肺癌数据集2024
该数据集是一个大规模多模态肺癌数据集，包含影像（如CT、PET扫描的放射组学特征）、临床（患者年龄、性别、吸烟史、治疗记录等表格数据）和基因组（如EGFR、KRAS突变状态等）三类数据，共计289,010条患者记录，主要用于支持肺癌的检测、亚型分类、分期预测、生存分析以及基于人工智能的精准医疗研究。
基本信息
资源简介
肺癌数据集2024
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Lungs cancer dataset》。源站首次发布：2025-08-23。
【数据内容】
源站原始描述：About Dataset edit Edit LungCanC2024 Dataset A Comprehensive Multi-Modal Dataset for Lung Cancer Analysis Overview Lung cancer is one of the leading causes of cancer-related deaths worldwide, requiring precise diagnostic and predictive models for improved patient outcomes. The LungCanC2024 Dataset is a large-scale dataset containing 289,010 patient records with imaging, clinical, and genomic features, designed to support research in machine learning, deep learning, federated learning, and person…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 80.93 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.16931787。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/16931787
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.16931787
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数据说明
LungCanC2024 数据集是一个用于肺癌分析的大规模多模态数据集，包含289,010名患者的记录，整合了影像、临床和基因组学特征。数据集通过提取放射组学特征、收集患者人口统计学信息、吸烟史、肿瘤分期、治疗记录和生物标志物表达水平等多维度数据构建而成。该数据集支持多标签分类任务，包括癌症检测、亚型分类、分期预测和生存分析，主要应用于机器学习、深度学习、联邦学习和精准医疗等研究方向，旨在为开发肺癌诊断和个性化治疗模型提供数据支持。
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