肺结节检测挑战数据集
LUNA16 是肺结节检测挑战数据集，基于LIDC-IDRI构建，提供统一预处理CT影像与标注数据，主要用于肺结节自动检测算法评估与性能比较研究。
基本信息
资源简介
肺结节检测挑战数据集
【一句话概览】
肺癌是全球癌症相关死亡的首要原因，美国已开始对高风险人群进行低剂量CT筛查，其他国家预计也将跟进。CT肺癌筛查需分析数百万份扫描，给放射科医生带来巨大负担，因此开发计算机算法优化筛查备受关注。分析筛查CT的关键第一步是检测可能代表早期肺癌的肺结节，已有许多计算机辅助检测系统被提出。LUNA16挑战赛聚焦于在公开的LIDC/IDRI数据集上大规模评估自动结节检测算法，该数据集包含四位放射科医生的结节标注，挑战赛完全开放，设有完整检测系统和使用候选位置列表的赛道，后者允许仅判断给定位置含肺结节可能性的算法参赛（来源 luna16.grand-challenge.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《LUNA16》。
【数据内容】
源站原始描述：Lung cancer is the leading cause of cancer-related death worldwide. Screening high risk individuals for lung cancer with low-dose CT scans is now being implemented in the United States and other countries are expected to follow soon. In CT lung cancer screening, many millions of CT scans will have to be analyzed, which is an enormous burden for radiologists. Therefore there is a lot of interest to develop computer algorithms to optimize screening. A vital first step in the analysis of lung cance…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因。目前，美国正在实施对高风险个体进行低剂量CT扫描的肺癌筛查，预计其他国家也将很快跟进。在CT肺癌筛查中，需要分析数百万计的CT扫描图像，这对放射科医生来说是一项巨大的负担。因此，开发计算机算法以优化筛查流程引起了广泛关注。分析肺癌筛查CT扫描的关键第一步是检测肺结节，这些结节可能代表也可能不代表早期肺癌。针对这一任务，已经提出了许多计算机辅助检测（CAD）系统。LUNA16挑战赛将聚焦于在LIDC/IDRI数据集上对自动结节检测算法进行大规模评估。LIDC/IDRI数据集是公开可用的，其中包括四位放射科医生对结节的注释。因此，LUNA16挑战赛是一个完全开放的竞赛。我们设置了针对完整结节检测系统以及使用可能结节位置列表的系统的赛道。我们提供这份列表，也是为了允许团队使用仅判断CT扫描中给定位置含有肺结节可能性的算法参与比赛。
【主题与分类】
主题标签：lung cancer、pulmonary nodule、CT、low-dose CT、LIDC/IDRI、nodule detection、computer-aided detection。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://luna16.grand-challenge.org/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://luna16.grand-challenge.org/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
LUNA16 是基于LIDC-IDRI的肺结节检测挑战数据集，提供统一预处理的CT图像与标注，用于肺结节自动检测算法评估与比较。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
