肺癌

该数据集是一个基于临床肺癌组织的蛋白质组数据集，专注于细胞外基质（ECM）成分，包括ECM蛋白、免疫细胞和外泌体等多模态生物分子数据，通过质谱等技术分析蛋白质表达模式。其主要用途是研究肺癌细胞外微环境与靶向药物（如吉非替尼、sapanisertib）治疗反应之间的关联，旨在为肺癌的精准治疗和药物组合策略提供数据支持，推动肺癌治疗研究的发展。

该数据集是一个基于肺癌临床组织样本的蛋白质组学数据集，数据模态包括临床组织样本、外泌体蛋白质组数据以及相关的临床预后信息。它通过提取和纯化外泌体，分析其蛋白质组成，主要用于研究外泌体在肺癌临界状态和疾病发展中的作用，为肺癌的分子机制探索、预后评估及潜在生物标志物发现提供数据支持。

该数据集为人大细胞肺癌细胞系NCI-H460（H460），属于细胞模态的生物样本资源，包含细胞来源、分子特征（如角蛋白、波形蛋白表达及STR鉴定结果）和质控信息，主要用于肺癌的发病机制研究、抗肿瘤药物筛选以及肿瘤生物学相关实验，为生命科学领域提供标准化的实验细胞材料和技术支持。

该数据集是一个包含 32 名非小细胞肺癌患者两次胸部 CT 扫描的医学影像数据集，共计 15419 张图像，数据模态为 CT 影像，主要用于评估肿瘤测量的可重复性和一致性，支持肺癌检测、影像组学及定量肿瘤分析等研究方向。

该数据集是一个包含肺癌相关临床或医学数据的集合，数据模态可能涉及临床表格、诊断指标或影像特征，主要用于肺癌的疾病预测、风险因素分析和诊断辅助等研究方向，为医学研究提供数据支持。

NLST 是美国国家肺癌筛查试验数据集，包含低剂量CT与X光影像及长期随访数据，用于评估肺癌早筛效果与风险预测模型研究。