肺癌临床组织外泌体组分的蛋白质组数据集
该数据集是一个基于肺癌临床组织样本的蛋白质组学数据集,数据模态包括临床组织样本、外泌体蛋白质组数据以及相关的临床预后信息。它通过提取和纯化外泌体,分析其蛋白质组成,主要用于研究外泌体在肺癌临界状态和疾病发展中的作用,为肺癌的分子机制探索、预后评估及潜在生物标志物发现提供数据支持。

基本信息
资源简介
肺癌临床组织外泌体组分的蛋白质组数据集
【数据集背景】
源站首次发布:2022-11-23。
【数据内容】
源站原始描述:肺癌临床组织细胞外成分对临界状态的影响,也是全面分析和界定临界状态的有益补充。细胞外成分至少包括ECM、免疫细胞、外泌体等,在肺癌这样的复杂实体瘤发生、发展的进程中,扮演着不可或缺的角色。目前,我们已经收集了20多例临床肺癌患者的肺癌组织样本,并提取纯化了外泌体样本。分离纯化的外泌体经过电镜观察确认。该肺癌临床组织外泌体组分的蛋白质组数据集,配合临床预后信息的采集,将有助于对临床肺癌临界状态更为全面的界定与分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个,合计 13.95 GB。
【主题与分类】
主题标签:蛋白质组、外泌体、肺癌、生物学、生物化学、多肽与蛋白质生物化学。
【获取与许可】
源站页面:https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef83b3bb16e0591d024b80&type=1
使用许可:完全共享。
规范引用:CSTR:16666.11.nbsdc.JHBlJtip
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef83b3bb16e0591d024b80&type=1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对肺癌临床组织样本的蛋白质组学数据集,专注于外泌体组分。它包含来自20多例临床肺癌患者的肺癌组织样本,通过提取和纯化外泌体,并利用电镜观察确认其形态,进而分析其蛋白质组成。数据来源为临床采集的肺癌组织,构建方式涉及外泌体分离、纯化及蛋白质组学分析。该数据集的主要研究方向是探索细胞外成分(如外泌体)在肺癌发生、发展及临界状态中的作用,结合临床预后信息,旨在为肺癌的全面界定、分析和预后评估提供支持。
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