预测转移性嗜铬细胞瘤/副神经节瘤的新型替代工具数据集
该数据集是学术文章的补充材料，包含用于预测嗜铬细胞瘤/副神经节瘤转移风险的多模态医学数据，可能涵盖基因表达、临床指标和影像学特征等。其主要应用于肿瘤学与医学诊断研究，旨在支持开发新型预测工具，帮助临床医生评估这类罕见神经内分泌肿瘤的转移可能性，从而为早期干预提供数据支持。
基本信息
资源简介
预测转移性嗜铬细胞瘤/副神经节瘤的新型替代工具数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Novel alternative tools for predicting for metastatic pheochromocytomas/ paragangliomas》。
【数据内容】
源站原始描述：The supplemental materials of the article \"Novel alternative tools for predicting for metastatic pheochromocytomas/ paragangliomas\"
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:38d17d9a89f564571201df0f327c65039ab009726198365f67db062c7745de68
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是发表于学术文章《预测转移性嗜铬细胞瘤/副神经节瘤的新型替代工具》的补充材料，公开于DataONE平台。数据集包含了用于预测嗜铬细胞瘤/副神经节瘤转移风险的相关数据，可能涉及基因表达、临床特征、影像学指标等多种模态的医学数据。该数据集主要用于肿瘤学与医学诊断领域的研究，旨在开发或验证新的预测模型与工具，辅助临床医生对这类罕见神经内分泌肿瘤的转移风险进行早期评估与干预。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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