基因谱分析在活动性皮炎病变中强化过敏性接触性皮炎诊断 - 补充材料
该数据集包含38名接触性皮炎患者活动性皮损的基因表达数据,通过qRT-PCR技术测量12种过敏相关生物标志物,数据模态为基因表达谱与临床信息;主要用于研究接触性皮炎的分子特征,区分过敏性皮炎与非过敏性皮炎,为皮肤病精准诊断和生物标志物开发提供支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一项关于接触性皮炎(CD)的补充研究材料,旨在通过基因表达谱区分过敏性接触性皮炎(ACD)与非过敏性接触性皮炎。数据集包含38名CD患者活动性皮损的12种过敏生物标志物的qRT-PCR基因表达数据,并对比了参考化学致敏物和刺激物的分子特征。数据来源为临床采集的患者样本,通过分子生物学实验方法构建。主要研究方向为皮肤病诊断、基因表达分析及生物标志物发现,应用于精准医疗中CD患者的早期分型和诊断优化。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/kwzssbf9rb
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于接触性皮炎(CD)的补充研究材料,旨在通过基因表达谱区分过敏性接触性皮炎(ACD)与非过敏性接触性皮炎。数据集包含38名CD患者活动性皮损的12种过敏生物标志物的qRT-PCR基因表达数据,并对比了参考化学致敏物和刺激物的分子特征。数据来源为临床采集的患者样本,通过分子生物学实验方法构建。主要研究方向为皮肤病诊断、基因表达分析及生物标志物发现,应用于精准医疗中CD患者的早期分型和诊断优化。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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