美国的癌症试验
该数据集整合了美国各县的癌症临床试验数量、癌症发病率和死亡率、以及人口统计信息（如贫困水平、收入中位数）等多模态数据，主要包含临床表格和人口统计表格等结构化数据，用于研究社会经济因素与癌症健康差异之间的关系，支持公共卫生政策分析和癌症临床试验分布的地理差异研究。
基本信息
资源简介
美国的癌症试验
【一句话概览】
该数据集汇集美国各地癌症相关临床试验、死亡率、发病率及人口统计信息，来源包括国家癌症研究所、人口普查局和临床试验网站。初步调查显示，人均临床试验次数与收入或贫困水平等社会经济因素无关，但贫困水平与癌症死亡率存在相关性，最贫穷十分位县的死亡率比最富裕十分位县高25%。较富裕县往往开展更多临床试验，这可能源于人口规模而非财富。该数据集可用于结合不同开源资源，考察社会经济地位与癌症之间的关系（来源 datacastle.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cancer Trials 美国的癌症试验》。
【数据内容】
源站原始描述：该数据集包含来自美国各地的癌症相关临床试验、死亡率、发病率和人口统计信息。数据来自多种来源，包括国家癌症研究所、人口普查局和临床试验网站。初步调查结果表明，人均临床试验次数与收入或贫困水平等社会经济因素之间没有关系。然而，贫困水平与癌症死亡率之间存在相关性，最贫穷十分位的县的死亡率比最富裕十分位的县高 25%。较富裕的县也往往比贫困县进行更多的临床试验，尽管这可能是由于人口规模而不是财富。该数据集可用于通过组合来自不同开源资源的数据来检查社会经济地位与癌症之间的关系。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集包含来自美国各地的癌症相关临床试验、死亡率、发病率和人口统计信息。数据来自多种来源，包括国家癌症研究所、人口普查局和临床试验网站。初步调查结果表明，人均临床试验次数与收入或贫困水平等社会经济因素之间没有关系。然而，贫困水平与癌症死亡率之间存在相关性，最贫穷十分位的县的死亡率比最富裕十分位的县高 25%。较富裕的县也往往比贫困县进行更多的临床试验，尽管这可能是由于人口规模而不是财富。该数据集可用于通过组合来自不同开源资源的数据来检查社会经济地位与癌症之间的关系。
【主题与分类】
主题标签：癌症、临床试验、死亡率、发病率、人口统计、社会经济、美国、公开数据。
【获取与许可】
源站页面：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1835
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1835
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个综合性的癌症相关数据集，整合了美国各地的癌症临床试验、死亡率、发病率和人口统计信息。数据来源于国家癌症研究所、人口普查局和临床试验网站等多个开源资源，具体包括邮政编码、县代码、临床试验数量、贫困估计、收入中位数、人口估计、癌症发病率和死亡率等字段。该数据集主要用于研究社会经济因素（如贫困水平、收入）与癌症临床试验分布、癌症发病率和死亡率之间的关系，支持癌症健康差异分析和公共卫生政策研究。
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