StrokeVision-Bench
该数据集是一个包含1000个标注视频片段的中风患者动作识别数据集，数据模态包括原始视频和2D骨骼关键点，涵盖非任务动作、抓握、带积木运输和不带积木运输四个临床动作类别，主要用于建立视频和骨骼动作分类方法的性能基准，以支持自动化中风康复评估的研究与应用。
基本信息
资源简介
StrokeVision-Bench 是一个专门针对中风患者动作识别的数据集，包含1000个标注视频片段（每个1秒，30帧/秒），涵盖四个具有临床意义的动作类别：非任务动作、抓握、带积木的运输、不带积木的运输。每个样本提供原始视频和2D骨骼关键点两种模态表示。该数据集通过提供多种最先进的视频和基于骨骼的动作分类方法的基准测试，旨在建立该领域的性能基线，并推动自动化中风康复评估的未来研究。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("DavidRobinson05/strokevision-bench")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/DavidRobinson05/strokevision-bench
数据说明
StrokeVision-Bench 是一个专门针对中风患者动作识别的数据集，包含1000个标注视频片段（每个1秒，30帧/秒），涵盖四个具有临床意义的动作类别：非任务动作、抓握、带积木的运输、不带积木的运输。每个样本提供原始视频和2D骨骼关键点两种模态表示。该数据集通过提供多种最先进的视频和基于骨骼的动作分类方法的基准测试，旨在建立该领域的性能基线，并推动自动化中风康复评估的未来研究。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/DavidRobinson05/strokevision-bench
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