子宫内膜癌组织与正常子宫内膜组织间差异表达肽段数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/6hnzfv5p42

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个基于肽组学分析的生物医学数据集，旨在研究子宫内膜癌组织中蛋白质降解片段的表达特征。数据集包含来自三名子宫内膜癌患者和三名年龄匹配的非癌患者的组织样本，通过靶向液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）技术结合i-TRAQ标记方法进行分析。数据内容涵盖约874个可能与子宫内膜癌发生相关的肽段序列及其表达差异。数据来源于手术标本，并经国际妇产科联盟（FIGO）指南病理验证。该数据集主要用于癌症研究、蛋白质组学领域，特别适用于探索肿瘤代谢重编程、蛋白质稳态失调在子宫内膜癌进展中的作用机制，以及潜在生物标志物的发现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。