心力衰竭
心力衰竭是多种心血管疾病的严重终末阶段，指心脏收缩和（或）舒张功能发生障碍，导致心输出量绝对或相对下降，无法满足机体代谢需求的临床综合征。其核心发病机制涉及神经内分泌过度激活、心室重构及血流动力学异常。典型临床表现为呼吸困难、乏力、运动耐量下降以及体液潴留所致的肺淤血和体循环淤血。诊断主要依据病史、体格检查、利钠肽检测与超声心动图评估。治疗策略强调病因干预与神经内分泌拮抗，常用药物包括β受体阻滞剂、RAAS抑制剂和SGLT2抑制剂，重症患者可考虑器械治疗或心脏移植。该病在慢病管理、药物研发及预后评估数据库中被广泛关注。
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心力衰竭预测临床记录数据集
基于心力衰竭患者临床记录预测生存结局的分类数据集，包含CSV格式表格数据。
心力衰竭预测数据集
该数据集包含患者的临床表格数据，如年龄、心脏射血分数、血液指标和病史等特征，用于基于机器学习方法预测心力衰竭患者的死亡风险，主要应用于医疗健康领域的二元分类任务，支持疾病风险评估和预后分析研究。
nirschl_et_al_2018
心脏组织病理学图像数据集，用于慢性心力衰竭分类，图像为H&E染色，标注了临床诊断，基于深度学习分类器，CC BY 4.0许可。
心力衰竭数据
该数据集包含心力衰竭患者的临床表格数据，涵盖生理指标、实验室检查结果等多种特征，主要用于心脏疾病的预测建模、风险分析与医疗数据挖掘研究。
心力衰竭机制研究
该数据集是一个包含心力衰竭相关临床、分子或影像数据的医学数据集，数据模态涉及临床表格、基因表达或医学影像等，主要用于心力衰竭的病理机制研究、生物标志物识别以及疾病预测模型的开发，为心血管疾病研究提供重要数据支持。
新患者心力衰竭数据集
该数据集是一个包含新诊断或治疗的心力衰竭患者临床信息的结构化表格数据集，涵盖人口统计学、生理指标、实验室检查及治疗记录等数据模态，主要用于心血管疾病研究、机器学习模型训练和临床风险预测，以支持心力衰竭的诊断、治疗评估与预后分析。
心力衰竭数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的心脏衰竭预测数据集，涵盖年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟状态、血清肌酐和射血分数等多维临床特征，主要用于训练和评估逻辑回归、随机森林等机器学习模型，支持心脏衰竭的早期预测、风险评估及临床辅助决策研究。
BIDMC充血性心力衰竭数据集
该数据集包含贝斯以色列女执事医疗中心收集的充血性心力衰竭患者的心电图（ECG）信号数据，属于时间序列模态的生理信号数据，主要用于心力衰竭的心电信号分析、疾病诊断研究以及相关算法的开发与验证，支持医学研究和临床辅助应用。
心力衰竭临床记录数据集-7588
该数据集是一个包含心力衰竭相关临床记录的数据集，数据模态为结构化临床表格，涵盖患者的人口统计学、生理指标和实验室检测结果等，主要用于心力衰竭预测模型的开发、临床决策支持系统的研究以及疾病风险因素的探索分析。
充血性心力衰竭RR间期数据库
充血性心力衰竭RR间期数据库收录充血性心衰患者长时程RR间期序列和心率变异性数据，数据模态为时序，适合心力衰竭相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
心脏激活时间映射预测数据集
包含17,500个左心室几何形状合成数据，用于预测心脏激活时间映射以优化心脏再同步治疗计划。
心力衰竭预测 - 临床记录
该数据集是一个包含心力衰竭患者临床记录的数据集，数据模态为临床表格，涵盖年龄、贫血、糖尿病、射血分数、血压、血小板、血清肌酐和钠水平、性别、吸烟、随访时间及死亡事件等多种属性，主要用于机器学习与统计分析，以预测心力衰竭死亡率、识别关键风险因素，并支持医疗干预和公共卫生决策。
