小鼠急性胰腺炎胰液蛋白质组学分析数据集
该数据集是一个蛋白质组学数据资源,主要包含通过质谱等技术分析得到的小鼠急性胰腺炎模型胰液中的蛋白质表达谱数据,数据模态为蛋白质组学数据,旨在用于研究急性胰腺炎的发病机制、寻找潜在的诊断或预后生物标志物,以及深入理解该疾病的分子病理过程。

基本信息
资源简介
该数据集通过蛋白质组学技术,系统分析了小鼠急性胰腺炎模型中的胰液样本。数据包含胰液中的蛋白质表达谱,通过质谱等技术鉴定和定量蛋白质组成。数据来源于实验构建的小鼠急性胰腺炎模型,由北京协和医院等机构生成并公开。主要研究方向包括急性胰腺炎的分子机制探索、生物标志物发现以及相关病理生理过程研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0010694000
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集通过蛋白质组学技术,系统分析了小鼠急性胰腺炎模型中的胰液样本。数据包含胰液中的蛋白质表达谱,通过质谱等技术鉴定和定量蛋白质组成。数据来源于实验构建的小鼠急性胰腺炎模型,由北京协和医院等机构生成并公开。主要研究方向包括急性胰腺炎的分子机制探索、生物标志物发现以及相关病理生理过程研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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