中风连接组学
该数据集是一个基于大鼠实验模型的中风研究连接组学数据集，包含三种中风模型的运动功能、空间记忆评估、海马体激活检测等多模态实验数据，通过neuroVIISAS大鼠连接组学框架进行网络分析，主要用于探究中风引起的功能性损伤与大脑连接网络变化之间的关系，并建立预测模型以识别未直接受损的远程脑区功能影响，为脑血管疾病的机制研究和临床预测提供数据支持。
基本信息
资源简介
中风连接组学
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Stroke connectomics》。源站首次发布：2024-07-07。
【数据内容】
源站原始描述：Experimental rat models of stroke and hemorrhage are important tools to investigate cerebrovascular disease pathophysiology mechanisms, yet how significant patterns of functional impairment induced in various models of stroke are related to changes in connectivity at the level of neuronal populations and mesoscopic parcellations of rat brains remain unresolved. To address this gap in knowledge, we employed two middle cerebral artery occlusion models and one intracerebral hemorrhage model with va…
文件 cognitiveImpairment-dMCAO.xml 为文本内容，开头为：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <java version="11.0.22" class="java.beans.XMLDecoder"> <object class="konnektAnalyse.gui.HierachySelection"> <void pr…
文件 cognitiveImpairment+dMCAO.xml 为文本内容，开头为：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <java version="11.0.22" class="java.beans.XMLDecoder"> <object class="konnektAnalyse.gui.HierachySelection"> <void pr…
文件 dMCAO-lesion.xml 为文本内容，开头为：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <java version="1.8.0_66" class="java.beans.XMLDecoder"> <object class="konnektAnalyse.gui.HierachySelection"> <void p…
【数据结构与技术规格】
文件数 22 个，合计 427.14 MB。cognitiveImpairment-dMCAO.xml：text/xml，29.28 KB。cognitiveImpairment+dMCAO.xml：text/xml，31.17 KB。dMCAO-lesion.xml：text/xml，166.51 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.26197718.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Computational neuroscience (incl. mathematical neuroscience and theoretical neuroscience)、Neurology and neuromuscular diseases、Central nervous system。主题标签：Experimental stroke、Connectomics、Dynamic Modelling and Simulation、Functional Connectomics。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Computational neuroscience (incl. mathematical neuroscience and theoretical neuroscience)、Neurology and neuromuscular diseases、Central nervous system。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Stroke_connectomics/26197718
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Schmitt, Oliver (2024). Stroke connectomics. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Stroke_connectomics/26197718/1
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个基于大鼠实验模型的中风研究连接组学数据集，旨在探究中风和脑出血对大脑功能连接的影响。数据集包含三种不同中风模型（两种大脑中动脉闭塞模型和一种脑出血模型）的实验数据，涵盖运动功能、空间记忆功能评估、海马体激活水平（通过Fos免疫组化检测）以及基于neuroVIISAS大鼠连接组学的网络分析结果。数据来源为实验大鼠模型，通过功能损伤评估、神经元活动检测和连接组学分析构建。主要研究方向包括中风病理机制解析、功能损伤预测、大脑连接网络变化分析，以及远程脑区功能影响的预测建模，为脑血管疾病研究提供计算分析框架。
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