肾癌基因表达数据集
该数据集是一个包含肾癌患者基因表达谱与临床信息的基因模态数据集，整合了性别、肾癌亚型和生存时间等多维特征，主要用于通过生物信息学方法分析基因表达与临床预后之间的关联，支持肾癌生物标志物发现、预后模型构建以及性别差异对癌症影响等研究方向。
基本信息
资源简介
肾癌基因表达数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《AnnettaQi/Kidney-Cancer-Gene-Expression-dataset》。源站首次发布：2024-11-19。
【数据内容】
源站原始描述：Data analysis on gene expression dataset from Bioconductor in R # Kidney-Cancer-Gene-Expression-dataset Data analysis on gene expression dataset from Bioconductor in R Kidney cander genes sample are analyzed based on multi dimensional features and survival time is regressed on gender, kidney cancer types to analyze the association
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/AnnettaQi/Kidney-Cancer-Gene-Expression-dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/AnnettaQi/Kidney-Cancer-Gene-Expression-dataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/AnnettaQi/Kidney-Cancer-Gene-Expression-dataset/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Kidney-Cancer-Gene-Expression-dataset
Data analysis on gene expression dataset from Bioconductor in R
Kidney cander genes sample are analyzed based on multi dimensional features and survival time is regressed on gender, kidney cancer types to analyze the association.
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整仓库：github.com/AnnettaQi/Kidney-Cancer-Gene-Expression-dataset
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