味着可在一次分析中并行比较多个样本标记,但具体标记了哪些样本、各组的设计与重复安排,源站未提供。除 mgf 文件外是否包含其他类型的原始文件或结果文件,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源站为 omicsdi.org。数据采集使用 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管 LC 组合进行分析,碎裂方式为 HCD。样本经 SCX 分级后,各组分分别进行 LC-MS/MS 分析,采集所得数据以 mgf 文件形式提供。关于样本收集地点、伦理审批信息、临床资料以及具体实验操作参数(如梯度、色谱柱规格、质谱分辨率设置等),源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于蛋白质组学相关的数据再分析、方法学参考与教学演示等场景,尤其适合关注血清去 depleted 样本 iTRAQ 定量分析流程的研究者。结合其内分泌系统疾病/糖尿病分类,可作为该方向血清蛋白质组研究的参考数据。关于该数据集是否已用于特定疾病标志物发现或验证研究,源站未提供。

【使用方法】

使用者可基于提供的 mgf 文件开展蛋白质鉴定与定量分析,常见流程包括谱图文件导入、数据库搜索、iTRAQ 报告离子定量以及后续的差异分析。由于数据来自 SCX 分级组分,分析时需考虑组分间的合并与归一化处理。关于源站是否提供配套的搜索参数、蛋白鉴定结果表或定量矩阵,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为 8 plex iTRAQ 分析,包含 D11_2 与 D11_3 两组,样本为去 depleted 血清,采用 Orbitrap Velos 与 Proxeon 毛细管 LC 组合及 HCD 碎裂采集数据。关于数据的覆盖度、重复性、缺失值情况、鉴定深度以及是否存在批次效应等质量指标,源站未提供。使用者应注意,mgf 文件为谱图级数据,其可用性依赖于后续搜索与定量流程的参数选择。

【引用与许可】

该数据集来源于 omicsdi.org。关于数据集的引用方式、原始发表文献、作者信息以及使用许可条款,源站未提供。

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源站:https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000078758

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

D11_2和D11_3是对去 depleted 血清样本进行的8 plex iTRAQ分析。这些文件是收集的SCX馏分的mgf文件,使用Orbitrap Velos-Proxeon毛细管LC组合进行分析。采用了HCD碎裂方式。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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