癌症

该数据集是一个包含10000张口腔组织病理图像的数据集，图像模态涵盖正常口腔组织和口腔鳞状细胞癌组织两类，主要用于医学图像分析和口腔癌自动检测与分类的研究，支持计算机辅助诊断系统的开发与验证。

该数据集是一个包含肾癌患者基因表达谱与临床信息的基因模态数据集，整合了性别、肾癌亚型和生存时间等多维特征，主要用于通过生物信息学方法分析基因表达与临床预后之间的关联，支持肾癌生物标志物发现、预后模型构建以及性别差异对癌症影响等研究方向。

该数据集是一个文本模态的癌症药物问答数据集，包含3670个测试样本，每个样本提供输入问题、多项选择题选项和正确答案，主要用于评估模型在癌症药物概念理解与推理方面的能力，适用于医学人工智能、药物信息抽取和临床决策支持等研究方向。

该数据集是一个包含皮肤病变图像的医学图像数据集，专门用于皮肤癌检测和诊断研究，数据以CSV格式存储并包含训练集划分，主要应用于训练机器学习模型进行皮肤癌识别、支持计算机辅助诊断系统开发，以及医学图像分析领域的算法研究和验证工作。

该数据集包含156个来自结直肠腺瘤患者、结直肠癌患者及健康对照的粪便宏基因组测序样本，数据模态为微生物基因序列及功能注释信息，主要用于研究肠道微生物群在结直肠癌发生中的作用，探索与疾病相关的微生物基因、菌株和功能特征，为结直肠癌的微生物组标志物发现和发病机制解析提供数据支持。

该数据集是一个文本模态的生物医学语料库，包含1852篇PubMed文献摘要，每篇摘要的句子经专家标注了与癌症标志相关的37个类别标签，主要用于生物医学文本分类研究，支持自动文献语义分析，助力癌症研究领域的知识发现和自然语言处理任务。

该数据集是一个包含乳腺肿瘤细胞核数值特征（如半径、纹理、周长、面积等）的临床表格数据，来源于威斯康星州乳腺肿瘤的细针穿刺细胞学检查，主要用于训练和评估前馈神经网络等机器学习模型，以辅助乳腺癌良恶性的自动化诊断与早期筛查研究。

该数据集是一个整合了基因表达、拷贝数变异、突变和甲基化等多模态数据的头颈鳞状细胞癌（HNSCC）多组学网络数据集，包含基于癌症标志基因集构建的加权基因网络（2,784个基因节点，约367万条加权边）及430名患者的特异性网络数据，主要用于癌症基因组学、网络医学和图神经网络（如图注意力自编码器）研究，支持患者分层、生存分析、基因功能探索及多组学数据降维与表征学习。

该数据集是一个包含细胞形态学特征的多模态表格数据集，用于分类细胞为良性或恶性，涵盖粘块厚度、细胞大小均匀性、细胞形状均匀性等10个关键属性，主要应用于医学诊断辅助、机器学习算法（如支持向量机）的模型训练，以及癌症早期筛查和细胞病理学研究。

该数据集包含通过细针穿刺获取的乳腺肿块细胞核的多种形态学特征测量值（如半径、纹理、周长等），数据模态为临床表格数据，主要用于训练和评估机器学习模型以进行乳腺癌的良恶性诊断，是医学人工智能和病理学研究领域的经典基准数据集。

该数据集集合是一个专门针对乳腺癌的多模态研究资源，包含基因表达、DNA突变、拷贝数变异、DNA甲基化、蛋白质表达等分子数据以及组织病理学图像，主要用于支持乳腺癌的数据挖掘、分子机制探索、生物标志物发现以及多模态机器学习模型的开发与应用。

该数据集是一个从SRA数据库获取并经过scanpy工具处理的膀胱癌单细胞RNA测序数据集，包含原始测序数据及标准化的分析流程，主要用于研究膀胱癌的肿瘤微环境、细胞异质性、生物标志物发现以及癌症免疫学等方向，为相关领域的研究者提供了一个可重复使用的单细胞转录组分析资源。