脑卒中患者脑电数据集

该数据集包含50名急性缺血性脑卒中患者的脑电图(EEG)数据,记录了患者在执行左右手运动想象任务时的神经电生理信号,数据模态为脑电图时间序列。该数据集主要用于脑卒中后运动功能康复机制研究、脑机接口系统开发以及运动想象神经解码等神经工程与临床康复领域。

Mendeley Data
2024-06-27 更新
浏览 30
EEG datastroke patientsmotor imagery tasks
EEG datasets of stroke patients

基本信息

大小
2.340877001 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-06-27
版本
v5

资源简介

脑卒中患者脑电数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《EEG datasets of stroke patients》。源站首次发布:2023-09-14。

【数据内容】

源站原始描述:This data set consists of electroencephalography (EEG) data from 50 (Subject1 – Subject50) participants with acute ischemic stroke aged between 30 and 77 years. The participants included 39 male and 11 female. The time after stroke ranged from 1 days to 30 days. 22 participants had right hemisphere hemiplegia and 28 participants had left hemisphere hemiplegia. All participants were originally right-handed. Each of the participants sat in front of a computer screen with an arm resting on a pillow…

文件 dataset_description.json 为 JSON 结构(顶层键:DownLoadLinks、License、Name)。

文件 participants.json 为 JSON 结构(顶层键:Age、Duration、Gender、Handedness、IsFirstTime、MBI、NIHSS、ParalysisSide、Participant_ID、StrokeLocation)。

【数据结构与技术规格】

文件数 14 个,合计 2.34 GB。dataset_description.json:application/json,139 B。participants.json:application/json,2.39 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.21679035.v5。

【主题与分类】

源站学科分类:Neurosciences not elsewhere classified。主题标签:EEG data、stroke patients、motor imagery tasks。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Neurosciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/EEG_datasets_of_stroke_patients/21679035

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Liu, Haijie; Lv, Xiaodong (2022). EEG datasets of stroke patients. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/EEG_datasets_of_stroke_patients/21679035/3

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集是一个专门针对急性缺血性脑卒中患者的脑电图(EEG)数据集,共包含50名年龄在30至77岁之间的患者(编号Subject1至Subject50),其中男性39人、女性11人。患者卒中后时间范围为1至30天,22名患者为右侧偏瘫,28名为左侧偏瘫,所有患者均为右利手。数据采集过程中,患者坐在电脑屏幕前,根据屏幕提示进行左右手运动想象任务,同时观看同侧手部运动视频。数据集主要用于脑卒中后运动功能恢复、脑机接口、运动想象解码等神经康复与神经工程领域的研究。

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