口腔癌数据集

数据集获取

源站：https://www.kaggle.com/zaidpy/oral-cancer-dataset

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个专门用于口腔癌检测研究的医学影像数据集，包含500张口腔癌图像和450张非癌口腔图像，每张图像均经过精确标注以支持分类任务。数据集旨在为基于机器学习算法的口腔癌检测研究提供支持，通过平衡的癌症与非癌症样本，帮助研究人员探索提升诊断准确性的创新方法。该数据集可作为医疗健康领域的重要资源，推动口腔癌早期检测与干预技术的进步。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。