中风分类器数据集
该数据集是一个医学图像数据集，包含图像模态数据及其对应的二分类标签（中风和非中风），主要用于图像分类任务，特别是中风识别领域的研究，可用于训练和验证机器学习模型以辅助医疗诊断。
更新时间2023-10-31
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/Neurogpt/autotrain-data-stroke-classifier
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资源简介
该数据集是一个通过AutoTrain平台自动处理的医学图像数据集，专门用于中风分类项目。数据集包含图像数据及其对应标签，标签分为'stroke'（中风）与'notStroke'（非中风）两类。数据集划分为训练集和验证集，其中训练集包含1600个样本，验证集包含945个样本。该数据集主要应用于图像分类任务，特别是中风识别领域的研究，可用于训练和评估机器学习模型以辅助医学诊断。
提供机构：Neurogpt
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