APIS卒中数据集（仅病变案例）
该数据集包含54例急性缺血性中风患者的医学影像数据，涵盖CT和MRI两种模态的扫描图像以及专家标注的病变分割掩模，适用于医学影像分割、图像融合及中风相关的计算机辅助诊断研究。
基本信息
资源简介
APIS卒中数据集（仅病变案例）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pakawat-Phasook/ClinFuseDiff-APIS-Data》。源站首次发布：2025-10-23。
【数据内容】
源站原始描述：# APIS Stroke Dataset - Preprocessed (Lesion Cases Only) This dataset contains **54 acute ischemic stroke cases** with expert lesion annotations from the APIS dataset. ## Dataset Structure ``` preproc/ train_000/ ct.nii.gz # CT scan mri.nii.gz # Registered MRI (ADC) brain_mask.nii.gz # Brain ROI mask (TotalSegmentator) bone_mask.nii.gz # Bone/skull ROI mask (TotalSegmentator) lesion_mask.nii.gz # Expert-annotated lesion segmentation train_001/ ... (54 cases total) splits/ train.txt # 37 cases (6…
【数据结构与技术规格】
文件数 703 个，合计 299.25 MB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:image-segmentation、task_categories:image-to-image、license:cc-by-4.0、size_categories:n<1K、region:us、medical、neuroimaging、stroke、image-fusion。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Pakawat-Phasook/ClinFuseDiff-APIS-Data
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Pakawat-Phasook/ClinFuseDiff-APIS-Data")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Pakawat-Phasook/ClinFuseDiff-APIS-Data
数据说明
APIS卒中数据集（仅病变案例）是一个专注于急性缺血性中风的医学影像数据集，包含54个经过专家标注的病例。该数据集提供了预处理后的医学图像，涵盖CT和MRI扫描以及对应的病变分割掩模，并已划分为训练集、验证集和测试集。数据来源于临床病例，经过专业标注与预处理，适用于医学影像分析、病变自动分割、图像融合以及中风相关的计算机辅助诊断研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Pakawat-Phasook/ClinFuseDiff-APIS-Data
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