用于癌症检测的血细胞影像
该数据集包含5000张高分辨率血涂片显微图像，涵盖正常与异常血细胞（如髓鞘母细胞和淋巴母细胞）两类，每类1000张，图像模态为医学影像；数据经过血液病理学家验证，结构化组织并附有详细文档，主要用于白血病检测、血癌诊断的计算机辅助分析与机器学习模型研究，支持临床与科研应用。
基本信息
资源简介
用于癌症检测的血细胞影像
【一句话概览】
该血细胞影像数据集专为癌症检测设计，聚焦白血病检测，包含5000张标准化条件下捕捉的高分辨率血涂片显微图像，重点呈现正常和异常血细胞，含髓鞘母细胞、淋巴母细胞及多种正常细胞，经专家血液病理学家验证，每类细胞对应1000张图像，结构化组织并附详尽文档。文件为.jpg格式，含细胞注释及技术元数据文档。适用于计算机视觉和医学图像分析领域的细胞分类任务，可支撑正常与异常细胞分化、白血病亚型鉴定、疾病进展监测、早期检测筛查、治疗反应评估等临床应用及机器学习研究（来源 cvmart.net）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《用于癌症检测的血细胞影像公开》。
【数据内容】
源站原始描述：1. 简介 该血细胞影像数据集专为癌症检测设计，聚焦白血病检测，包含 5000 张标准化条件下捕捉的高分辨率血涂片显微图像；图像重点呈现正常和异常血细胞（含髓鞘母细胞、淋巴母细胞及多种正常细胞），经专家血液病理学家验证，每类细胞对应 1000 张图像，结构化组织且附带详尽文档，支持血癌诊断的研究与临床应用。 2. 文件类型 .jpg 格式的血涂片显微图像文件，包含细胞相关注释文档及技术元数据文档。 3. 适用方向 适用于计算机视觉和医学图像分析领域的细胞分类任务，可支撑正常与异常细胞分化、白血病亚型鉴定、疾病进展监测、早期检测筛查、治疗反应评估等临床应用，以及自动细胞分类、定量特征分析等机器学习相关研究。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：1. Introduction This blood cell imaging dataset is specifically designed for cancer detection, focusing on leukemia detection, and contains 5,000 high-resolution blood smear microscopic images captured under standardized conditions; the images highlight normal and abnormal blood cells (including myeloblasts, lymphoblasts, and various normal cells), have been verified by expert hematopathologists, with 1,000 images corresponding to each cell type, are structurally organized with detailed documentation, and support research and clinical applications for blood cancer diagnosis. 2. File Types .jpg format blood smear microscopic image files, including cell-related annotation documents and technical metadata documents. 3. Applicable Directions Suitable for cell classification tasks in the field…
【主题与分类】
主题标签：血细胞影像、癌症检测、白血病、血涂片显微图像、细胞分类、医学图像分析、计算机视觉、classification。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1447
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/1447
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专为癌症检测设计的医学影像数据集，聚焦于白血病诊断。数据集包含5000张在标准化条件下采集的高分辨率血涂片显微图像，涵盖正常血细胞与异常血细胞（如髓鞘母细胞、淋巴母细胞等）两类，每类各1000张图像。所有图像均经过血液病理学家专业验证，并采用结构化组织方式，配有详细文档说明。该数据集主要用于支持白血病等血癌的计算机辅助诊断、医学影像分析及机器学习模型的研究与临床应用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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