HC-CAR-010 — 卒中风险预测合成队列
该数据集是一个包含500名患者、144个特征列的合成临床数据，涵盖人口统计学、心血管风险因素、生物标志物、成像结果和卒中结局等多模态信息，主要用于卒中风险预测的机器学习建模、临床研究分析和教育演示，数据基于真实世界研究和临床指南校准，确保无隐私风险。
基本信息
资源简介
HC-CAR-010 是一个专为卒中风险预测建模设计的完全合成数据集，覆盖初级和二级预防全流程。该数据集包含500名患者的144个特征列，涵盖10个模块：人口统计学、心血管风险因素、心脏生物标志物、凝血与血液学、心房颤动（包括CHA₂DS₂-VASc和HAS-BLED评分）、颈动脉与血管成像、心脏成像、神经成像、验证风险评分（如Framingham 10年卒中风险、SCORE2、Charlson、RRE-90）以及急性卒中结局（包括NIHSS、mRS、Barthel指数、TOAST分类、溶栓、血栓切除术、复发和1年死亡率）。数据集基于真实世界注册研究（如Framingham心脏研究、GBD 2022、MESA、IST-3等）和临床指南校准，适用于分析、机器学习建模、演示和教育用途，同时保持100%合成性，无真实患者数据或隐私风险。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("xpertsystems/hccar010-sample")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/xpertsystems/hccar010-sample
数据说明
HC-CAR-010 是一个专为卒中风险预测建模设计的完全合成数据集，覆盖初级和二级预防全流程。该数据集包含500名患者的144个特征列，涵盖10个模块：人口统计学、心血管风险因素、心脏生物标志物、凝血与血液学、心房颤动（包括CHA₂DS₂-VASc和HAS-BLED评分）、颈动脉与血管成像、心脏成像、神经成像、验证风险评分（如Framingham 10年卒中风险、SCORE2、Charlson、RRE-90）以及急性卒中结局（包括NIHSS、mRS、Barthel指数、TOAST分类、溶栓、血栓切除术、复发和1年死亡率）。数据集基于真实世界注册研究（如Framingham心脏研究、GBD 2022、MESA、IST-3等）和临床指南校准，适用于分析、机器学习建模、演示和教育用途，同时保持100%合成性，无真实患者数据或隐私风险。
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