心力衰竭数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的心脏衰竭预测数据集，涵盖年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟状态、血清肌酐和射血分数等多维临床特征，主要用于训练和评估逻辑回归、随机森林等机器学习模型，支持心脏衰竭的早期预测、风险评估及临床辅助决策研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个公开的心脏衰竭医学数据集，包含用于预测心脏衰竭的临床特征数据。数据集包含多个患者相关变量，如年龄、性别、高血压状况、糖尿病状况、吸烟状态、血清肌酐、射血分数等临床指标。数据来源于Kaggle公开数据平台，采用真实临床数据构建。该数据集主要用于机器学习模型（如逻辑回归、随机森林等）的训练和评估，支持心脏衰竭的预测、风险评估和临床决策支持等研究方向。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mohamedmansourabbas/heart-failure-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mohamedmansourabbas/heart-failure-dataset
unzip heart-failure-dataset.zip -d heart-failure-dataset/
数据说明
该数据集是一个公开的心脏衰竭医学数据集，包含用于预测心脏衰竭的临床特征数据。数据集包含多个患者相关变量，如年龄、性别、高血压状况、糖尿病状况、吸烟状态、血清肌酐、射血分数等临床指标。数据来源于Kaggle公开数据平台，采用真实临床数据构建。该数据集主要用于机器学习模型（如逻辑回归、随机森林等）的训练和评估，支持心脏衰竭的预测、风险评估和临床决策支持等研究方向。
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