RIDER 肺癌 CT 影像数据集

资源简介

RIDER 肺癌 CT 影像数据集是一个用于评估非小细胞肺癌患者 CT 扫描图像中肿瘤测量变异性的医学影像数据集。该数据集包含 32 名非小细胞肺癌患者的两次胸部 CT 扫描图像，共计 15419 张图片。数据采集遵循标准化方案，在 15 分钟内对同一患者进行重复扫描。放射科医生在图像中独立测量肿瘤最大直径，并辅以计算机软件进行辅助测量。数据集主要用于评估肿瘤测量的可重复性和一致性，常通过一致性相关系数和 Bland-Altman 图进行分析。该数据集在医学影像分析、肺癌检测、肿瘤定量评估以及影像组学研究等领域具有重要应用价值。