癌症

该数据集包含儿童癌症幸存者的个人时间症状网络数据，以临床表格模态呈现，记录了症状在不同时间点的网络关系。其主要用途是支持儿科肿瘤学和临床心理学研究，通过分析症状动态变化，为幸存者健康监测和干预策略提供数据基础，适用于医学研究和公共卫生分析。

该数据集包含胃癌患者皮下脂肪和大网膜脂肪组织中血管间质组分的单细胞转录组测序数据，涵盖伴发恶病质与无恶病质各四例样本，数据模态为单细胞基因表达谱。它主要用于探究免疫细胞群在癌症相关脂肪消耗中的作用机制，支持癌症恶病质、脂肪组织微环境及免疫代谢等方向的研究。

该数据集包含从乳腺肿块细针抽吸数字化图像中提取的细胞核特征数据，涉及形态、大小和纹理等多维数值特征，属于医学图像衍生数据模态，主要用于机器学习模型训练以预测肿瘤的良性或恶性，支持乳腺癌诊断、模式识别和临床辅助决策研究。

该数据集聚焦于CD276（B7H3）对癌症细胞功能的调节，特别是其在促进癌症干细胞形成中的作用，包含基因表达、细胞功能实验和临床样本等多模态数据，主要用于癌症干细胞生物学、免疫调节机制研究以及CD276作为治疗靶点的探索，为癌症治疗提供实验依据。

cBioPortal癌症基因组数据集提供多癌种突变、拷贝数、表达、临床注释和研究下载数据，数据模态为表格，可用于癌症相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

该数据集是一个针对乳腺癌的组织病理图像语义分割数据集，包含来自TCGA的乳腺癌组织切片图像及超过20,000个由专业医疗人员标注的组织区域分割注释，数据模态为医学图像（病理切片）及其对应的像素级标注，主要用于训练和评估机器学习模型以实现乳腺癌组织的自动分割，支持计算病理学、辅助诊断和组织定量分析等研究方向。

该数据集是一个包含英国西米德兰兹联合管理局区域肠癌筛查覆盖率的统计数据集，数据模态为结构化表格，记录了60-74岁居民在过去3.5年内接受充分筛查的比例，主要用于公共卫生研究、癌症预防政策评估和医疗资源配置优化，以监测筛查项目效果并推动通过提高覆盖率实现肠癌早期检测和干预。

SCAtlas HCL数据库是一个包含40种人类癌症细胞系和2种正常细胞系、共23,089个细胞的单细胞多组学数据集，整合了转录组和表观遗传模态数据，主要用于研究癌症细胞系内部的转录组异质性、探索表观遗传与转录组之间的相互作用机制，为癌症生物学研究和精准医疗提供重要资源。

癌症依赖图谱数据集提供癌细胞系CRISPR筛选、RNAi、组学、药物反应和细胞系注释，数据模态为多模态，可用于癌症相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

CPTAC蛋白基因组癌症数据集提供癌症蛋白质组、基因组、临床和质谱原始数据，数据模态为多模态，可用于癌症相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

该数据集整合了美国各县的癌症临床试验数量、癌症发病率和死亡率、以及人口统计信息（如贫困水平、收入中位数）等多模态数据，主要包含临床表格和人口统计表格等结构化数据，用于研究社会经济因素与癌症健康差异之间的关系，支持公共卫生政策分析和癌症临床试验分布的地理差异研究。

该数据集包含5000张高分辨率血涂片显微图像，涵盖正常与异常血细胞（如髓鞘母细胞和淋巴母细胞）两类，每类1000张，图像模态为医学影像；数据经过血液病理学家验证，结构化组织并附有详细文档，主要用于白血病检测、血癌诊断的计算机辅助分析与机器学习模型研究，支持临床与科研应用。