StrokeVision-Bench
该数据集是一个包含1000个标注视频片段的中风患者动作识别数据集，数据模态包括原始视频和2D骨骼关键点，涵盖非任务动作、抓握、带积木运输和不带积木运输四个临床动作类别，主要用于建立视频和骨骼动作分类方法的性能基准，以支持自动化中风康复评估的研究与应用。
基本信息
资源简介
StrokeVision-Bench 是一个专门针对中风患者动作识别的数据集，包含1000个标注视频片段（每个1秒，30帧/秒），涵盖四个具有临床意义的动作类别：非任务动作、抓握、带积木的运输、不带积木的运输。每个样本提供原始视频和2D骨骼关键点两种模态表示。该数据集通过提供多种最先进的视频和基于骨骼的动作分类方法的基准测试，旨在建立该领域的性能基线，并推动自动化中风康复评估的未来研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("DavidRobinson05/strokevision-bench")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/DavidRobinson05/strokevision-bench
数据说明
StrokeVision-Bench 是一个专门针对中风患者动作识别的数据集，包含1000个标注视频片段（每个1秒，30帧/秒），涵盖四个具有临床意义的动作类别：非任务动作、抓握、带积木的运输、不带积木的运输。每个样本提供原始视频和2D骨骼关键点两种模态表示。该数据集通过提供多种最先进的视频和基于骨骼的动作分类方法的基准测试，旨在建立该领域的性能基线，并推动自动化中风康复评估的未来研究。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/DavidRobinson05/strokevision-bench
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