肺癌

UK Biobank肺癌子集包含大规模人群队列中的肺癌影像、基因及临床信息数据，广泛用于疾病风险预测、遗传关联分析及流行病学研究。

CPTAC肺腺癌数据集整合蛋白质组学、基因组学及部分影像数据，用于肺癌分子机制解析、生物标志物发现及多组学整合分析研究。

SEER 是美国癌症统计数据库，包含大规模癌症发病率、生存率及治疗结局信息，广泛用于肿瘤流行病学分析与公共卫生研究。

TCGA-LUSC 是肺鳞状细胞癌多组学数据集，包含基因表达、突变信息及临床数据，广泛用于肺癌分型、预后分析及分子机制研究。

TCGA-LUAD 是肺腺癌综合性多组学数据集，包含基因表达、突变、甲基化及临床生存信息，广泛用于肺癌分子机制分析与精准医学研究。

NSCLC-Radiomics 数据集提供肺癌CT影像及肿瘤区域标注信息，支持影像组学特征提取、预后预测模型构建及肺癌自动化诊断算法研究。

NSCLC Radiogenomics 数据集融合肺癌CT影像与基因组数据，用于研究影像特征与基因突变之间的关联关系，支持肺癌精准医疗与影像组学分析。

LIDC-IDRI 是肺癌领域经典胸部CT影像数据集，包含大量肺部CT扫描及多专家肺结节标注信息，广泛用于肺结节检测、分割与良恶性分析等计算机辅助诊断研究。

LUNA16 是肺结节检测挑战数据集，基于LIDC-IDRI构建，提供统一预处理CT影像与标注数据，主要用于肺结节自动检测算法评估与性能比较研究。

RIDER肺癌CT影像数据集包含非小细胞肺癌患者短时间内重复采集的胸部CT图像及肿瘤直径测量信息，属于图像数据，主要用于肿瘤测量重复性分析、进展评估和影像算法验证。

该数据集包含来自 69 位肺腺癌患者的共计 48,931 张医学影像图片，数据模态主要为医学影像（如病理切片图像等），来源于 TCGA 癌症基因组图谱项目，主要用于肺癌的影像分析、计算机辅助诊断、病理学研究以及癌症基因组学与影像表型的关联探索。

该数据集提供了人大细胞肺癌细胞株NCI-H460（H460）的标准化细胞资源信息，数据模态为实验细胞株及其生物学特征描述。数据内容涵盖细胞来源（大细胞肺癌患者胸水）、关键分子表达特征（如p53 mRNA、角蛋白、波形蛋白）以及质量检测结果（支原体阴性、STR鉴定）。其主要用途是为肺癌的分子机制研究、抗肿瘤药物筛选与评价以及癌症生物学基础研究提供可靠且经过鉴定的体外细胞模型。