即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集，让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行，并无缝适应现实世界的环境。

医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

按任务类型浏览

图像分类目标检测语义分割

共 100 个数据集

多模态视觉问答影像-文本对齐X光影像医学问答评测基准

MIMIC-Ext-CXR-QBA — 胸片视觉问答的「问题-框-答案」三元组数据集

影像数据文本数据衍生数据65,317 名患者（Train 64,524 / Val 500 / Test 293）；227,239 项检查、376,175 张图像

从 MIMIC-CXR 的 22.8 万篇放射报告自动构建 42,172,827 条胸片 VQA 问答对——每问附细粒度解剖边界框（正负发现均定位）、层级化整句答案与结构化标签，配套场景图与 ICLR 2026 结构化 VQA 任务基准，PhysioNet 凭证访问

MIMIC-CXR 派生的胸片 VQA 数据集（42,172,827 问答对，源 227,827 篇放射报告 / 377,110 张 MIMIC-CXR-JPG 图像），PhysioNet 凭证访问 37

医学影像医疗NLP多模态X光影像影像-文本对齐评测基准

MS-CXR-T — 胸片时序视觉语言基准

时序标注人工标注基准评估集800 名患者（1,326 图像对）+ 361 报告句对（MIMIC-CXR v2 派生，板证放射科医生金标准）

1,326 对胸片 + 361 对报告句的时序双任务基准：给医学 VLP 模型装上'时间之眼'

MIMIC-CXR v2 图像对与报告句：Chest ImaGenome silver 标签 gold 提升 + RadGraph/CXR-BERT-Specialized 句对构建，全部经板证放射科医生人工裁决 55

医学影像医学问答与基准X光影像挑战赛数据集目标检测

DENTEX — 牙科全景片异常检测基准

2,332 张标注全景牙片1,571 张无标注 X 光Zenodo 11.1 GB 下载四类异常诊断官方未披露精确患者数（3,903 张图像来自 ≥12 岁患者，随机抽取自三所医院数据库）

3,903 张全景牙片、四类异常检测，MICCAI 2023 挑战基准

DENTEX Challenge Organizing Committee url: https://dentex.grand-challenge.org/ 72

医学影像X光影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准

SIIM-ACR Pneumothorax Segmentation

人工标注影像数据原始数据12,047 张唯一胸片（UUID 匿名化患者，未披露患者级数量）；掩码 12,954 个（阳性 2,669 / 阴性 9,378）

2019 Kaggle 气胸像素级分割竞赛数据集：12,047 张 NIH 胸片 + RLE 掩码，1,475 队竞逐 mean Dice，原始 GCP 通道已下线、竞赛规则禁再分发，AI-Ready 光谱上「技术可用、治理受限、存续脆弱」的典型样本

SIIM/ACR/STR/MD.ai 基于 NIH 公开胸片数据的增强标注（augmented annotations）；交付形态 DICOM 1,024×1,024 灰度 + RLE 相对编码掩码（无气胸记 -1） 39

医学影像X光影像图像分类

MIMIC-CXR-JPG — 37.7 万胸片结构化标签库

结构化标签JPG 图像大规模标注377,110 张 JPG 胸片 / 227,827 份报告 / 65,383 名患者（MIMIC-CXR 全量派生）

37.7 万张 JPG 与 14 类结构化标签：MIMIC-CXR 派生家族共同的图像供给枢纽

MIMIC-CXR v2.0.0 DICOM 图像+自由文本报告，经 JPG 转换管线与 CheXpert/NegBio 双 labeler 自动生成结构化标签 56

医学影像X光影像医学图像分割

MIMIC-CXR-Ext-ILS — 指令引导病灶分割数据集

分割掩码指令-答案对大规模标注191,563 张 CXR 图像（MIMIC-CXR 派生，全自动管线生成标注）

110 万条指令分割对：CVPR 2026 的全自动管线教会 AI'指哪打哪'

MIMIC-CXR DICOM+报告经四阶段 LLM 管线自动生成标注（四名放射肿瘤专家验证） 60

医学影像医疗NLP多模态X光影像

REFLACX — 眼动定位异常胸片数据集

眼动数据人工标注时序数据3,052 次读片（3,032 次有效眼动）/ 2,616 张胸片 / 2,199 名患者——5 位放射科医生眼动+转录同步采集

3,032 次读片的眼球轨迹：放射科医生'看哪里'第一次成为可下载的数据

MIMIC-CXR 派生：EyeLink 1000 Plus 眼动仪（1000 Hz）+ MATLAB/Psychtoolbox 接口 + IBM Watson 语音转写，5 位放射科医生三阶段采集（2020-11~2021-06） 59

医学影像X光影像目标检测图像分类骨骼肌肉影像

VinDr-SpineXR — 万张脊柱 X 光病灶检测集

人工标注原始数据影像数据10,466 张脊柱 X 光片（5,000 studies；train 8,389/test 2,077）——13 类病灶 bounding box 标注（含 No finding 共 14 值）

10,466 张脊柱片 13 类病灶框标注：VinDr 家族挂牌最早的脊柱先行者，MICCAI 顶会背书+官方双 baseline

Hospital 108（H108）+ Hanoi Medical University Hospital（HMUH）双院 PACS 2011-2020 采集 >50,000 原始；双 IRB；脱标识三步（含 4 人独立双轮像素复核）；20,000 人工种子+CNN 半自动过滤；VinDr-Lab 3 医生标注 48

医学影像X光影像多模态

LATTE-CXR — 局部图文对齐可解释胸片集

图文对齐眼动数据边界框2,742 读片（REFLACX phase 2+3；MIMIC-CXR 图像派生）

放射科医生的眼睛去哪了：3,926 对图文对齐 + 13,751 个眼动框的可解释性基准

REFLACX 数据集（MIMIC-CXR 图像+放射科医生标注+眼动追踪）派生 54

医学影像X光影像图像分类挑战赛数据集评测基准肺癌

CXR-LT 2024

人工标注影像数据原始数据377,110 张 CXR（图像级计数，三源互证；患者级计数未在 CXR-LT 文档单列，随 MIMIC-CXR-JPG 本体口径）

MIMIC-CXR-JPG 全量 377,110 张胸片的两轮长尾重标注（14→26→45 类）：ICCV 2023 CVAMD 与 MICCAI 2024 两届挑战赛、zero-shot 5 未见类赛道、mAP 主指标、96 队申请 61 队获批、PhysioNet credentialed 1.5.0

MIMIC-CXR-JPG v2.0.0 全量 377,110 张胸片（图像本体不在本包）+ 规则法报告解析标签（45 类含 Normal；45=14 原始+12+19 rare 两轮扩展）+ 406 张 6 人共识 gold standard 子集 + 三任务 train/development/test 划分 CSV 41

医学影像X光影像乳腺影像医学图像分割乳腺癌评测基准

3D Mammogram Dataset — 数字乳腺断层摄影（DBT）开放标注库

人工标注影像数据原始数据558 例女性患者（558 个 DBT 检查；每例双侧 CC+MLO 至少 4 个三维体数据）

558 例 DBT 筛查检查、48.6% 活检证实恶性：iMerit × Segmed × Advocate Health 三方联合发布的专家分割标注乳腺断层数据集——DICOM 三维体数据、自由文本放射报告与活检 ground truth 三合一，非商业研究免费获取

美国中西部单一医院 DBT 筛查 DICOM 检查（每 view 一个压缩 DICOM 三维体文件）+ 专家分割与病灶框标注 JSON + 活检病理结果（四组 271/140/115/32）+ 自由文本放射报告（OCR+NLP+LLM 去标识）+ 人口学与 BI-RADS CSV 38

医学问答与基准X光影像医学问答评测基准医学影像多模态

ChestAgentBench — 胸片复杂推理评测基准

评测基准影像数据文本数据2,500 道题目，源自 675 例 Eurorad 临床病例（论文口径）；HF metadata 实测唯一 case_id 609 例（双口径并存）

MedRAX（ICML 2025）配套的 2,500 题六选一胸片推理基准：由 675 例 Eurorad 专家病例经 GPT-4o 生成、自动质控，覆盖检测/分类/定位/比较/关系/诊断/表征七大能力，MedRAX 以 63.1% 领先 GPT-4o 6.7 分

Eurorad（欧洲放射学会 ESR 同行评审放射学病例库）胸部影像病例：2,500 道六选一问题 + 六段式病例文本（history/image_finding/discussion/differential_diagnosis/diagnosis/figures）+ 答案与专家解释 + 1,346 张图片路径（figures.zip 822 MB，metadata.jsonl 4.9 MB） 44

定制数据集服务

无法找到所需数据？我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务，满足您的特定算法研发需求。