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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 347 个数据集

MR-ART — 同一批 148 人配对静止与运动伪影 T1 脑 MRI 数据集
医学影像MRI脑影像医学图像分割评测基准

MR-ART — 同一批 148 人配对静止与运动伪影 T1 脑 MRI 数据集

影像数据原始数据人工标注148 名健康成人(95 女 / 53 男;年龄 18-75 岁,中位 25.16 岁,IQR 10.50 岁);每人 3 套扫描(STAND/HM1/HM2,8 人 HM1 或 HM2 之一缺失)

同一批 148 名健康成人、每人三套 T1 结构脑 MRI(静止 STAND / 轻度点头 HM1 / 重度点头 HM2)的配对运动伪影数据集——附带 MRIQC 图像质量指标与两位神经放射科医师的临床可用性评分,CC0 公共领域于 OpenNeuro 公开直链,是运动伪影校正与脑 MRI 质控算法的真实世界验证标准

PhaKIR — 腹腔镜胆囊切除三任务联合标注(相位+器械关键点+实例分割)多机构视频数据集
医学影像手术视频内窥镜影像医学图像分割目标检测挑战赛数据集

PhaKIR — 腹腔镜胆囊切除三任务联合标注(相位+器械关键点+实例分割)多机构视频数据集

视频数据人工标注影像数据8 段完整手术视频(对应 8 例手术;患者级人口学信息未披露);机构:TUM Rechts der Isar 6 + Heidelberg 1 + Weilheim-Schongau 1

8 段完整腹腔镜胆囊切除视频、3 家德国医院、同一批序列上联合标注 8 相位 × 19 器械类实例分割 × 2-4 关键点,Zenodo 受限申请制分发、CC BY-NC-SA 4.0,EndoVis 2024 子挑战

CheXlocalize
医学影像X光影像医学图像分割评测基准肺癌

CheXlocalize

人工标注影像数据原始数据700 患者(val 200 + test 500);902 张胸片(val 234 + test 668)

斯坦福 AIMI 托管的胸片病灶定位标注集——2 名放射科医师 18/27 年经验对 CheXpert val/test 902 张逐像素勾画 643 条分割,度量 7 种 saliency 方法定位能力的老牌基准,代码由哈佛 Rajpurkar Lab 维护

Prostate158
医学影像MRI医学图像分割目标检测评测基准

Prostate158

人工标注影像数据原始数据158 例(train 139 + test 19,患者级不重叠;其中 102 确诊前列腺癌 + 56 对照,年龄 69±9 岁,35–84 岁)

柏林夏里特医学院(Charité Berlin)单中心专家标注前列腺 3T bpMRI 数据集——158 例(102 确诊前列腺癌 + 56 对照),T2w + 高 b 值 DWI/ADC,解剖分区分割(central gland + peripheral zone)与 PI-RADS ≥4 病灶检测双任务标注,ITK-Snap 双 Reader 流水线,U-ResNet 基线分区分割 Dice 0.877、病灶分割 Dice 0.453

MyoPS
医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病

MyoPS

人工标注影像数据原始数据MyoPS 2020:45 例 AMI 患者(25 训练公开+20 测试加密;45 男/0 女,56.2±7.92 岁);CARE MyoPS++ 2024:250 例患者、7 中心(中法英)

MICCAI 多序列 CMR 心肌病理分割挑战(MyoPS 2020 首届 + CARE MyoPS++ 2024 真实世界升级)——bSSFP/T2/LGE 三序列互补定位心肌水肿与瘢痕,45 例 AMI 起步、250 例 7 中心升级,公开基准与加密金标准自评工具随包发布

Learn2Reg 2023
医学影像CTMRI挑战赛数据集评测基准肺癌

Learn2Reg 2023

影像数据人工标注挑战赛数据NLST2023 挑战赛包 210 对(170 train/10 val/30 test,源自 TCIA NLST 筛查人群);ThoraxCBCT 19 例(11/3/5,每例 2 配对=38 对,

MICCAI 2023 医学图像配准挑战赛:NLST 胸部 CT 吸气-呼气跨期配准扩展(双专家 >100 landmark+肺结节 TRE)与新增 ThoraxCBCT 放疗 FBCT-CBCT 跨模态配准(TCIA 4D-Lung 19 例 38 对)双任务 Docker 制评测,SynDeeds 与 LapIRNv2 分获冠军

crossMoDA 2023
医学影像MRI医学图像分割多模态影像挑战赛数据集脑肿瘤

crossMoDA 2023

人工标注影像数据原始数据959 扫描(UK MC-RC 274 扫描/145 患者 + London SC-GK 309 + Tilburg SC-GK 376);公开可下载 618(源 227 + 目标 295 + 验证

crossMoDA 跨模态域适应挑战赛第三届(MICCAI 2023):ceT1→hrT2 无监督跨模态分割前庭神经鞘瘤(瘤内/瘤外亚分割)与耳蜗,三队列 959 扫描新增英国 10 站常规随访异质数据,平台迁至 Synapse,冠军方案用'生成站点风格'取代风格 harmonization

LNQ 2023
医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准肺癌

LNQ 2023

人工标注影像数据原始数据513 患者(女 239/男 274,2007-2020 年采集);训练 383 / 验证 20 / 测试 100

MICCAI 2023 纵隔淋巴结 CT 分割量化挑战赛——513 患者对比增强胸部 CT(训练 383 部分标注/验证 20/测试 100 全标注双协议),rank-then-aggregate 评估,冠军 Skeleton Suns DSC 71.2%/ASSD 2.95mm,数据经 TCIA 以 CC BY 4.0 全量公开

CURVAS
医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准

CURVAS

人工标注影像数据原始数据90 例成人 CT(51 男/39 女;37-94 岁,均值 65.7 岁;单中心 Universitätsklinikum Erlangen)

MICCAI 2024 挑战赛数据集:90 例门静脉期增强腹部 CT,胰腺/肾/肝由 3 位放射科医师独立标注——金标准从单一 mask 升级为标注分布(consensus+dissensus),DSC/Cseg/cECE/CRPS 四件套联合评估分割精度、校准与体积,MedIG 夺冠,CC BY-NC 于 Zenodo 全量公开 29.4 GB

TriALS
医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准肿瘤学

TriALS

人工标注影像数据原始数据150 例患者 × 4 期 CT = 600 volumes(训练 80 = 埃及 60 + 中国 20;测试 70 = 埃及内部 28 + 中国内部 17 + 外部 25);每例 5 套标注

首个非对比 CT 肝病变分割多中心基准(MICCAI 2025 挑战赛):150 例四期 CT、每例 5 套标注,STAPLE 融合三期信息构建平扫真值,人类平扫病灶精度仅 0.333 揭示感知壁垒,DKFZ 冠军队 MultiTalent 预训练三中心全第一,HuggingFace gated + CC BY-NC-4.0 公开

TopAneu 2026 — 血管特异性颅内动脉瘤挑战
医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集

TopAneu 2026 — 血管特异性颅内动脉瘤挑战

人工标注原始数据影像数据训练集 415 scans/408 患者;总量口径 ~850 scans(含 350+ 内部测试与赛后外部)

多模态血管特异性颅内动脉瘤分类+分割挑战赛——52 类位置+三类型四 mask 标注、MCC+DSC/VS/HD95 mean rank 评估、TopCoW 家族第三代

autoPET V — 交互式 PET 病灶分割挑战
医学影像PETCT医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

autoPET V — 交互式 PET 病灶分割挑战

人工标注原始数据影像数据FDG 1,014+PSMA 597 scans+DeepPSMA 100 例

五届 frontier 谱系之 human-AI frontier:全身 PET/CT 交互式临床在环分割——AUC-Dice+AUC-DMM 双指标 50/50 与涂擦迭代的评估范式革新

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