中风
中风即脑卒中，是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组急性脑血管疾病，主要包括缺血性卒中和出血性卒中。其核心病理机制涉及脑血流中断后的能量衰竭、兴奋性毒性、炎症反应及细胞凋亡级联。典型临床表现为突发的局灶性神经功能缺损，如单侧肢体无力、面部歪斜、言语不清、视物模糊或眩晕等。诊断依赖头颅CT、MRI及血管影像，治疗上强调时间窗内的静脉溶栓、机械取栓及早期抗血小板、神经保护等，后期需规范化康复。中风是重大慢病防控重点，在专病数据库建设和精准诊疗研究中占据核心地位。
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血管内治疗后注射二萜烯金戈里德酯（meglumine）治疗心栓塞性中风的疗效：一项随机对照试验
该数据集包含一项随机对照试验的临床数据，主要涉及心栓塞性中风患者在接受血管内介入治疗后辅助使用二萜银杏注射（含二萜烯金戈里德酯meglumine）的疗效与安全性评估，数据模态包括患者临床表格、治疗记录及随访指标，用于研究药物在急性缺血性中风治疗中的辅助作用及卒中预后改善策略。
脑中风预测数据
该数据集为临床表格数据，包含患者的人口统计学特征（如性别、年龄、婚姻状态、工作类型）和健康指标（如高血压、心脏病、血糖、BMI、吸烟状态），用于通过机器学习分类方法预测脑中风风险，适用于健康风险评估和疾病预测研究。
中风后病灶解剖追踪数据集
该数据集是一个包含中风患者脑部影像数据的公开医学影像数据集，主要模态为脑部影像，用于中风后病灶的解剖追踪和康复研究，支持神经影像学、脑损伤分析及中风康复领域的科研工作。
中风预测数据集
该数据集是一个包含患者临床特征与人口统计学信息的医疗健康数据集，数据模态为结构化表格，涵盖年龄、性别、病史、血糖水平等变量，主要用于中风风险预测、疾病因素分析和机器学习模型构建，适用于医疗健康领域的研究与应用。
