中风连接组学

该数据集是一个基于大鼠实验模型的中风研究连接组学数据集,包含三种中风模型的运动功能、空间记忆评估、海马体激活检测等多模态实验数据,通过neuroVIISAS大鼠连接组学框架进行网络分析,主要用于探究中风引起的功能性损伤与大脑连接网络变化之间的关系,并建立预测模型以识别未直接受损的远程脑区功能影响,为脑血管疾病的机制研究和临床预测提供数据支持。

Schmitt, OliverSchmitt, Oliver
Figshare
2024-07-07 更新
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脑连接组学中风功能性损伤预测

基本信息

创建/更新时间
2024-07-07

资源简介

该数据集是一个基于大鼠实验模型的中风研究连接组学数据集,旨在探究中风和脑出血对大脑功能连接的影响。数据集包含三种不同中风模型(两种大脑中动脉闭塞模型和一种脑出血模型)的实验数据,涵盖运动功能、空间记忆功能评估、海马体激活水平(通过Fos免疫组化检测)以及基于neuroVIISAS大鼠连接组学的网络分析结果。数据来源为实验大鼠模型,通过功能损伤评估、神经元活动检测和连接组学分析构建。主要研究方向包括中风病理机制解析、功能损伤预测、大脑连接网络变化分析,以及远程脑区功能影响的预测建模,为脑血管疾病研究提供计算分析框架。

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https://figshare.com/articles/dataset/Stroke_connectomics/26197718/1

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数据说明

该数据集是一个基于大鼠实验模型的中风研究连接组学数据集,旨在探究中风和脑出血对大脑功能连接的影响。数据集包含三种不同中风模型(两种大脑中动脉闭塞模型和一种脑出血模型)的实验数据,涵盖运动功能、空间记忆功能评估、海马体激活水平(通过Fos免疫组化检测)以及基于neuroVIISAS大鼠连接组学的网络分析结果。数据来源为实验大鼠模型,通过功能损伤评估、神经元活动检测和连接组学分析构建。主要研究方向包括中风病理机制解析、功能损伤预测、大脑连接网络变化分析,以及远程脑区功能影响的预测建模,为脑血管疾病研究提供计算分析框架。

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