中风数据集

该数据集是一个包含中风相关因素的医学表格数据集，涵盖人口统计学、健康状况和生活习惯等多模态信息，主要用于中风风险预测和疾病因素分析，支持医疗健康领域的研究与应用开发。

github

2024-05-17 更新

中风预测健康医疗

基本信息

创建/更新时间

2024-05-17

资源简介

该数据集是一个用于中风分析和预测的医学数据集，包含与中风发生相关的多种因素信息，如人口统计学特征、健康状况、生活习惯等。数据来源于公开的医疗记录或研究收集，通过结构化表格形式组织，主要用于中风风险预测、疾病因素分析和医疗健康研究等应用场景。

原始链接

https://github.com/fBoatengs/Stroke_Dataset_Analysis_with_R-Shiny

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千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/fBoatengs/Stroke_Dataset_Analysis_with_R-Shiny.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/fBoatengs/Stroke_Dataset_Analysis_with_R-Shiny/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

Usage

To run the Shiny app just Click here to explore the different tabs, interact with the features, and analyze the Stroke dataset.

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))