癌症

该数据集包含儿童癌症幸存者中与癌症治疗相关的DNA甲基化统计摘要，数据模态为表观遗传学中的DNA甲基化测量数据，来源于圣裘德终身队列（SJLIFE）的外周血单个核细胞样本，通过回归模型分析治疗暴露与CpG位点甲基化的关联，主要用于研究癌症治疗对表观遗传的影响、支持二次分析如富集比较和跨资源整合，以促进心血管代谢风险等长期健康效应的机制探索。

该数据集是一个大规模多模态肺癌数据集，包含影像（如CT、PET扫描的放射组学特征）、临床（患者年龄、性别、吸烟史、治疗记录等表格数据）和基因组（如EGFR、KRAS突变状态等）三类数据，共计289,010条患者记录，主要用于支持肺癌的检测、亚型分类、分期预测、生存分析以及基于人工智能的精准医疗研究。

癌症影像档案数据集提供多癌种医学影像、放射组学、病理和临床辅助数据集合，数据模态为图像，可用于癌症相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

该数据集是一个包含950张医学图像的口腔癌检测专用数据集，其中包含500张口腔癌图像和450张非癌口腔图像，每张图像均带有精确标注，主要用于支持基于机器学习算法的口腔癌自动检测与分类研究，可帮助开发高准确性的诊断工具，推动口腔癌早期筛查技术的进步。

该数据集是一个包含大量胃癌组织学图像的数据集，图像模态为高分辨率病理切片，涵盖了胃癌肿瘤及其微环境的结构信息，主要用于支持胃癌的病理学研究、计算机辅助诊断系统开发以及基于医学影像的人工智能模型训练与评估。

TCGA乳腺癌数据集提供乳腺癌基因组、转录组、甲基化、临床和病理样本数据，数据模态为多模态，可用于癌症相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

TCGA癌症基因组图谱数据集提供33种癌症的基因组、转录组、甲基化、临床和病理数据，数据模态为多模态，可用于癌症相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

该数据集包含基于锰离子螯合肿瘤质膜囊泡（Mn-tumosomes）的自体纳米疫苗的实验数据，涉及材料制备、细胞摄取、淋巴结靶向递送、免疫应答和肿瘤抑制效果等多模态信息，主要应用于癌症免疫治疗研究，旨在开发个性化全肿瘤细胞纳米疫苗以抑制术后肿瘤复发和转移。

该数据集是一个针对TCGA-PRAD前列腺癌病理图像的精炼标注数据集，包含245个全切片图像（WSI）的切片级标签和区域级（ROI）空间标注，数据模态为病理图像与结构化标注文本；其主要用途是提供更准确的Gleason分级标签和透明化的病理推理，以支持AI病理模型的训练与验证，并促进前列腺癌的肿瘤分级研究和临床病理分析。

该数据集包含来自 113 位患者的 2325 个 CT 影像文件，数据模态为医学影像，主要用于腺瘤和腺癌相关的医学影像分析、癌症诊断及辅助治疗评估研究，通过数字化跟踪癌症诊治过程，为临床决策提供支持。

该数据集是一个包含食道癌（ESCA）CT影像的公开医疗影像数据集，数据来源于TCGA项目，涵盖185名患者的5271个CT扫描文件，主要用于医疗影像分析、癌症诊断辅助、疗效评估以及医学人工智能模型的训练和研究。

该数据集是一个包含乳腺组织病理学图像的医学图像数据集，涵盖良性、恶性和正常三类样本，共计1578张图像，主要用于乳腺癌的自动检测与分类研究，支持计算机辅助诊断和深度学习模型在医学影像分析领域的应用开发。