中风

该数据集是一个包含中风相关因素的医学表格数据集，涵盖人口统计学、健康状况和生活习惯等多模态信息，主要用于中风风险预测和疾病因素分析，支持医疗健康领域的研究与应用开发。

该数据集是一个包含患者人口统计信息、健康状况和生活方式等临床表格数据的医疗数据集，主要用于中风风险预测和医疗数据分析研究，通过分析高血压、心脏病、血糖水平、吸烟状况等多种因素，帮助识别中风相关风险并支持疾病预防和公共卫生决策。

该数据集包含一项随机对照试验的临床数据，主要涉及心栓塞性中风患者在接受血管内介入治疗后辅助使用二萜银杏注射（含二萜烯金戈里德酯meglumine）的疗效与安全性评估，数据模态包括患者临床表格、治疗记录及随访指标，用于研究药物在急性缺血性中风治疗中的辅助作用及卒中预后改善策略。

该数据集是一个包含10,659个CT系列影像的医学影像数据集，数据来源于第三届国际中风试验（IST-3）中3035名急性缺血性中风患者的非增强CT扫描，主要用于支持深度学习技术在颅内动脉钙化自动分割与量化方面的研究，以提升中风风险评估的准确性和效率。

该数据集是一个基于单细胞RNA测序技术的基因表达数据集，包含缺血性和出血性中风脑组织中的细胞转录组数据，通过tSNE聚类分析揭示了健康与损伤纹状体的基因表达差异，并识别了星形胶质细胞和小胶质细胞等细胞类型的特异性亚型与差异表达基因，主要用于神经科学领域的中风病理机制研究、细胞异质性分析和潜在生物标志物探索。

该数据集通过单细胞RNA测序技术，提供了小鼠缺血性中风模型中不同细胞类型的转录组数据，包括神经元、胶质细胞和免疫细胞等单细胞基因表达信息，主要用于揭示中风后细胞异质性、分子机制及潜在治疗靶点，适用于神经科学和脑血管疾病研究。

该数据集包含271例中风患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、中风前残疾状况、中风严重程度及康复情况等变量，通过回顾性研究分析性别差异对中风特征和预后的影响，主要用于中风性别差异研究、临床预后评估和个性化治疗策略制定，为临床医生提供基于性别的中风管理参考依据。

一个用于中风风险预测的合成表格数据集，包含多种风险因素，适合机器学习建模。

该数据集是一个包含1000个标注视频片段的中风患者动作识别数据集，数据模态包括原始视频和2D骨骼关键点，涵盖非任务动作、抓握、带积木运输和不带积木运输四个临床动作类别，主要用于建立视频和骨骼动作分类方法的性能基准，以支持自动化中风康复评估的研究与应用。