胃癌数据集

该数据集是一个包含大量胃癌组织学图像的数据集,图像模态为高分辨率病理切片,涵盖了胃癌肿瘤及其微环境的结构信息,主要用于支持胃癌的病理学研究、计算机辅助诊断系统开发以及基于医学影像的人工智能模型训练与评估。

Abrar Hossain ZahinAbrar Hossain Zahin
kaggle
2025-05-03 更新
浏览 22
cancerclassificationintermediatedeep learning
Gastric Cancer Dataset

基本信息

大小
3.25 GB
许可
CC BY-SA 4.0
创建/更新时间
2025-05-03
版本
v1

资源简介

胃癌数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Gastric Cancer Dataset》。源站首次发布:2025-05-03。

【数据内容】

源站原始描述:**A large histological images dataset of gastric cancer with tumour microenvironment** medical, histopathology, medical-imaging, gastric, gastric-cancer, cancer, image-classification, deep-learning, cnn, pytorch, dataset, notebook, inference. Dataset short description: Source: Gastric Cancer histopathology dataset - labeled 224×224 image patches for binary/multi-class classification and model benchmarking

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 1.47 MB。

【主题与分类】

主题标签:cancer、classification、intermediate、deep learning。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/mdabrarhossainzahin/gastric-cancer-data

使用许可:CC BY-SA 4.0。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("mdabrarhossainzahin/gastric-cancer-data")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mdabrarhossainzahin/gastric-cancer-data
unzip gastric-cancer-data.zip -d gastric-cancer-data/

数据说明

该数据集是一个大规模的组织学图像数据集,专注于胃癌及其肿瘤微环境。数据集包含大量胃癌病理切片的高分辨率图像,涵盖了肿瘤区域及其周围的微环境结构。数据来源于公开的医学影像资源,通过专业采集和标注构建而成。该数据集主要用于胃癌的病理学研究、计算机辅助诊断、肿瘤微环境分析以及医学影像人工智能模型的训练与评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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