Dermnet皮肤疾病图像数据集
该数据集是一个包含超过15,000张皮肤疾病图像的数据集，涵盖23种皮肤病类别，如图像模态的痤疮、湿疹、银屑病、黑色素瘤等，数据来源于Dermnet医疗图像库，主要用于皮肤病识别、图像分类和医学辅助诊断等研究方向，适用于深度学习模型训练和医学图像分析应用。
基本信息
资源简介
Dermnet皮肤疾病图像数据集
【一句话概览】
WahajRaza/Dermnet 数据集共包含 4 个文件，合计大小 1.5 GB。该数据集带有 size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:image、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars 以及 region:us 等标签（来源 Hugging Face）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《WahajRaza/Dermnet》。源站首次发布：2024-03-15。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 1.47 GB。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/WahajRaza/Dermnet
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("WahajRaza/Dermnet")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/WahajRaza/Dermnet
数据说明
该数据集是一个公开的皮肤疾病图像数据集，主要用于皮肤病识别和图像分类任务。数据集包含超过15,000张皮肤疾病图像，涵盖23种不同的皮肤病类别，如痤疮、湿疹、银屑病、黑色素瘤、真菌感染等。数据以图像模态为主，每张图像均标注了对应的疾病类别标签。数据来源于Dermnet医疗图像库，通过专业构建和整理，适用于医学图像分析、皮肤病辅助诊断、深度学习模型训练等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
