心力衰竭机制研究
该数据集是一个包含心力衰竭相关临床、分子或影像数据的医学数据集，数据模态涉及临床表格、基因表达或医学影像等，主要用于心力衰竭的病理机制研究、生物标志物识别以及疾病预测模型的开发，为心血管疾病研究提供重要数据支持。
基本信息
资源简介
心力衰竭机制研究
【一句话概览】
该数据集名为“heart failure mechanism study”，原始描述为“heart failure study metaverse”，共包含1001个文件，合计大小2.9 GB，源站标签为Medicine, Health and Life Sciences（来源 Dataverse）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《heart failure mechanism study》。源站首次发布：2024-04-17。
【数据结构与技术规格】
文件数 1001 个，合计 2.91 GB。数据集 DOI：doi:10.7910/DVN/RYWT6C。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/RYWT6C
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/RYWT6C
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专注于心力衰竭机制研究的医学数据集，包含与心力衰竭相关的临床、分子或影像数据，旨在探索心力衰竭的病理机制。数据来源于哈佛Dataverse平台，由德克萨斯农工大学等机构提供，适用于心力衰竭的病因分析、生物标志物发现、疾病预测模型构建等医学研究领域。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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