美国癌症统计数据库
SEER 是美国癌症统计数据库,包含大规模癌症发病率、生存率及治疗结局信息,广泛用于肿瘤流行病学分析与公共卫生研究。

基本信息
资源简介
美国癌症统计数据库
【一句话概览】
SEER 项目是美国癌症统计的权威来源,即监测、流行病学和最终结果项目,提供癌症统计信息,以减轻美国人群的癌症负担。该项目由美国国家癌症研究所癌症控制与人口科学部下属的监测研究项目支持。其标签涵盖癌症、癌症统计、流行病学、监测、基于人群、美国及 SEER(来源 seer.cancer.gov)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Surveillance, Epidemiology, and End Results Program》。
【数据内容】
源站原始描述:SEER is an authoritative source for cancer statistics in the United States. The Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program provides information on cancer statistics in an effort to reduce the cancer burden among the U.S. population. SEER is supported by the Surveillance Research Program (SRP) in NCI''s Division of Cancer Control and Population Sciences (DCCPS)
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):SEER是美国癌症统计的权威来源。监测、流行病学和最终结果(SEER)项目提供癌症统计数据信息,旨在减轻美国人口的癌症负担。SEER由NCI癌症控制与人口科学部(DCCPS)的监测研究项目(SRP)支持。
【主题与分类】
主题标签:cancer、cancer statistics、epidemiology、surveillance、population-based、United States、SEER。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://seer.cancer.gov/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
SEER 是美国国家癌症研究所建立的肿瘤流行病学数据库,包含大量癌症发病率、生存率及治疗结果数据,用于公共卫生研究。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




