基因谱分析在活动性皮炎病变中强化过敏性接触性皮炎诊断 - 补充材料

该数据集包含38名接触性皮炎患者活动性皮损的基因表达数据,通过qRT-PCR技术测量12种过敏相关生物标志物,数据模态为基因表达谱与临床信息;主要用于研究接触性皮炎的分子特征,区分过敏性皮炎与非过敏性皮炎,为皮肤病精准诊断和生物标志物开发提供支持。

Mendeley Data
2024-01-31 更新
浏览 14
皮肤病诊断基因表达分析

基本信息

创建/更新时间
2024-01-31

资源简介

该数据集是一项关于接触性皮炎(CD)的补充研究材料,旨在通过基因表达谱区分过敏性接触性皮炎(ACD)与非过敏性接触性皮炎。数据集包含38名CD患者活动性皮损的12种过敏生物标志物的qRT-PCR基因表达数据,并对比了参考化学致敏物和刺激物的分子特征。数据来源为临床采集的患者样本,通过分子生物学实验方法构建。主要研究方向为皮肤病诊断、基因表达分析及生物标志物发现,应用于精准医疗中CD患者的早期分型和诊断优化。

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https://data.mendeley.com/datasets/kwzssbf9rb

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数据说明

该数据集是一项关于接触性皮炎(CD)的补充研究材料,旨在通过基因表达谱区分过敏性接触性皮炎(ACD)与非过敏性接触性皮炎。数据集包含38名CD患者活动性皮损的12种过敏生物标志物的qRT-PCR基因表达数据,并对比了参考化学致敏物和刺激物的分子特征。数据来源为临床采集的患者样本,通过分子生物学实验方法构建。主要研究方向为皮肤病诊断、基因表达分析及生物标志物发现,应用于精准医疗中CD患者的早期分型和诊断优化。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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