心力衰竭数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的心脏衰竭预测数据集，涵盖年龄、性别、高血压、糖尿病、吸烟状态、血清肌酐和射血分数等多维临床特征，主要用于训练和评估逻辑回归、随机森林等机器学习模型，支持心脏衰竭的早期预测、风险评估及临床辅助决策研究。
基本信息
资源简介
心力衰竭数据集
【一句话概览】
该数据集标题为 Heart_failure_dataset，源站原始描述涉及 MLR、logistic regression 和 random forest。数据集包含 1 个文件，文件合计大小为 12.2 KB，许可状态为 Unknown（来源 Kaggle，Unknown 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart_failure_dataset》。源站首次发布：2024-09-18。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 12.24 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mohamedmansourabbas/heart-failure-dataset
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mohamedmansourabbas/heart-failure-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mohamedmansourabbas/heart-failure-dataset
unzip heart-failure-dataset.zip -d heart-failure-dataset/
数据说明
该数据集是一个公开的心脏衰竭医学数据集，包含用于预测心脏衰竭的临床特征数据。数据集包含多个患者相关变量，如年龄、性别、高血压状况、糖尿病状况、吸烟状态、血清肌酐、射血分数等临床指标。数据来源于Kaggle公开数据平台，采用真实临床数据构建。该数据集主要用于机器学习模型（如逻辑回归、随机森林等）的训练和评估，支持心脏衰竭的预测、风险评估和临床决策支持等研究方向。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
