肺癌临床组织的细胞外基质组分的蛋白质组数据集
该数据集是一个基于临床肺癌组织的蛋白质组数据集，专注于细胞外基质（ECM）成分，包括ECM蛋白、免疫细胞和外泌体等多模态生物分子数据，通过质谱等技术分析蛋白质表达模式。其主要用途是研究肺癌细胞外微环境与靶向药物（如吉非替尼、sapanisertib）治疗反应之间的关联，旨在为肺癌的精准治疗和药物组合策略提供数据支持，推动肺癌治疗研究的发展。
基本信息
资源简介
肺癌临床组织的细胞外基质组分的蛋白质组数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2022-11-23。
【数据内容】
源站原始描述：肺癌临床组织的细胞外基质组分的蛋白质组数据集：肺癌临床组织细胞外成分对临界状态的影响，也是全面分析和界定临界状态的有益补充。细胞外成分至少包括ECM、免疫细胞、外泌体等，在肺癌这样的复杂实体瘤发生、发展的进程中，扮演着不可或缺的角色。目前，我们已经收集了20多例临床肺癌患者的组织，并分离了细胞外基质成分。我们发现肺癌患者对不同靶向药物的反应与肺癌组织细胞外基质的蛋白质组pattern有一定的相关性：其中对Gefitinib反应良好的样本ECM的表达有2种不同的pattern；对sapanisertib反应最好的样本ECM表达有3种不同的pattern；Osimertinib和Sapanisertib联用反应良好的样本则呈现相似的pattern。该肺癌临床组织的细胞外基质组分的蛋白质组数据集，配合临床预后信息的采集，将有为指导临床肺癌靶向用药和组合用药提供新的思路。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 13.95 GB。
【主题与分类】
主题标签：蛋白质组、细胞外基质、肺癌、生物学、生物化学、多肽与蛋白质生物化学。
【获取与许可】
源站页面：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef83b4bb16e0591d024b82&type=1
使用许可：完全共享。
规范引用：CSTR:16666.11.nbsdc.AAzesLqC
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef83b4bb16e0591d024b82&type=1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对肺癌临床组织细胞外基质（ECM）成分的蛋白质组数据集，旨在研究细胞外成分（包括ECM、免疫细胞、外泌体等）在肺癌发生、发展及靶向治疗反应中的作用。数据集包含从20多例临床肺癌患者组织中分离的细胞外基质成分的蛋白质组数据，并结合患者对靶向药物（如吉非替尼、sapanisertib、奥希替尼等）的治疗反应信息进行分析。研究发现，不同药物反应与ECM蛋白质组表达模式存在相关性，例如对吉非替尼反应良好的样本呈现2种ECM表达模式，而对sapanisertib反应最佳的样本则显示3种模式。该数据集为肺癌靶向治疗和组合用药策略提供了新的研究思路，并有望指导临床预后评估。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
![人乳腺癌细胞MCF7 [MCF-7]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/2314.jpg)
