肺癌临床组织的细胞外基质组分的蛋白质组数据集
该数据集是一个基于临床肺癌组织的蛋白质组数据集，专注于细胞外基质（ECM）成分，包括ECM蛋白、免疫细胞和外泌体等多模态生物分子数据，通过质谱等技术分析蛋白质表达模式。其主要用途是研究肺癌细胞外微环境与靶向药物（如吉非替尼、sapanisertib）治疗反应之间的关联，旨在为肺癌的精准治疗和药物组合策略提供数据支持，推动肺癌治疗研究的发展。
基本信息
资源简介
该数据集是一个针对肺癌临床组织细胞外基质（ECM）成分的蛋白质组数据集，旨在研究细胞外成分（包括ECM、免疫细胞、外泌体等）在肺癌发生、发展及靶向治疗反应中的作用。数据集包含从20多例临床肺癌患者组织中分离的细胞外基质成分的蛋白质组数据，并结合患者对靶向药物（如吉非替尼、sapanisertib、奥希替尼等）的治疗反应信息进行分析。研究发现，不同药物反应与ECM蛋白质组表达模式存在相关性，例如对吉非替尼反应良好的样本呈现2种ECM表达模式，而对sapanisertib反应最佳的样本则显示3种模式。该数据集为肺癌靶向治疗和组合用药策略提供了新的研究思路，并有望指导临床预后评估。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef83b4bb16e0591d024b82&type=1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对肺癌临床组织细胞外基质（ECM）成分的蛋白质组数据集，旨在研究细胞外成分（包括ECM、免疫细胞、外泌体等）在肺癌发生、发展及靶向治疗反应中的作用。数据集包含从20多例临床肺癌患者组织中分离的细胞外基质成分的蛋白质组数据，并结合患者对靶向药物（如吉非替尼、sapanisertib、奥希替尼等）的治疗反应信息进行分析。研究发现，不同药物反应与ECM蛋白质组表达模式存在相关性，例如对吉非替尼反应良好的样本呈现2种ECM表达模式，而对sapanisertib反应最佳的样本则显示3种模式。该数据集为肺癌靶向治疗和组合用药策略提供了新的研究思路，并有望指导临床预后评估。
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