nirschl_et_al_2018
心脏组织病理学图像数据集,用于慢性心力衰竭分类,图像为H&E染色,标注了临床诊断,基于深度学习分类器,CC BY 4.0许可。
基本信息
模态
医学影像
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-09-16
资源简介
该数据集用于从心脏组织病理学图像中分类临床慢性心力衰竭。它包含使用H&E染色的组织图像,旨在通过深度学习分类器识别患有心力衰竭的患者。数据集已由jnirschl和lozanoe更新和扩展,并纳入BRAVURA基准。数据集是单语的(英语),并在CC BY 4.0许可下发布。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nirschl-lab/nirschl_et_al_2018")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/nirschl-lab/nirschl_et_al_2018
完整数据卡:huggingface.co/datasets/nirschl-lab/nirschl_et_al_2018
精度瓶颈?数据缺失?
当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 心力衰竭 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。




