肺癌预测数据集
该数据集是一个包含多种临床特征（如年龄、吸烟史、职业暴露等）的肺癌风险预测数据集，以结构化表格形式呈现，主要用于通过机器学习方法进行肺癌风险预测、高危人群识别以及辅助临床早期筛查与决策支持。
基本信息
创建/更新时间
2025-02-23
资源简介
该数据集是一个用于肺癌风险预测的医学数据集，主要收集了与肺癌发病相关的风险因素信息，包括年龄、吸烟史、职业暴露、家族病史、临床症状等多种临床特征。数据来源于公开的医学研究或临床记录整合，可用于构建机器学习模型以预测个体肺癌风险、识别高危人群、辅助早期筛查及临床决策支持。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("shantanugarg274/lung-cancer-prediction-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shantanugarg274/lung-cancer-prediction-dataset
unzip lung-cancer-prediction-dataset.zip -d lung-cancer-prediction-dataset/
数据说明
该数据集是一个用于肺癌风险预测的医学数据集，主要收集了与肺癌发病相关的风险因素信息，包括年龄、吸烟史、职业暴露、家族病史、临床症状等多种临床特征。数据来源于公开的医学研究或临床记录整合，可用于构建机器学习模型以预测个体肺癌风险、识别高危人群、辅助早期筛查及临床决策支持。
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