心力衰竭数据

该数据集包含心力衰竭患者的临床表格数据,涵盖生理指标、实验室检查结果等多种特征,主要用于心脏疾病的预测建模、风险分析与医疗数据挖掘研究。

Jahid hossanJahid hossan
kaggle
2023-03-21 更新
浏览 38
heart conditions
Heart Failure Data

基本信息

大小
0.000012539 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2023-03-21
版本
v1

资源简介

心力衰竭数据

【一句话概览】

该数据集标题为“Heart Failure Data”,原始描述为“Data about Heart Failure patent.”,包含1个文件,合计大小12.5 KB,源站标签为“heart conditions”,许可状态未知(来源 Kaggle,Unknown 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Heart Failure Data》。源站首次发布:2023-03-21。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 12.54 KB。

【主题与分类】

主题标签:heart conditions。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/jahidhossen/heart-failure

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("jahidhossen/heart-failure")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d jahidhossen/heart-failure
unzip heart-failure.zip -d heart-failure/

数据说明

该数据集是一个关于心力衰竭患者的医学数据集,包含患者的临床特征、生理指标、实验室检查结果等表格型数据。数据来源于公开的医疗记录,旨在支持心脏疾病的预测、诊断与风险评估研究,适用于医疗数据分析、机器学习建模和临床决策支持等应用场景。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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