肺癌数据集

该数据集是一个包含肺癌相关临床或医学数据的集合,数据模态可能涉及临床表格、诊断指标或影像特征,主要用于肺癌的疾病预测、风险因素分析和诊断辅助等研究方向,为医学研究提供数据支持。

帕依提提帕依提提
kaggle
2020-06-30 更新
浏览 32
肺癌分类机器学习
Lung Cancer Dataset

基本信息

大小
0.000011277 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2020-06-30
版本
v1

资源简介

肺癌数据集

【一句话概览】

该数据集标题为 lung cancer DATASET BY STACEYINROBERT,源站标签为 cancer,共包含 1 个文件,文件合计大小 11.3 KB,许可状态为 Unknown(来源 Kaggle,Unknown 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《lung cancer DATASET BY STACEYINROBERT》。源站首次发布:2020-06-30。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 11.28 KB。

【主题与分类】

主题标签:cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/imkrkannan/lung-cancer-dataset-by-staceyinrobert

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("imkrkannan/lung-cancer-dataset-by-staceyinrobert")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d imkrkannan/lung-cancer-dataset-by-staceyinrobert
unzip lung-cancer-dataset-by-staceyinrobert.zip -d lung-cancer-dataset-by-staceyinrobert/

数据说明

这是一个关于肺癌的数据集,由StaceyinRobert整理并发布在Kaggle平台。数据集包含与肺癌相关的临床或医学数据,可能涉及患者特征、诊断指标、治疗信息或影像学特征等。该数据集旨在支持肺癌相关的研究,例如疾病预测、风险因素分析、诊断辅助或临床决策支持等应用场景。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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