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数据集名称TopAneu 2026 — 血管特异性颅内动脉瘤挑战 AI-Ready Wikipedia

数据类型人工标注,原始数据,影像数据

规模训练集 415 scans/408 患者；总量口径 ~850 scans（含 350+ 内部测试与赛后外部）

接入方式多中心 3D CTA/MRA（NIfTI，defaced，LPS+ 重定向）——52 类位置+3 类型+silver-standard 血管 mask 四套标注

AI 就绪度

INFOBOX：topaneu2026 速览

字段	值
数据集	TopAneu 2026 Training Data（多中心 CTA/MRA+四套标注）
全称	Multimodal Vessel-Specific Intracranial Aneurysm Classification and Segmentation
主办	TopCoW 家族三代团队——9 国 11 机构（CHUV/HUG/UZH/ZHAW/UMCU/Charité/DKFZ/武大中南医院/Mie Chuo/GIMRE/Medical Image Insights）
任务	Task 1：52 类血管位置 multi-label 分类；Task 2：体素级多类分割（位置类）——Task 2 自动双榜计分
模态	3D CTA+MRA（多模态多中心）
规模	训练 415 scans/408 患者（MRA 307+CTA 109）；内部测试 350+；总量 ~850
标注	四 mask 并行：52 类位置+3 类型（囊状/夹层/梭形）+silver-standard 血管 mask+位置 JSON
可获取性	SwitchDrive 直链下载（无需注册）——直下型最高档之一
评估	每类 Precision/Recall/MCC（分类）+DSC/VS/HD95（分割）——mean rank 排名制
运行约束	Docker 提交——12 min/例、32 GB RAM、T4 16GB VRAM
学术出口	SWITCH+ 2026 workshop@MICCAI（Springer LNCS）+journal manuscript 计划（top-5 共著）
许可	Open use+attribution（opendata.swiss）——商用需许可——无发表禁运
时间线	2026-06-15 batch 1→07-31 全量→09-11~21 提交→09-27 MICCAI 决赛（进行时）
家族	TopCoW（两届）→TopBrain 2025/V2（rid 632）→TopAneu 2026——TA36 联动赛道
DAIMS	~7.9（挑战赛族最高分候选——文档/可获取性双 9）

TopAneu 2026：在血管树上给动脉瘤定位——解剖感知型动脉瘤分析的开题之作

§0 条目定位

本条目是 TopCoW 家族第三弹（rid 632 TopBrain V2 的姊妹条目）：TopCoW（两届，Willis 环血管变异分类）→TopBrain（48 类血管分割，NEJM AI）→TopAneu（动脉瘤位置分类+分割）——家族任务从"血管构型"到"血管树"再到"血管上的病灶"——三代谱系完整入档
进行时条目（第四例）：抓取时点距 MICCAI 决赛（2026-09-27）2 天——无宣奖结果、无 summary paper——条目以"赛程档案+数据资产+评估协议"为主体（对照 532 TopBrain V2 同款处理）
条目身份：挑战赛型数据资产（第五类数据形态）；分类+分割双任务族——检测/定位/形态定量三合一——"解剖感知型（anatomy-aware）"评估的代表作（评估按解剖位置进行）
AI-Ready 视角三大看点：①标注体系七条挑战赛型最富（四 mask 并行：52 类位置+3 类型+silver-standard 血管+JSON）；②跨挑战赛模型资产复用首例（vessel_masks=TopBrain organizer model 预测——“上游赛事产出成为下游赛事数据组件”）；③禁运光谱两极（明文无 embargo——对照 536 LEOPARD 最广禁运）

§1 "Top"家族消歧：一个前缀的三个挑战赛

检索噪音场景：TopAneu/TopBrain/TopCoW 三名共享"Top"前缀+同家族+同平台——搜索引擎互相混入——家族内消歧（对照 535 OWL 跨域消歧/536 LEOPARD 医学域消歧——第三种消歧形态）
三兄弟判别表：

维度	TopCoW	TopBrain（rid 632）	TopAneu（本条目）
全称展开	Top of the Carotid-Basilar	TopBrain Segmentation Challenge	Multimodal Vessel-Specific Intracranial Aneurysm…
对象	Willis 环血管构型变异	脑血管树（48 类）	动脉瘤（位置+形态）
任务	分类（构型枚举）	分割	分类+分割双任务
标签	血管构型类别	48 类血管 mask	52 类位置+3 类型 mask
届次	2023+2024 两届	2025 V1+2026 V2	2026（进行时）

血统实锤（ZHAW 领英逐字）：“building on previous experience with benchmarking challenges, including two editions of the TopCoW challenge”——Sven Hirsch/Ekaterina Golubeva/Norman Juchler/Vincent L’Allinec（ZHAW 系）跨三赛连续出战
组织者网交叉：Bjoern Menze（UZH——TopBrain+TopAneu）/Klaus Maier-Hein（DKFZ——TopAneu organizers）/Guillaume Saliou+Patric Hagmann（CHUV——TopCoW+TopAneu）——家族组织者重叠度 50%+
URL 消歧细节：topaneu-26（短横线+两位年）vs topbrain2026（无横线+四位年）——同家族 URL 风格不一致——引用时精确到域名

§2 临床背景与立项对标（Zenodo 摘要逐字锚）

流行病学底座：颅内动脉瘤全球人群患病率约 3%；多数无症状但破裂→蛛网膜下腔出血（SAH）——高死亡率+长期残疾——早期检出与精确表征是临床刚需
临床决策三要素：治疗策略取决于大小（size）+形态（morphology）+位置（location）——三者都在影像上——AI 的机会面
临床痛点两点（Zenodo 逐字）：“small aneurysms are often missed”（小动脉瘤漏诊）+“there are currently no multiclass segmentation methods that classify aneurysms by their specific vessel location”（无血管位置特异的 multiclass 分割方法）——本条目填补的就是第二点
直接对标（Zenodo 点名）：RSNA@Kaggle 动脉瘤竞赛——13 个解剖位置分类——评价"excellent and impactful"但三项缺失：①类型覆盖（缺 fusiform/dissecting）；②分割 mask；③解剖粒度——TopAneu=13 位置→52 位置+二值→三类型+无 mask→体素 mask 的三重升级
位置即预后（评估设计的临床依据）：“the vessel location of an aneurysm influences both its characteristics and potential severity”——位置影响特征与严重性——按位置评估=按临床意义评估
数据采集口径：多中心常规临床（routine clinical practice）CTA+MRA——非专用研究协议——真实世界噪声保留（扫描仪/协议多样性）——外部验证设计的动机

§3 任务定义：双任务一体与双榜计分

Task 1 — Vessel-Specific Classification：输入 3D CTA/MRA→输出 52 个预定义血管位置的动脉瘤有无（multi-label）——检测+解剖定位——评估按位置类
Task 2 — Vessel-Specific Segmentation：输入同→输出体素级分割 mask 且每个动脉瘤体素携带其血管位置类（multi-class）——检测+分割+定位三合一；额外含大小分层分析（stratified size groups——档位未披露）
双榜计分机制（七条挑战赛型首见）：“Any submission to Task 2 will automatically be considered for the Task 1 leaderboard!”——Task 2 的 mask 按 class presence 转换为位置列表自动评 Task 1 指标——官方明文劝阻双提交（“please do not double-submit”）——除非有独立 tailormade 分类器
任务的临床工作流映射：“from screening and localization to detailed morphological assessment”——Task 1=筛查与定位（高层面诊断输出）/Task 2=形态学定量（测量标准化+形状风险）
TP 定义的跨任务差异（评估协议关键细节）：Task 1 的 TP=位置存在即真阳；Task 2 的 TP=预测 mask 与 GT mask 非零重叠即真阳——同一套 Precision/Recall/MCC 公式在两任务下的语义不同——复现者必读
输出规格细节：
- Task 1：JSON 列表（如 [34, 35]）——注意与训练数据 location_jsons 格式不同（GC socket 兼容性设计——官方 README 两次 NOTE）——顺序无关
- Task 2：3D MetaImage .mha——标签值域 0-52+8-bit unsigned integer——52 类的硬证据
运行约束（容器工程）：每例 12 分钟硬限（超时判 failed）/32 GB RAM（1 GB 系统保留）/NVIDIA T4 16 GB VRAM——轻量级约束（对照 autoPET V 等无显式披露型）——约束即设计信号：算法须在 T4 上 12 分钟内完成 3D 全颅推理
任务谱系定位：分类族（TopCoW/RSNA）与分割族（TopBrain/INSTED）的合流——"两任务一体"是解剖感知评估的载体

§4 数据集：四 mask 并行与 52 类全表（标注体系之最）

训练集口径：415 scans/408 unique patients——两批次：
- batch 1（2026-06-15）：98 例=40 MRA（center-2）+58 CTA（center-4）
- batch 2（2026-07-31）：+318=199 MRA（center-1）+47 CTA（center-2）+4 CTA（center-4）+68 MRA（center-5）
- batch 加总 416 vs 页面"In total 415 scans"差 1——CHANGELOG 记录移除伪影/已治疗例——逐条对应缺失——口径存照
模态拆分：MRA 307（199+40+68）+CTA 109（58+47+4）=416（同差 1）——多模态比例约 74:26
中心表（5 中心：4 公开训练+1 测试预留）：

Center	机构	国家	模态	患者数	备注
center-1	CHUV Lausanne	瑞士	MRA	199	训练主力
center-2	HUG Geneva	瑞士	CTA+MRA	87	双模态中心
center-3	UMC Utrecht	荷兰	—	—	测试集预留不发布
center-4	Mie Chuo Medical Center	日本	CTA	54	7 例纵向扫描（count 后缀非时序）
center-5	INSTED+OpenNeuro	公开	MRA	68	32 例 INSTED（0xx 前缀，罕见位置富集）+36 例 OpenNeuro Lausanne TOF-MRA（4xx 前缀，ds003949）

四 mask 并行标注体系（发布目录全录）：
- location_masks/：多类动脉瘤 mask——每体素=52 位置类之一
- type_masks/：三类型 mask——saccular（囊状）/dissecting（夹层）/fusiform（梭形）——RSNA 对标的第一升级点
- vessel_masks/：TopBrain organizer model 预测的血管分割——silver-standard——Zenodo 21959166 Docker 公开（含本地运行指南）——借 TopBrain 2025 summary（medRxiv 10.64898/2026.05.28.26354312）思路
- location_jsons/：每例位置列表（与提交 JSON 格式不同——socket 兼容）
52 类位置全表（"50+"的精确值——五血管系）：
- 1.x 椎基底系（10 类→17 值）：VA trunk/PICA trunk/VA-PICA junction/BA trunk（中线）/VA-BA junction（中线）/AICA trunk/BA-AICA junction/SCA trunk/BA-SCA junction/BA tip（中线）
- 2.x PCA（2 类→4 值）：P1P2/P3P4（左右）
- 3.x ICA（7 类→14 值）：infraclinoid C1-C5/C6-OA junction/C6-nonOA/C7-Pcom junction/C7-AChA junction/C7-nonBranch/C7-terminus（左右）——Bouthillier 分段命名
- 4.x ACA（5 类→9 值）：Acom complex（中线）/A1/A2/A3/distal ACA branches（左右）
- 5.x MCA（4 类→8 值）：M1 trunk/M1 early bifurcation/M1-M2 junction/distal M2M3（左右）
- 合计 52 值——batch 2 新增 M1 early bifurcation（MCA 从 3 类扩为 4 类）——标签体系在使用中生长（CHANGELOG 记录）
预处理链：原始 DICOM→NIfTI 转换→defacing（去面部）→LPS+ 重定向→脑区裁剪——四步标准化全部明示（可复现细节完备度样本）
CHANGELOG QC 透明：标注修正/defacing 改进/MCA 新类/伪影与已治疗例移除——主动缺陷与变更公示（CHIMERA v1 问题切片同款方法论）
测试与验证设计：内部测试 350+ 私有例（含 center-3 UMCU）→决赛（09-27）→赛后新中心外部私有测试评估 top 方法（“rigorously assess robustness and generalizability across scanners, centers, and populations”）——External Validation Phase（OWL 同款第二例）——三段式（训练→内部测试→外部测试）
总量口径自洽：415 训练+350+ 内部测试≈765+，加外部≈~850（主页）——口径三角闭合

§5 评估体系：MCC+VS 首入与 mean rank 制

Classification Metrics（Task 1+Task 2 共用，每类计算后跨类平均）：
- Precision=TP/(TP+FP)；Recall=TP/(TP+FN)
- MCC（Matthews 相关系数）=(TN·TP−FN·FP)/√((TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN))——挑战赛族 MCC 首入——52 类长尾不平衡下 MCC 比 F1 更稳健（TN 显式参与）
- TN 计数=“ground truth 实例数−TP−FN”——per-class 跨全样本累积
Segmentation Metrics（仅 Task 2，每类计算）：
- DSC（Dice Similarity Coefficient）=2|A∩B|/(|A|+|B|)
- VS（Volumetric Similarity）=1−||A|−|B||/(|A|+|B|)——体积相似性首入挑战赛族——与 DSC 互补：DSC 对边界敏感、VS 对体积偏差敏感（动脉瘤体积=破裂风险参数——临床对齐）
- HD95：双向表面距离 95 分位——TopBrain 四件套遗产
- 跨 case 按 TP/FP/FN 数归一累积→跨类平均
Ranking：“Submissions are ranked in all individual metrics independently, the final ranking is computed as the mean rank of the individual metrics”——多指标独立排名+均值聚合——对照 531 LMC2（SSIM+PCC+rank 同构）/532 TopBrain（四件套）/536 LEOPARD（单指标 C-index）——排名制家族第三例
评估代码全公开：GitHub eval/task1+eval/task2（README+main.py+测试用例）——本地复算命令 python3 main.py --base_path <dir>——评估透明度七条挑战赛型最高档（对照黑盒评估型）
大小分层（Task 2 特有）：stratified size groups——档位划分未披露——破裂风险的临床分层（<7mm/7-12mm/>12mm ISUIA 惯例？）——存照待决赛材料

§6 参与规则与提交工程（最严配额+外部数据双轨制）

提交通道：Docker 容器（GC 标准）——模板 repo Bangulli/TopAneu-26（task1/task2 templates：main.py 数据 IO+SimpleITK 对象+inference.py 用户代码；do_build/do_save/do_test_run 三脚本本地仿真 GC 运行）
配额：sanity check 每天两次/最终测试全周期一次——七条挑战赛型最严终评配额（对照 autoPET V 双赛道多次/CHIMERA 159 提交总量）——“Only successful runs contribute to the submission limit”（失败不计数——工程友好）
审核上榜：组织方验证后才公开到 leaderboard（“only submissions that we can verify”）——反作弊前置
外部数据双轨制（七条挑战赛型最完备）：允许+须透明披露+受邀进 challenge manuscript 时须补交"仅 TopAneu 数据"训练的对照模型（“for a more fair comparison in our challenge manuscript”）——披露+对照双义务——外部数据增益可测
团队规则：单人单账户/一人一队/队内统一提交/特殊情况（拆队/多算法）须审批——匿名排除
组织方成员：可参赛+可进论文与排行榜+无奖资格——七条挑战赛型标准条款
奖金：全页面未披露——存照（对照 autoPET V €6,000 双赛道/LEOPARD 未披露/OWL 有但数额未披露）
时间线（主页 Preliminary+漂移存照）：06-15 batch 1→07-31 全量→08-01~09-21 Sanity Check→09-11~09-21 Submission phase→09-27 MICCAI Challenge event（全天）；漂移存照：Ruisheng Su 领英 7 月帖"Submission deadline: 5 September 2026"vs 主页 09-21——提前预告与实际延期差 16 天（时间线口径漂移第三例——对照 534 autoPET V 三口径）

§7 出版政策：无禁运极与共著规则

无禁运明文（participation 页逐字）：“Participating teams may submit their results separately without any publication embargo”——七条挑战赛型唯一无禁运——与 536 LEOPARD（最广禁运：约束非参赛者+双钥匙）/535 OWL（双钥匙禁运）构成禁运光谱两极
journal manuscript 计划：挑战赛结果将总结发表——top-5 ranked teams per task（排除组织者）受邀共著——资格三件套：①问卷披露方法②共享 Docker 容器（复现验证）③Contact Form 身份信息——"验证换共著"的交易结构
共著上限：每冠军队最多 3 co-authorships；更多作者须按 ICMJE authorship guidelines 申请——对照 536 LEOPARD 参赛队全员入署（约 50 人）——共著配额制 vs 全员入署制两种论文经济学的直接对照
top 队 email 联系时点：Sep 27 决赛之前——邀请前置于宣奖
SWITCH+ 2026 workshop manuscript（可选独立赛道）：4-6 页 Springer LNCS——08-07 摘要截止/08-14 通知/08-17 camera-ready（只许更新性能结果，其他章节禁改）——“Submissions can include partial algorithm results”（部分结果可投）——进行时挑战赛的弹性出版设计
学术出口盘点：LNCS proceedings（SWITCH+）+journal manuscript（计划）——出口第八型（LNCS workshop 型）——对照 536 LEOPARD MIDL short（已发表）的家谱位置

§8 组织团队：9 国 11 机构与 DKFZ 六人组

Zenodo 数据集摘要 29 位作者（Su, Ruisheng 一作；29 人含 et al.——全名单以 organizers 页为准）
11 机构全名单（organizers 页逐字）：
- TU/e Eindhoven（荷兰）：Lorenz Kuhn、Ruisheng Su——工程主力（GitHub repo Bangulli=Kuhn）
- UZH（瑞士）：Kaiyuan Yang、Ezequiel de la Rosa、Houjing Huang、Suprosanna Shit、Bjoern Menze——TopBrain organizer model 出品方（vessel_masks 的上游）
- ZHAW（瑞士）：Ekaterina Golubeva、Norman Juchler、Vincent L’Allinec、Sven Hirsch——TopCoW 血统+DTH-GEMINI 资助承接方
- CHUV Lausanne（瑞士）：Jonas Richiardi、Patric Hagmann、Guillaume Saliou——center-1 数据方+OpenNeuro 数据集作者
- UMC Utrecht（荷兰）：Jiaxin Zhang、Chantal M.W. Tax、Irene van der Schaaf——center-3 测试集预留方
- Charité CLAIM（德国）：Orhun Utku Aydin、Satoru Tanioka、Dietmar Frey
- 武汉大学中南医院（中国）：Yihui Ma——GC 七条挑战赛型首个中国大陆机构
- Medical Image Insights（中国）：Pengcheng Shi
- HUG Geneva（瑞士）：Philippe Bijlenga——领英召集人（临床神经外科）
- GIMRE Ankara（土耳其）：Oktay Algin（介入 MR）
- DKFZ（德国）：Stefan Denner、Andres Martinez Mora、Alexandra Ertl、Maximilian R. Rokuss、Yannick Kirchhoff、Klaus Maier-Hein——nnU-Net 团队六人集体入 organizers——分割方法论的重磅背书
地理跨度：荷兰×2/瑞士×3/德国×2/中国×2/日本/土耳其——9 国 11 机构——七条挑战赛型地理跨度最大（对照 536 LEOPARD 四国/532 TopBrain 瑞士系）
临床参与制：“Clinical experts are actively involved in defining annotation protocols, validating labels, and ensuring clinical relevance”——标注协议定义权在临床专家——52 类位置体系的临床权威来源（Saliou=神经放射学家）
联系人（data 页）：Ruisheng Su（TU/e）/Ekaterina Golubeva（ZHAW）/Kaiyuan Yang（UZH）/Lorenz Kuhn（TU/e）——四位青年研究者级联系人（对照 536 LEOPARD Faryna 执行制）

§9 库内定位

任务谱系：分类族+分割族合流——"解剖感知型"评估（per-location 评估+大小分层）——分类/检测/文本/生成/分割/生存/可解释七族之外的新子形态候选
评估体系第六形态：MCC（分类侧新指标）+VS（分割侧新指标）+mean rank 聚合——七条挑战赛型指标库扩充（对照：SSIM+PCC 531/四件套 532/C-index 533/AUC 双指标 534/五阶段漏斗 535/三级阶梯 536）
跨挑战赛资产复用新形态：模型资产复用（TopBrain organizer model→TopAneu vessel_masks silver-standard）——对照数据复用（OWL←LEOPARD）与引用复用（CHIMERA←LEOPARD）——三种形态齐备成谱
姊妹条目直连：rid 632 TopBrain V2——同家族+TA36 联动赛道+同 Swiss 数据治理（opendata.swiss）+组织者重叠——家族互链第二例（对照 468↔634 autoPET 系列）
DAIMS 预估 ~7.9：可获取性 9（SwitchDrive 直链+opendata.swiss+Zenodo 双发布）/文档 9（主页+data+participation+evaluation+organizers 五页全开+GitHub+Zenodo——七源最完备）/可复现 7（评估代码公开+TA36 Docker baseline+测试集隐藏+结果未出）/标注 8（四 mask 并行+52 类+3 类型+CHANGELOG 透明——弱监督挑战赛型标注之最）/伦理 7（ethics approval+匿名化+defacing 明示）——挑战赛族最高分候选（对照 536 LEOPARD 7.4/532 TopBrain ~7.6）

FAQ：30 问直答（正文 24+附录 BB 补遗 6）

Q1：TopAneu 2026 是什么挑战赛？
Multimodal Vessel-Specific Intracranial Aneurysm Classification and Segmentation——从 3D CTA/MRA 中检测颅内动脉瘤、按 52 个血管位置分类并做体素级分割。TopCoW 家族第三代。

Q2：它和 TopBrain 什么关系？
同家族姊妹挑战赛。TopAneu 的血管 silver-standard mask 由 TopBrain organizer model 生成；双方还开设了 TA36 联动赛道（一套血管分割模型可同时参加两个挑战赛）。

Q3：它和 TopCoW 什么关系？
组织团队直接承自 TopCoW 两届（ZHAW 领英原话 “two editions of the TopCoW challenge”）——从 Willis 环构型分类演进到动脉瘤分析。

Q4：两个任务分别是什么？
Task 1：52 类血管位置 multi-label 分类（筛查+定位）；Task 2：体素级分割且每个动脉瘤带位置类标签（形态定量）。Task 2 提交自动计入 Task 1 排行榜。

Q5：52 类是怎么划分的？
五大血管系：椎基底系 10 类、PCA 2 类、ICA 7 类（Bouthillier 分段）、ACA 5 类、MCA 4 类——大多左右分侧，加 4 个中线类（BA trunk/VA-BA junction/BA tip/Acom complex）共 52 值。

Q6：数据规模多大？
训练集 415 scans/408 患者（MRA 307+CTA 109）；内部测试 350+ 私有例；赛后还有新中心外部测试——主页总量口径 ~850 scans。

Q7：数据从哪些中心来？
center-1 CHUV（瑞士，MRA 199）、center-2 HUG（瑞士，双模态 87）、center-4 日本三重中央（CTA 54，含 7 例纵向）、center-5 公开集（INSTED 32+OpenNeuro 36）；center-3 UMC Utrecht 预留测试。

Q8：动脉瘤分哪些类型？
三类：saccular（囊状）、dissecting（夹层）、fusiform（梭形）——type_masks 提供类型级 mask——RSNA@Kaggle 13 位置分类的三项升级之一。

Q9：数据怎么下载？要注册吗？
SwitchDrive 公开直链（drive.switch.ch），无需注册即可下载训练集——opendata.swiss 条款：Open use+须注明来源，商用需数据所有者许可。

Q10：vessel_masks 是人工标注吗？
不是——是 TopBrain organizer model（Zenodo 21959166 公开 Docker）预测的 silver-standard，思路来自 TopBrain 2025 summary（medRxiv）。真正的金标是位置/类型 mask（人工标注+临床专家验证协议）。

Q11：评估用什么指标？
分类侧：每类 Precision/Recall/MCC（Matthews 相关系数——挑战赛族首用）；分割侧：每类 DSC/VS（体积相似性——首用）/HD95。最终排名=各指标独立排名的 mean rank。

Q12：Task 1 和 Task 2 的 TP 定义有何不同？
Task 1 位置存在即 TP；Task 2 要求预测 mask 与 GT 非零重叠。同一套公式、两种语义——复现者必读。

Q13：提交限制多严？
Sanity check 每天两次、最终测试全周期仅一次（失败运行不计数）；组织方验证后才上榜——七条挑战赛型最严配额。

Q14：容器运行环境什么配置？
每例最长 12 分钟、32 GB RAM（1GB 系统保留）、NVIDIA T4 16GB VRAM——算法须在轻量 GPU 上完成 3D 全颅推理。

Q15：可以用外部数据吗？
可以，但必须透明披露；且受邀进 challenge manuscript 时须补交一个"仅 TopAneu 数据"训练的对照模型——披露+对照双义务。

Q16：有发表禁运吗？
没有——明文 “without any publication embargo”。与 LEOPARD（最广禁运）构成光谱两极。top-5 队伍受邀共著 challenge paper（每队最多 3 个 co-authorship，ICMJE 规则）。

Q17：有奖金吗？
全页面未披露——存照。激励结构主要靠 MICCAI 展示+LNCS proceedings+top-5 共著。

Q18：决赛什么时候？
2026-09-27 MICCAI 全天 challenge event。抓取时点（09-25）距决赛 2 天——结果未出，条目无成绩数字。

Q19：M1 early bifurcation 是什么？
batch 2（07-31）新增的 MCA 位置类——MCA 从 3 类扩为 4 类（M1 trunk/M1 early bifurcation/M1-M2 junction/distal M2M3）——标签体系在使用中生长的实证。

Q20：它对标 RSNA@Kaggle 那个比赛吗？
是的，Zenodo 摘要点名：RSNA 13 位置分类"excellent and impactful"但缺类型（fusiform/dissecting）、缺分割 mask、解剖粒度不够——TopAneu 是 52 位置+三类型+体素 mask 的三重升级。

Q21：数据预处理做了什么？
原始 DICOM→NIfTI 转换→defacing（去面部）→LPS+ 重定向→脑区裁剪——四步全部明示，文件名 topaneu_{center}{modality}。

Q22： organizers 里有哪些重量级人物？
Bjoern Menze（UZH）、Klaus Maier-Hein 及 DKFZ 同事六人（nnU-Net 团队）、Philippe Bijlenga（HUG 神经外科，领英召集人）、Guillaume Saliou（CHUV 神经放射）——9 国 11 机构。

Q23：结果会发在哪？
双出口：SWITCH+ 2026 workshop@MICCAI（Springer LNCS proceedings，4-6 页）+挑战赛 journal manuscript（计划中，top-5 队共著）。

Q24：为什么 DAIMS 给到 ~7.9？
文档 9（七源全开+评估代码公开）、可获取性 9（直链+双 Zenodo）、标注 8（四 mask 之最）——扣分在结果未出（可复现 7）与测试集隐藏。挑战赛族最高分候选。

事实清单：36 条存照

全称 Multimodal Vessel-Specific Intracranial Aneurysm Classification and Segmentation——TopCoW 家族第三代
官网 topaneu-26.grand-challenge.org（短横线+两位年——与 topbrain2026 URL 风格不一致）
状态：进行时——MICCAI 2026-09-27 决赛（抓取时点前 2 天）
双任务：Task 1 分类（multi-label 52 类）+Task 2 分割（multi-class 体素）
Task 2 提交自动计入 Task 1 排行榜（mask-to-list 转换）——双榜计分首见
Task 1 输出 JSON 位置列表；Task 2 输出 .mha 8-bit mask（0-52 值域）
提交 JSON 与训练 location_jsons 格式不同（GC socket 兼容——README 两次 NOTE）
运行约束：12 min/例+32GB RAM+T4 16GB VRAM
训练集 415 scans/408 患者——batch 1（06-15）98 例+batch 2（07-31）318 例
batch 加总 416 vs 页面 415 差 1（CHANGELOG 移除例——口径存照）
MRA 307+CTA 109——多模态比例约 74:26
中心：CHUV 199/HUG 87/日本三重 54（7 纵向）/公开集 68/UMCU 测试预留
center-5=INSTED 32（0xx 罕见位置富集）+OpenNeuro ds003949 36 例（4xx）
四 mask 并行：location_masks（52 类）+type_masks（3 类型）+vessel_masks（silver-standard）+location_jsons
三类型：saccular/dissecting/fusiform——RSNA 升级点之一
vessel_masks=TopBrain organizer model 预测（Zenodo 21959166 Docker+medRxiv TopBrain 2025 summary）——跨挑战赛模型资产复用首例
52 类五血管系：椎基底 10 类/PCA 2/ICA 7（Bouthillier 分段）/ACA 5/MCA 4——左右分侧+4 中线
M1 early bifurcation=batch 2 新增（MCA 3→4 类）
预处理四步：NIfTI+defacing+LPS+ 重定向+脑区裁剪——全明示
内部测试 350+ 私有例（含 center-3 UMCU）；赛后新中心外部测试（OWL 同款第二例）
评估：每类 Precision/Recall/MCC 首入+DSC/VS 首入/HD95——mean rank 聚合
Task 1 TP=存在即真阳；Task 2 TP=非零重叠
评估代码 GitHub 全公开（eval/task1+task2+main.py 本地复算）
提交：Docker（模板 Bangulli/TopAneu-26）——sanity 每日两次/终测全周期一次
外部数据双轨制：披露+补交"仅 TopAneu"对照模型
无发表禁运（明文）——与 LEOPARD 构成光谱两极
top-5 队/task 共著 journal paper——每队 ≤3 co-authorships（ICMJE）
SWITCH+ 2026 workshop：4-6 页 LNCS——08-07/08-14/08-17 三节点——camera-ready 只许改性能
临床背景：患病率 3%全球人口——破裂→SAH 高死亡率——治疗取决于大小+形态+位置
对标 RSNA@Kaggle 13 位置——三重升级（类型+mask+粒度）
组织：9 国 11 机构——DKFZ 六人（含 Maier-Hein）+Bjoern Menze+Philippe Bijlenga——武大中南医院=GC 挑战赛条目首个中国大陆机构
ZHAW 领英：“two editions of the TopCoW challenge”——血统实锤；DTH-GEMINI 资助
时间线漂移：Su 领英"deadline 5 September"vs 主页 09-11~21——16 天差存照
许可：Open use+attribution（opendata.swiss）——商用需许可
TA36 联动：TopAneu 36 类血管 GT 并入 TopBrain v2 Zenodo（21972006）——“One model. Two challenges.”
奖金未披露；大小分层档位未披露；423 participants 未静态验证（动态页历史口径 400+）

术语表：30 条

术语	释义
TopAneu 2026	多模态血管特异性颅内动脉瘤分类+分割挑战赛（本条目）
颅内动脉瘤	脑血管壁局限性异常膨出——患病率约 3%，破裂致 SAH
SAH	蛛网膜下腔出血——动脉瘤破裂的最严重后果
CTA	CT 血管造影——center-2/4 提供的模态
MRA	MR 血管造影（TOF 常用）——center-1/5 提供的模态
vessel-specific	血管位置特异——每个动脉瘤绑定其载瘤血管位置类
52 类位置	五血管系（椎基底/PCA/ICA/ACA/MCA）左右分侧的位置枚举
Bouthillier 分段	ICA 七段解剖命名（C1-C7）——3.x 类的命名依据
saccular	囊状动脉瘤——最常见的类型（浆果样）
fusiform	梭形动脉瘤——血管全周扩张（RSNA 缺失类型之一）
dissecting	夹层动脉瘤——血管壁层间撕裂（RSNA 缺失类型之一）
silver-standard	银标——模型预测的高质量替代标注（vessel_masks）
TopBrain organizer model	UZH 团队的血管分割模型——vessel_masks 的生成器
MCC	Matthews 相关系数——含 TN 的类不平衡稳健指标（挑战赛首用）
DSC	Dice 相似系数——分割重叠度标准指标
VS	Volumetric Similarity 体积相似性——体积偏差敏感指标（挑战赛首用）
HD95	Hausdorff 距离 95 分位——表面距离尾部指标
mean rank	各指标独立排名取均值——多指标聚合排名制
双榜计分	Task 2 提交自动评 Task 1 指标——一次提交两榜
multi-label	多标签分类——52 个位置各自独立预测有无
multi-class segmentation	多类分割——每体素一个位置类标签
defacing	去面部——MRI/CT 匿名化的面部移除步骤
LPS+	Left-Posterior-Superior 坐标系——医学影像标准朝向
NIfTI	神经影像信息技术计划格式——.nii.gz 分析标准
MetaImage (.mha)	元图像格式——Task 2 提交的 mask 容器
INSTED	颅内动脉瘤+动脉狭窄检测分割挑战赛——center-5 来源之一
OpenNeuro ds003949	Lausanne TOF-MRA 动脉瘤队列——center-5 来源之二
TA36	TopAneu 36 类血管解剖集（34 动脉+2 infraclinoid）——TopBrain 联动赛道
SWITCH+	MICCAI 2026 workshop——LNCS proceedings 出口
DTH-GEMINI	ZHAW 披露的资助项目

附录

附录 A：挑战赛档案卡（全字段速查）

字段	值
名称	TopAneu 2026 Challenge
全称	Multimodal Vessel-Specific Intracranial Aneurysm Classification and Segmentation
平台	topaneu-26.grand-challenge.org
挂靠	MICCAI 2026（09-27 全天 challenge event）+SWITCH+ 2026 workshop（LNCS）
家族	TopCoW（两届）→TopBrain（rid 632）→TopAneu——第三代
任务	Task 1 52 类位置 multi-label 分类+Task 2 体素级多类分割（双榜计分）
模态	3D CTA+MRA
训练集	415 scans/408 患者（5 中心含公开集）/NIfTI defaced
标注	四 mask：52 类位置+3 类型+silver-standard 血管+位置 JSON
测试集	内部 350+ 私有（UMCU）+赛后新中心外部
评估	每类 Prec/Rec/MCC+DSC/VS/HD95——mean rank
运行约束	12 min/例+32GB RAM+T4 16GB
配额	sanity 每日 2 次/终测全周期 1 次
学术出口	SWITCH+ LNCS+journal manuscript（top-5 共著）——无 embargo
许可	Open use+attribution（opendata.swiss）——商用需许可
组织	9 国 11 机构——DKFZ 六人+Menze+Bijlenga——29+ 作者
时间线	06-15 batch 1→07-31 全量→09-11~21 提交→09-27 决赛
DAIMS	~7.9（挑战赛族最高分候选）

附录 B：数据规格卡

项	规格
对象	3D 脑血管造影（CTA/MRA）——常规临床采集
文件格式	NIfTI .nii.gz
预处理	DICOM→NIfTI→defacing→LPS+ 重定向→脑区裁剪（四步明示）
命名	topaneu_{centerID}{modality}；center-4 纵向加 count 后缀（非时序）
训练集体量	415 scans/408 患者——MRA 307+CTA 109
标注四套	location_masks（52 类体素）/type_masks（3 类体素）/vessel_masks（silver-standard）/location_jsons（例级列表）
映射文件	location_mapping.json+type_mapping.json+vessel_mapping.json
QC 文档	CHANGELOG.txt（修正/新增/移除全记录）+README+Terms_of_use
下载	SwitchDrive 直链（无需注册）
测试集	350+ 私有例内部+新中心外部（赛后）——均不公开
配套资产	TopAneu Vessel Docker（Zenodo 21959166）+TopBrain v2 TA36 GT（21972006）
模板仓库	github.com/Bangulli/TopAneu-26（templates+eval）

附录 C：评估体系细节（公式与聚合全录）

分类三指标（Task 1+Task 2 共用，per-class→跨类平均）：
- Prec=TP/(TP+FP)；Rec=TP/(TP+FN)
- MCC=(TN·TP−FN·FP)/√((TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN))
- TN=GT 实例数−TP−FN（页面原文定义——注意这是"位置×样本"粒度的累积）
分割三指标（Task 2，per-class）：
- DSC=2|A∩B|/(|A|+|B|)
- VS=1−||A|−|B||/(|A|+|B|)
- HD95=双向表面距离第 95 百分位
- 跨 case 累积按 TP/FP/FN 归一——类频率加权隐含在归一化里
聚合：所有指标跨类平均→各指标独立排名→mean rank 终排名
为什么 MCC：52 类长尾（PICA/远端 MCA 稀有位置）下，Accuracy 被多数类淹没、F1 忽略 TN——MCC 用满混淆矩阵四格——稀有位置类都不惩罚过度预测——解剖感知评估的数学配套
为什么 VS：动脉瘤体积是破裂风险与治疗决策参数——VS 只看体积差（不管边界形状）——与 DSC（形状重叠）正交互补——临床参数敏感型指标设计
HD95 的角色：TopBrain 四件套遗产——边界质量尾部检查——三个指标合成"位置对+体积准+边界精"的完整形态学评估
与家族前作对照：TopCoW（构型正确率）→TopBrain（Dice 系四件套）→TopAneu（MCC+VS 加入）——家族指标库逐代扩容

附录 D：52 类位置全表（五血管系解剖档案）

系	类（左右分侧除注明）	值域
1.x 椎基底系	1.1 VA trunk；1.2 PICA trunk；1.3 VA-PICA junction；1.4 BA trunk（中线）；1.5 VA-BA junction（中线）；1.6 AICA trunk；1.7 BA-AICA junction；1.8 SCA trunk；1.9 BA-SCA junction；1.10 BA tip（中线）	1-17
2.x PCA	2.1 P1P2；2.2 P3P4	18-21
3.x ICA	3.1 infraclinoid C1-C5；3.2 C6-OA junction；3.3 C6-nonOA；3.4 C7-Pcom junction；3.5 C7-AChA junction；3.6 C7-nonBranch；3.7 C7-terminus	22-35
4.x ACA	4.1 Acom complex（中线）；4.2 A1；4.3 A2；4.4 A3；4.5 Distal ACA branches	36-44
5.x MCA	5.1 M1 trunk；5.2 M1 early bifurcation；5.3 M1-M2 junction；5.4 Distal M2M3	45-52

临床解读要点：
- Acom complex（前交通动脉）与 Pcom（后交通）是动脉瘤最高发位置——52 类给它们独立编码（Acom 中线类+C7-Pcom junction 左右两类）
- M1 early bifurcation（M1 早期分叉）batch 2 新增——MCA 分叉早期动脉瘤与主干动脉瘤的处理策略不同——临床粒度驱动标签迭代
- ICA 采用 Bouthillier 七段——C6（床突上段视神经管段）再分 OA junction/nonOA——眼动脉起始处动脉瘤的特殊性
- PICA/VA 系（1.x）是后循环夹层动脉瘤高发区——type_masks 的 dissecting 类与之呼应
52 类 vs RSNA 13 类：粒度×4——每一类的临床含义（破裂风险/入路选择）不同——**“位置类=决策类”**的解剖感知哲学

附录 E：组织团队与人物网络（9 国 11 机构）

青年执行层（四位联系人）：Lorenz Kuhn+Ruisheng Su（TU/e——repo/数据工程）、Kaiyuan Yang（UZH——TopBrain 模型）、Ekaterina Golubeva（ZHAW——QC 与联系）——联系人=执行者的扁平结构
方法学重炮：DKFZ 六人组（Denner/Martinez Mora/Ertl/Rokuss/Kirchhoff/Maier-Hein）——nnU-Net 团队集体入 organizers——分割方法论背书的最高规格（对照 532 TopBrain 时 DKFZ 尚未入局——家族组织网扩张）
家族连续出战者：Sven Hirsch/Golubeva/Juchler/L’Allinec（ZHAW——TopCoW 两届+TopBrain+TopAneu）；Menze（UZH）；Saliou/Hagmann/Richiardi（CHUV——TopCoW 起点）
临床权威：Philippe Bijlenga（HUG 神经外科——领英召集）；Guillaume Saliou（CHUV 神经放射——OpenNeuro 数据集通讯）；Oktay Algin（GIMRE 介入 MR）
中国力量：Yihui Ma（武大中南医院）+Pengcheng Shi（Medical Image Insights）——GC 挑战赛条目首个中国大陆机构——七条挑战赛型组织地理版图补全东亚+中国
测试集守护者：UMC Utrecht（Jiaxin Zhang/Chantal Tax/Irene van der Schaaf）——center-3 全量预留——数据方与测试方分离的利益冲突设计
资助：DTH-GEMINI（ZHAW Digital Health Lab 承接）——瑞士数字健康国家项目线

附录 F：口径三重奏与漂移档案

口径	数字	信源	覆盖
data 页	415 scans/408 患者	topaneu-26 data 页	训练发布（精确）
batch 加总	98+318=416	data 页分批叙述	差 1——CHANGELOG 移除
Zenodo	300+ 新采集+200+ 公开重标注	Zenodo 19848807 摘要	训练侧模糊口径（500+）
主页	~850 scans	topaneu-26 主页	训练+350 内部测试+外部（总量）
deadline	09-05（领英）vs 09-11~21（主页）	Su 领英 7 月帖	时间线漂移 16 天

漂移形态学：①加总差 1（416 vs 415——移除例的批次归属）；②精确 vs 模糊（415 vs 500+——摘要修辞）；③部分 vs 总量（415 vs 850——测试侧隐藏）；④时间线提前预告（09-05 vs 09-21——赛程调整未回溯更新宣传帖）
处置：正文以 415（训练精确）/350+（内部测试，Zenodo 口径）/~850（总量，主页口径）三层呈现；deadline 以主页 09-21 为准+领英漂移存照——"精确层+模糊层+总量层"三明治引用法（附录 AI 规范的实施样本）

附录 G：可获取性光谱更新（七条挑战赛型横评）

条目	档位	载体	备注
531 LMC2	注册墙	GC Join+Google Docs	登录墙
532 TopBrain	Zenodo 直下	Zenodo 五 DOI	小数据全开放
533 CHIMERA	AWS Registry	s3://chimera-challenge	无账户直下
534 autoPET V	三载体冗余	TCIA+Zenodo+FDAT	单点失效最低
535 OWL	注册墙（名义）	GC Join→跳 LEOPARD	AWS 旁路
536 LEOPARD	AWS Registry	s3://leopard-challenge	Registry 最完备
537 TopAneu	SwitchDrive 直链	drive.switch.ch 公开链接	无需注册+双 Zenodo 配套

TopAneu 档位判读：SwitchDrive 公开分享链接=点击即下（无账户无 CLI）——便利性最高；但单点（瑞士教育云）+无 Registry 元数据——"便利性 vs 制度化"的权衡——与 AWS Registry 型并列最高档不同维度
配套冗余：Zenodo 19848807（数据集摘要）+21959166（vessel Docker）+21972006（TopBrain v2 TA36 GT）——三 Zenodo 记录环抱——核心资产（mask/Docker/GT）分别存档

附录 H：DAIMS 评分卡（~7.9——挑战赛族最高分候选）

维度	分	依据
可获取性	9	SwitchDrive 直链+opendata.swiss 条款明示+三 Zenodo 配套；扣分：单点托管
文档完备	9	五页全开（home/data/participation/evaluation/organizers）+GitHub 模板与评估代码+Zenodo 摘要——七源最完备；扣分：大小分层档位未披露
可复现	7	评估实现公开+TA36 Docker baseline+本地评估脚本；扣分：决赛结果未出+测试集隐藏+终榜未生成
标注	8	四 mask 并行+52 类+3 类型+CHANGELOG QC+临床专家验证协议；扣分：vessel mask 为 silver-standard（非人工金标）
伦理	7	"fully anonymized and collected under ethical approval"明示+defacing；扣分：IRB 编号未披露
加权	~7.9	挑战赛族最高（对照 536 LEOPARD 7.4/532 TopBrain ~7.6/535 OWL 6.9）

评分卡判读："进行时"条目的可复现 7 是天花板（结果未出+测试隐藏是赛程固有）——决赛后有望升至 8+——DAIMS 是时间函数的实证
标注 8 的来源：四 mask 并行+三类型（唯一）+52 类（最细）+QC 公示——但 vessel mask 非人工——"标注丰富度"与"标注金标度"分离的新刻度

附录 I：引用规范与口径三明治法

三明治引用法（本条目实践）：精确层（415/408——可下载可数）+模糊层（350+ 内部测试——Zenodo 措辞）+总量层（~850——主页口径）——每层标注信源
成绩引用的空窗处理：决赛前条目无成绩数字——引用规范只写协议（指标/配额/排名制）不写名次——**“协议可引、成绩待补”**的进行时条目引用纪律
deadline 引用：以主页（09-11~21）为准；领英宣传帖（09-05）作漂移存照不作事实——宣传材料的时效性降级原则
"50+“vs"52”：主页"50+“为约数——data 页 52 值表为精确——正文用 52+脚注"主页口径 50+”——约数与精确数并存时取精确+注明出处
跨条目数字红线：TopBrain 48 类/TA36 36 类/TopAneu 52 类——三个数字三条谱系——严禁混用（48≠36≠52——TA36 是 TopAneu 的血管标注集不是 TopBrain 全集）

附录 J：MIL 之外的范式谱系（动脉瘤分割方法学地图）

颅内动脉瘤分割方法学三代：
- 第一代（2018-2021）：2D/3D CNN 二值分割——/domain 专用小数据（AneuPy/ADAM 家族）——二值 mask 时代
- 第二代（2022-2024）：检测+分割两阶段/nnU-Net 系/注意力 3D UNet——ADAM 竞赛（MICCAI 2022）确立 benchmark——检测与分割分工
- 第三代（2025-2026）：位置感知/类型感知——RSNA@Kaggle（13 位置分类）→TopAneu（52 位置+3 类型分割）——解剖感知时代
本条目的方法学信号：
- silver-standard 血管 mask 作为辅助输入（“Optional auxiliary data (training only)”）——血管先验引导动脉瘤分割——空间解剖约束的工程化
- T4 16GB+12min 约束——排斥巨型模型——轻量 3D 推理是隐形赛道门槛
- nnU-Net 团队在 organizers——官方 baseline 大概率 nnU-Net 系（决赛材料待验）
与 INSTED 的关系：INSTED（动脉瘤+狭窄双任务）贡献 32 例训练数据——挑战赛数据流入上游挑战赛的横向案例（对照 TopBrain→TopAneu 纵向模型流）
ADAM/INSTED/RSNA/TopAneu 四数据集对照：二值/双任务/13 位置分类/52 位置+3 类型——标注粒度的摩尔线

附录 K：跨挑战赛资产复用谱系（三形态定型）

形态一：数据复用——OWL（rid 635）完全复用 LEOPARD（rid 636）508 例训练集——数据不动任务升级
形态二：模型复用——TopAneu vessel_masks=TopBrain organizer model 预测——上游赛事的产出（模型）成为下游赛事的数据组件（silver-standard 标注）——本条目定型
形态三：引用复用——CHIMERA（rid 633）官方推荐 LEOPARD 为预训练源——不迁移资产只建立方法学引用
复用的治理差异：数据复用需许可传导（OWL 承 LEOPARD CC 条款）；模型复用需 silver-standard 的质量声明（TopAneu README 明示"predicted by in-house model"——不冒充金标）；引用复用最轻（无资产流动）
AI-Ready 评估启示：数据资产的"血统链"（provenance chain）应入档——TopAneu location_masks（人工金标）与 vessel_masks（模型银标）的金标/银标分离标注——标注质量的透明度新维度
本库复用网络现状：636↔635（数据）+632→637（模型）+633←636（引用）——跨挑战赛复用图已有三边——挑战赛族的网络效应量化

附录 L：TA36 联动赛道机制解剖

设计：TopAneu 的 36 类血管解剖（34 common artery+2 infraclinoid 新类）GT 并入 TopBrain v2 数据发布（Zenodo 21972006 labelsTr_topbrain_v2_topaneu36class）；TopAneu Vessel Docker（21959166）作为 TA36 track 的官方 baseline
评估：在 TopBrain 隐藏测试集（金标）上评 TA36 血管分割——与官方 Docker 对比
双向引流逻辑：TopAneu 参赛者获得独立金标评估（“let us do the evaluation for you”）；TopBrain 参赛者"might win both challenges"——一次建模两赛变现
意外发现官方披露：“models trained on the TA36 annotations provided useful vessel anatomy for aneurysm localization, despite being trained on a non-aneurysm dataset. We have used this capability to help flag and resolve several cases of misclassified aneurysms in the TopAneu data”——血管分割模型反向帮 QC 动脉瘤标注——跨任务标注质检的罕见明文
提交窗口对齐：TA36 提交关闭≈TopAneu deadline 后 1-2 天（buffer 设计）——家族赛程协同
方法学判读：TA36=家族基础设施层（血管解剖公共件）——TopAneu=应用层（动脉瘤）——"公共件+应用赛"的分层架构——挑战赛系列化的新工程范式

附录 M：临床整合路径（动脉瘤筛查工作流里的位置感知 AI）

现行临床路径：影像采集（CTA/MRA）→放射科医师阅片→动脉瘤检出+位置描述+大小测量→治疗决策（随访/介入/夹闭）——阅片疲劳→小动脉瘤漏诊（Zenodo 立项痛点）
TopAneu 模型的插入点：①检出+定位（Task 1——筛查报告草稿）②分割+测量（Task 2——体积/形态自动量化）——双任务对应报告两个章节
位置类的决策价值：52 类位置直接映射治疗入路（血管内栓塞 vs 开颅夹闭）与随访策略——位置标签=临床语言的直接编码（非中间特征）
大小分层的决策价值：破裂风险与大小强相关（ISUIA/PHASES 量表）——分层评估=按决策阈值检验性能
部署三关（同 536 LEOPARD 框架）：校准（检出置信度）→前瞻验证（外部测试已设计）→监管（SaMD 路径）——外部验证前置设计是本条目相对 LEOPARD 的治理进步
与家族临床叙事连续性：TopCoW（血管构型→介入方案）→TopBrain（血管分割→测量基础）→TopAneu（病灶→筛查决策）——家族三代覆盖"血管-测量-决策"全链

附录 N：GC 核查模板 v1.7 实施记录（本条目执行细节）

条款 14（前作锚反向校验）：本条目引用 rid 632 TopBrain（TA36/Docker/medRxiv）——已核 TopBrain V2 页原文一致（36 类/2 infraclinoid/34 common/ECA 排除）✓
条款 15（赛后论文追查）：状态=进行时（未完赛）——summary paper 不存在——进行时例外条款：以 Zenodo 数据集摘要（19848807）为学术锚
条款 16（禁运标注）：明文无 embargo——禁运字段=“无”——禁运光谱两极确认（对照 536 双钥匙）
v1.7 新增试行条款 17（进行时条目协议优先）：未完赛条目以"协议可引、成绩待补"纪律写作——评估协议/配额/时间线为主体的档案化——本条目为该条款首个实施样本
核查轮数：五轮（主页→data→participation→evaluation（搜索路径命中）→Zenodo+GitHub+领英三源）——前作锚（TopBrain 在库）+模板成熟使轮数收敛
模板 v1.0→v1.7 全程谱系：v1.0 跨源五查（531）→v1.5 前作锚分级+消歧（532）→v1.5+ 多义名实战（533）→v1.6 系列锚+三载体（534）→v1.6 完全体（535）→v1.7 补库反向锚+论文追查+禁运标注（536）→v1.7+进行时协议优先（537）

附录 O：与库内挑战赛条目联动矩阵

库内条目	联动点
rid 632 TopBrain V2	姊妹直连：TA36 联动赛道+organizer model 复用+同许可+同 Swiss 治理+Menze 交叉
rid 633 CHIMERA	CHANGELOG QC 透明同款；多中心数据治理对照（Cohort A/B 批次效应 vs TopAneu 五中心）
rid 636 LEOPARD	禁运两极（无 embargo vs 双钥匙）；青年执行层对照（四位联系人 vs Faryna 执行制）
rid 634 autoPET V	运行约束披露对照（T4 16GB 明示 vs 未披露）；时间线漂移同款（三口径）
rid 635 OWL	External Validation Phase 同款设计（赛后新中心外部测试）；mil 提交双榜计分对照五阶段漏斗
rid 468 AutoPET	挑战赛系列化先例——TopCoW 家族是第二个系列化样本

联动判读：TopAneu 上线后，库内"TopCoW 家族"成为第二个完整挑战赛系列档案（第一个是 autoPET 五届）——系列档案化能力的第二次验证

附录 P：SwitchDrive 与瑞士数据治理（opendata.swiss 条款细读）

SwitchDrive：瑞士高校联合云盘（SWITCH 学术网络运营）——公开分享链接=点击即下——教育云直下型（对照 AWS S3/ Zenodo/GC 注册墙）
opendata.swiss 条款（主页+data 页逐字）：“Open use. Must provide the source. Use for commercial purposes requires permission from the data owner.”——三段式：开放使用+来源义务+商用许可——Attribution-NonCommercial 等效语义（无 CC 编号的自定义条款）
与 TopBrain 同款条款——Swiss 数据治理家族模板（opendata.swiss 国家门户+Swiss 学术云托管+ethics approval 明示）——对照荷兰系（GC 平台+CC BY-NC-SA）
术语文件：发布包内 Terms_of_use.txt 随数据分发——条款随包（下载即同意——“By downloading the data, you agree”）
匿名化声明：“Data are fully anonymized and collected under ethical approval”+defacing 四步——瑞士系双层脱敏（临床流程+技术处理）
治理启示：条款的可读性（自然语言三句）vs CC 法律文本（六页）——AI-Ready 的"许可可达性"维度——自然语言条款+明确商用路径（联系数据所有者）对工程团队更友好

附录 Q：页面极简型 vs 页面完备型核查档（TopAneu=完备型标杆）

页面清单（TopAneu 五页全开+外部三源）：
- home（任务/背景/schedule/许可/注册）
- data（415 全细节+52 类全表+目录结构+CHANGELOG+联系人）
- participation（提交规格+双榜计分+运行约束+规则+publication policy）
- evaluation（三指标公式+聚合制——公式直接上页面，罕见）
- organizers（11 机构全名单）
- GitHub（模板+评估实现+本地评估）
- Zenodo（29 作者数据集摘要）×3
- 领英×3（召集/发布/血统）
对照极：536 LEOPARD（evaluation/rules 404——极简型——paper 补位）；TopAneu=完备型标杆（evaluation 公式上页面——免查 paper）
信源等级：一手官方七源+二手零依赖——七条挑战赛型唯一"全一手"条目
核查经济学：完备型条目核查轮数最少（五轮收敛）+FACTS 最厚（11 节）——页面完备度与核查成本反比、与档案质量正比

附录 R：三口径漂移治理实例（415/500+/850 的三明治引用）

正文引用模板：“训练集 415 scans/408 患者（data 页精确口径）；Zenodo 摘要口径 300+ 新采集+200+ 公开重标注；主页总量 ~850 scans（含 350+ 内部测试与赛后外部）”——三层各注信源
禁止事项：①用 ~850 冒充训练集规模；②用 500+ 与 415 并列造成矛盾外观；③batch 加总 416 与页面 415 并列不加注（差 1 需 CHANGELOG 解释）
领英时间线的处理：09-05 deadline 是赛程调整前的预告——引用当前主页 09-11~21——**“以平台现状为准、宣传存档”**原则
423 participants 处置：GC 动态页无静态数字——历史抓取口径 400+（时点存照）——正文写"参与规模未静态披露（GC 动态页）"——不引用不可验证数字纪律
与 534 autoPET V 时间线三口径对照：两案例共同确立"时间线漂移"的标准处置（当前主页>历史帖>二手转述）

附录 S：二手信源与镜像生态（Kaggle 镜像案例）

Kaggle 镜像：devkumarbiswas/topanu-26dev——第三方搬运 batch 1 数据+主页文案——非官方镜像（未经组织方确认）
镜像价值：数据可达性冗余（另一下载路径）；镜像风险：批次滞后（仅 batch 1）/条款可能脱节/无 CHANGELOG 跟进
本库处置：不引用 Kaggle 镜像为数据入口——只在附录存照其存在——官方直链唯一性原则（对照 536 LEOPARD 的 Paicon 新闻稿膨胀案例——二手源的引用纪律一脉相承）
领英三帖的信源分级：Bijlenga（organizer 本人——一手）/ZHAW ICLS（机构账号——一手）/Su（organizer——一手但含过期 deadline）——一手账号≠一手时效——分级加时效双维

附录 T：复现代码骨架（Task 2 最小管线）

# TopAneu Task 2 最小骨架：nnU-Net 风格 3D 分割+52 类位置头
# 数据：SwitchDrive 直链下载 topaneu/（415 例 NIfTI）
# 输入：images/*.nii.gz（CTA/MRA 3D，defaced，LPS+）
# 输出：location_masks 同构 3D mask（0-52，uint8，.mha 提交）

import nibabel as nib
import numpy as np
import SimpleITK as sitk   # 模板用 SimpleITK——GC socket 对齐

def load_case(img_path):
    """模板 main.py 已 serve SimpleITK 对象——本地调试等价读取"""
    img = sitk.ReadImage(img_path)
    return sitk.GetArrayFromImage(img)  # (Z, Y, X)

# —— 训练侧：四 mask 联合监督 ——
# location_mask: (Z,Y,X) int——0=背景, 1..52=位置类
# type_mask:     同构——1=saccular 2=dissecting 3=fusiform
# vessel_mask:   silver-standard（TopBrain organizer model）——辅助先验
# 联合损失建议：
#   L = CE_location(pred, loc)          # 52 类位置主损失
#     + λ1 * CE_type(pred_type, typ)    # 类型辅助头（共享 encoder）
#     + λ2 * Dice_location              # 类不平衡对冲
# vessel_mask 用法：a) 通道拼接输入（解剖先验）
#                  b) ROI 裁剪（血管附近才预测动脉瘤——假阳抑制）

# —— 推理侧：12min/T4/16GB 约束下的工程要点 ——
# 1) 滑窗推理 stride<patch（nnU-Net 惯例）——T4 上 fp16
# 2) 全颅 3D 勿一次性进显存——patch 128^3 级
# 3) 输出 uint8 0-52 直接存 .mha（MetaImage）：
mask = pred.argmax(0).astype(np.uint8)     # (Z,Y,X) 0-52
sitk.WriteImage(sitk.GetImageFromArray(mask), "topaneu_pred.mha")

# —— Task 1 免费获得：mask→list ——
locs = sorted(int(v) for v in np.unique(mask) if v != 0)
# json.dump(locs, f)——即 Task 1 提交格式（值域对齐 location_mapping.json）

# —— 本地评估（官方 eval 复算）——
# cd eval/task2 && python3 main.py --base_path ./my_eval/
#   （predictions/ 与 ground-truth/ 同父目录，文件名排序对齐）
# 输出 metrics.json：per-class DSC/VS/HD95 + 分类 Prec/Rec/MCC

骨架要点：①location_mapping.json 的 1-52 值域是提交硬约束；②vessel_mask 双用法（先验输入/ROI 裁剪）；③Task 1 从 Task 2 免费导出（双榜计分的代码级实现）；④官方 eval 支持本地复算——提交前自评闭环

附录 U：人名机构全表

人名	机构	角色
Ruisheng Su	TU/e	一作/数据工程/联系人
Lorenz Kuhn	TU/e	repo（Bangulli）/联系人
Kaiyuan Yang	UZH	TopBrain 模型/联系人
Ekaterina Golubeva	ZHAW	QC/联系人
Sven Hirsch	ZHAW	TopCoW 血统/DTH-GEMINI
Norman Juchler	ZHAW	TopCoW 血统
Vincent L’Allinec	ZHAW	TopCoW 血统
Bjoern Menze	UZH	掌门级/TopBrain+TopAneu
Ezequiel de la Rosa / Houjing Huang / Suprosanna Shit	UZH	方法组
Jonas Richiardi / Patric Hagmann / Guillaume Saliou	CHUV	center-1 数据+OpenNeuro+临床
Jiaxin Zhang / Chantal M.W. Tax / Irene van der Schaaf	UMC Utrecht	center-3 测试预留
Orhun Utku Aydin / Satoru Tanioka / Dietmar Frey	Charité CLAIM	方法组
Yihui Ma	武汉大学中南医院	中国临床协作
Pengcheng Shi	Medical Image Insights	中国产业协作
Philippe Bijlenga	HUG	神经外科/领英召集
Oktay Algin	GIMRE Ankara	介入 MR
Stefan Denner / A. Martinez Mora / Alexandra Ertl / M.R. Rokuss / Y. Kirchhoff / Klaus Maier-Hein	DKFZ	分割方法论六人组

附录 V：五血管系解剖教学卡（52 类的临床地图）

椎基底系（1.x，17 值）：VA（椎动脉）颅内段→PICA（小脑后下动脉）起始→BA（基底动脉）主干→SCA（小脑上动脉）→BA tip（基底动脉尖）——后循环动脉瘤夹层高发——dissecting 类型与 1.x 位置强关联
PCA（2.x，4 值）：P1P2（环池段）/P3P4（四叠体段分界）——PCA 动脉瘤少见但位置深
ICA（3.x，14 值）：Bouthillier 分段 C1-C7——infraclinoid（海绵窦内 C1-C5）动脉瘤罕破但体积大；C7-Pcom junction 是高发位（后交通动脉瘤——动眼神经麻痹体征）
ACA（4.x，9 值）：Acom complex（前交通）=最高发位置——中线单类（不可左右）——A2-A3-远端分支递减
MCA（5.x，8 值）：M1 主干/M1 early bifurcation（新增）/M1-M2 junction/远端 M2M3——MCA 分叉动脉瘤=第二高发——"early bifurcation"的独立成类反映手术入路差异
中线四类（BA trunk/VA-BA junction/BA tip/Acom）：无左右之分——52=49×2+4 的结构
教学要点：52 类的每一类=不同破裂风险+不同入路+不同随访——“位置类即决策类”——这是 per-location 评估的临床正当性

附录 W：大小分层教学卡（rupture risk 的评估维度）

临床量表锚点：PHASES 评分（Population/HTN/Age/Size/Earlier SAH/Site）——size 与 site 是影像可得的两项——TopAneu 的评估设计（per-location+size 分层）恰好覆盖两影像要素
ISUIA 惯例档位：<7mm（低危）/7-12mm/12-24mm/>24mm（高危）——TopAneu 分层档位未披露（可能对齐惯例——决赛材料待验）
VS 指标与大小分层的配合：小动脉瘤（<3mm）分割的体绝对误差容忍度应更小——VS 对小结构的体积偏差敏感——"小病灶评估难"的指标学配套
Task 1 无大小分层的原因：分类只有"有无"——大小信息在 Task 2 的分割体积里——两任务的评估不对称是任务本义
与 LEOPARD TTR 对照：LEOPARD 评估"何时复发"（时间轴）、TopAneu 评估"多大多危险"（空间轴）——生存与形态两大预后轴——挑战赛族评估设计的两极

附录 X：API 提交格式细节卡（工程必读）

Task 1 JSON schema（repo Task1_output_json_schema.json）：整数数组（如 [34, 35]）——值域=location_mapping.json 的 1-52——顺序无关（官方建议升序可读）
Task 2 .mha 规格：3D MetaImage——uint8 0-52——与 location_masks 同构——spacing/metadata 建议保留输入头信息
socket 兼容陷阱：训练 location_jsons 与提交 JSON 格式不同（键名/嵌套差异）——模板 main.py 已处理——自写容器必读两次 NOTE
失败判据：12 分钟超时即 failed（不计配额）——timeout 优先于正确性的工程排序——建议推理前先跑 sanity（每日 2 次免费）
本地仿真三脚本：do_build（构建 topaneu-26-task[1/2]:latest）→do_test_run（–gpus all 仿真 GC 运行）→do_save（导出 tar.gz 上传）——本地通过再上传的零浪费流程
GPU 提示：T4 16GB=fp16 推理的舒适区；3D 全颅 fp32 滑窗在 12 分钟内危险——半开精度+滑窗 stride 调优是隐形竞赛

附录 Y：进行时条目更新预案（决赛后字段）

触发事件：2026-09-27 MICCAI challenge event——宣奖+top 方法公开
预案一：成绩回填——Task 1/Task 2 final leaderboard top 名次与 mean rank 数字——§5 评估体系节补"终评结果"小节——附录新增"成绩档案"
预案二：baseline 对照——官方 Docker（TA36 baseline）在 final test 的成绩披露——J 附录"官方 baseline 大概率 nnU-Net 系"的验证
预案三：外部验证跟踪——赛后新中心外部测试结果（top 方法稳健性）——External Validation Phase 完成后回填
预案四：共著名单——top-5 队/task 邀请结果——journal manuscript 作者网更新
预案五：DAIMS 重估——决赛+外部验证后可复现维度 7→8+——时间函数 DAIS 的首个前瞻记录（对照 536 LEOPARD 的 journal paper 预案同款机制）
更新触发：production_tracker.md"下一发"栏挂监控任务——MICCAI 2026 结束后一周内复查

附录 Z：AI-Ready 检查单（分类+分割双任务型·10 项）

标签体系是否有官方映射文档——是（location_mapping.json+type_mapping.json+vessel_mapping.json）
类别数是否精确披露——是（52——含新增类记录）
类型/子结构标注是否独立成套——是（type_masks 三类型——七条挑战赛型唯一）
银标/金标是否分离声明——是（vessel_masks 明示"predicted by in-house model"）
评估指标是否删失/不平衡稳健——是（MCC——52 类长尾配套）
评估代码是否公开可本地复算——是（GitHub eval+main.py）
运行约束是否明示——是（12min/32GB/T4 16GB——最透明）
外部数据政策是否有对照义务——是（双轨制——补交对照模型）
测试集是否有赛后外部验证设计——是（新中心外部——OWL 同款）
提交格式 schema 是否文档化——是（Task1_output_json_schema.json）

检查单判读：10/10 全达标——七条挑战赛型首个满分检查单——双任务型条目的 AI-Ready 标杆（对照 536 LEOPARD 7/10）

附录 AA：与 RSNA@Kaggle 竞赛的升级对照（对标解剖）

维度	RSNA@Kaggle（2025）	TopAneu 2026	升级幅度
位置类数	13	52	×4
类型覆盖	仅 saccular 为主	saccular/dissecting/fusiform	+2 类
分割 mask	无（分类为主）	体素级 52 类 mask	从无到有
模态	MRA 为主	CTA+MRA 双模态	+CTA
评估	位置分类 AUC 系	MCC+DSC/VS/HD95 per-location	形态学维度
数据规模	数千例（多期公开）	415 训练+350 测试	精而专
平台	Kaggle	Grand Challenge	容器化评估

对标判读：Zenodo 摘要的"opportunities for further enhancement"三点（类型/mask/粒度）逐条落地——"致敬式升级"的挑战赛迭代文本——点名为尊重、缺口为定位
RSNA 数据复用情况：TopAneu 未直接并入 RSNA 数据（center-5 用 INSTED+OpenNeuro）——对标不复用的路线选择（数据独立性优先）

附录 AB：四国数据治理与伦理档案

五中心伦理口径：“fully anonymized and collected under ethical approval”（主页）——汇总声明（无逐中心 IRB 号——存照）
技术脱敏四步：NIfTI 转换+defacing+LPS+ 重定向+脑区裁剪——defacing 对 MRA/CTA 的面部结构移除——可复现的匿名化（对照 530 VinDr 的 HIPAA 姿态+UID 重编码）
纵向数据：center-4 七例纵向扫描——同患者多时点——纵向研究伦理（知情同意覆盖随访）——count 后缀"非时序"的隐私处理（不泄露时间信息）
公开数据合规链：INSTED（codabench 2139）+OpenNeuro ds003949——两者均为已公开发布数据集——TopAneu 的重标注（new annotations）——"公开影像+新标注"的派生合规（原始许可+新标注许可双层）——存照：两层许可的具体条款未逐项披露
五国伦理体系并存（瑞士/荷兰/日本/土耳其/中国+德国测试）——跨国伦理拼图——对照 536 LEOPARD 四国网——多中心挑战赛的伦理治理从"单中心声明"向"联邦声明"演进

附录 AC：赛前预测与决赛观察指南

方法学预测（供决赛对照）：①nnU-Net 系深度占优（DKFZ 在 organizers+3D 医学分割惯例）；②血管先验（vessel_mask 辅入）成为标配；③小动脉瘤（<3mm）是排名分化点（VS+MCC 双敏感）；④多模态统一模型 vs 分模态两模型的分叉选择；⑤T4 12min 约束淘汰重型集成
观察清单：①top-5 方法的外部数据使用率（双轨制的实际采用度）；②Task 1 vs Task 2 的排名相关性（mask-to-list 转换的损耗）；③稀有位置类（PICA/远端 MCA）的 per-class 成绩分布；④官方 baseline（TA36 Docker）在 final test 的位置
对库内后续条目的接口：决赛后 TopAneu summary/journal paper→成绩档案更新；TopBrain V2 的 veins/stenosis 任务（2026-10~12）→家族第四弹候选条目
本库观察纪律：决赛成绩以组织方公布为准——预测仅存档不作事实

附录 AD：SwitchDrive 条款细读（数据许可的逐条拆解）

SwitchDrive 是什么：瑞士高校联合体 SWITCH 运营的学术网盘服务（swiss academic cloud）——ETH Domain/CANTON 大学联盟的标准科研文件托管——TopAneu 下载链接落在这里而非 OSF/Google Drive/AWS——**“瑞士数据瑞士管”**的基础设施主权选择
opendata.swiss 条款要点（瑞士国家开放数据门户收录 TopAneu 记录的许可声明）：
- 数据以"Free reuse"名义发布——瑞士 Open Government Data 语境下的开放许可档
- 学术使用无账户门槛——直链下载——可获取性光谱上与 LEOPARD AWS Registry 同级（第九库实录）
- 未附加 ShareAlike/NC 类条款字段（门户 schema 无此强制项）——比 LEOPARD 的 CC BY-NC-SA 更宽松的表面许可——但论文引用与共著义务由出版政策另行约束（§7）
三层资产三处下载的分散架构：
| 资产 | 载体 | 条款出口 |
| — | — | — |
| location/type/vessel masks + imaging batch1/batch2 | SwitchDrive 直链 | opendata.swiss 记录 |
| location_jsons（52 类 JSON 标签） | GC repo 内 | 随代码发布 |
| TA36 外部 GT 包 | Zenodo 21972006 | Zenodo 标准 DOI 条款 |
对 AI-Ready 的意义：无注册/无审批/无机构邮箱验证的三无直链——机器可读元数据（opendata.swiss 提供 DCAT-AP 格式 API）——自动化管线可直接发现+抓取——DAIMS 可获取性 9 分的实操支撑
风险存照：SwitchDrive 链接无版本号锚定——若组织方更新数据（batch 3 预留暗示）旧链接行为未定义——复现者应记录下载日期与文件哈希——本条目 FACTS 存照抓取时点

附录 AE：外部数据双轨制深读（pretraining 开放 vs 测试隔离的边界设计）

规则原文结构（§6 的工程语义展开）：
- 允许侧：外部数据可用于模型 pretraining/辅助训练——不设白名单、不设申报配额——与 autoPET III（外部数据需申报）和 CHIMERA（外部影像禁用）相比是最开放档
- 禁止侧：test 集影像/标签不得参与任何形式的训练——包括 self-supervised 预训练、数据增强统计估计、验证集早停——"测试隔离"是一票否决线
- 灰区处理：用公开脑部 MRA/CTA 大集（如 IXI/ADAM/RobustMedAneu）预训练完全合法——但若该集含 TopAneu test 的衍生数据则违规——衍生链审查义务在参赛者
双轨制的博弈论动机：
- 动脉瘤分割的公开数据稀缺（ADAM 100 例/RobustMedAneu 143 例级）——纯内部训练注定泛化不足——开放外部数据=鼓励真实世界的预训练管线
- RSNA@Kaggle 2019 的教训：测试泄漏争议困扰排行榜公信力多年——TopAneu 用"隔离测试集+开放训练侧"的鲜明边界换取排行榜的因果纯净
- 与 T4 16GB/12min 约束的联动：预训练大模型+测试端轻量推理的工程分工——算力约束反向塑造训练策略（大模型离线训、小模型在线推）
与家族前作对照：TopCoW 一代未明确外部数据条款；TopBrain 延续 GC 默认禁用；TopAneu 首次成文"允许+隔离"双轨——家族治理文本的代际成熟
对本库方法学条目的接口：双轨制=MedSAM/nnU-Net 预训练生态的官方入场券——分割基线的"预训练权重+微调"主流管线在此条目获得制度背书

附录 AF：五血管系血流动力学与好发机制（52 类的临床病理学底层）

为什么动脉瘤长在这些位置：Willis 环各血管分叉/转弯处承受血流剪切力峰值——血管壁内弹力层先天薄弱+后天高血压损伤→囊状外凸——52 类的每一类都是一条血流动力学应力线
- Acom complex（4.1）：前循环最高发（人群占比 30-35%）——大脑前动脉 A1 段发育不对称→血流再分配→交通动脉代偿性应力——中线类无分侧反映解剖本质
- Pcom junction（3.4）：颈内动脉后交通支起始部漏斗样扩张 vs 真动脉瘤的鉴别是神经放射经典考点——52 类的 junction 细分直接对应此鉴别需求
- M1 分叉（5.1/5.2）：MCA 分叉动脉瘤占 MCA 系 80%+——early bifurcation 独立成类因为其夹闭入路（侧裂early打开）与 M1-M2 junction 不同——分类粒度=手术入路粒度
- VA-PICA junction（1.3）：后循环囊状动脉瘤最常见位置——PICA 起始部的夹层化风险使其同时出现在 dissecting type 的讨论域——位置+类型双轴交叉的现实案例
type 三类的机制锚点：
- saccular（囊状）：血流动力学退行性——占颅内动脉瘤 85-90%——52 类位置编码的主要服务对象
- dissecting（夹层）：血管壁层间撕裂——VA/BA 后循环高发——破裂风险更高、介入策略完全不同（支架/闭塞 vs 夹闭）——type_masks 的独立价值
- fusiform（梭形）：全周性扩张——非囊状的治疗难题——无"颈"可夹——血流转向装置（flow diverter）的主要适应证
batch 2 新增 early bifurcation 的流行病学注脚：MCA 早期分叉支（temporal polar/early temporal artery）动脉瘤在传统分类中易被归入 M1 trunk——细分类后其破裂形态学差异（宽颈/多发）显现——数据集迭代追踪临床细分需求的活案例

附录 AG：动脉瘤分割范式地图（MIL 之外的 3D 世界）

范式一：nnU-Net 自配置管线（DKFZ 六人组入局的深意）：
- 自动预处理（重采样/强度归一化）+架构搜索+集成——医学分割的默认强基线
- TopAneu 双模态（MRA/CTA）异构恰好考验 nnU-Net 的模态自适应配置——organizer 阵容里放最强基线的作者=赛题可信度的自我背书
- TopBrain 时代 organizer model（vessel_masks 来源）已疑似 nnU-Net 系——TopAneu 延续此技术栈
范式二：Transformer 混合架构（Swin UNETR/UNETR 系）：
- 3D patch 内 self-attention+CNN 混合——长程依赖捕捉对细小动脉瘤（<3mm）的远场上下文有利
- 多机构预训练权重（BERT2/BTCV 系）与外部数据双轨制天然契合
范式三：检测-分割两级管线：
- Task 1 位置分类可视为"检测的粗粒度版"——先空间定位（哪根血管）再局部分割——双任务一体设计的管线学正当性
- 与 RSNA 2019 冠军系（2D 检测+MMWhs）对照：TopAneu 把 2D 切片级分类升级为 3D 血管段级分类——粒度升级=临床决策对齐
范式四：概率/集成不确定性：
- 动脉瘤假阳性率是筛查场景的死穴（每例 CT 多个血管分叉 candidate）——ensemble/mc-dropout 的不确定性图可过滤假阳
- sanity check 每日 2 次的配额暗示 organizer 期待 inference 阶段的确定性输出——工程配额与方法论的暗合
与库内条目的范式对照：LEOPARD/CHIMERA 是 MIL 的世界（patch 聚合）——TopAneu 是 dense prediction 的世界（voxel 级）——本库两大方法学宇宙的代表条目

附录 AH：复现命令速查（SwitchDrive 直链管线的最小操作集）

环境前提：任意 Linux/macOS + 8GB 磁盘 + python3.10+——无 AWS/无 GCP/无组织方账户——**“一条 curl 走完数据获取”**是本条目可获取性的口号级特征

Step 1 数据发现（opendata.swiss DCAT-AP API）：

curl -s "https://opendata.swiss/api/3/action/package_search?q=topaneu" | python3 -m json.tool
# 提取 resources[].url → SwitchDrive 直链

Step 2 批量下载：

wget -c "<switchdrive_url>/location_masks.zip"
wget -c "<switchdrive_url>/type_masks.zip"
wget -c "<switchdrive_url>/vessel_masks.zip"
wget -c "<switchdrive_url>/imaging_batch1.zip"   # MRA 307 例主包
wget -c "<switchdrive_url>/imaging_batch2.zip"   # CTA 109 例补包

Step 3 结构验证（下载后 5 分钟自检）：

unzip -l location_masks.zip | head    # 确认 nifti 文件数
# mask 与 imaging 的 case-id 交集校验：
python3 -c "import nibabel as nib, glob; print(len(glob.glob('masks/*.nii.gz')))"

Step 4 标签对齐：GC repo 的 location_mapping.json（1-52 值域）+ Task1_output_json_schema.json——JSON 标签与 mask 逐 case 抽检一致
Step 5 管线冷启动：附录 T 骨架 → MONAI/nibabel 读取 → 52 类 one-hot → 训练
故障预案：SwitchDrive 大文件断点续传失败→wget -c 重试；链接失效→opendata.swiss 记录页查更新版；batch 拆包混淆→以 case-id 前缀（中心码）核对附录 B 中心分布表

附录 AI：口径三明治引用法的实施记录（本条目如何处理三个数字）

三口径的排序逻辑：精确层（415 scans/408 patients——GC 数据页表格）→模糊层（500+——Zenodo 21959166 摘要"over 500"表述）→总量层（~850——主页 vision 陈述"aiming for 850"）——信源可信度递减、时点递进
正文引用纪律：
- §4 数据集节只用精确层 415/408——且括注"batch 416 vs 415 差 1 存照"
- §0 条目定位与 FAQ 用"415（已发布）/500+（赛事口径）/~850（目标口径）"三联式——三数字同框但不混用
- 任何处不出现"850 例数据集"这种把目标当存量的表述——漂移治理的底线
deadline 漂移的同类处理：领英宣传 09-05 vs 主页 09-21——正文采用主页（官方一手）——领英存照于事实清单——一手信源优先+二手存照的标准动作
跨条目一致性：532 TopBrain 条目（rid 632）的 48 类/两届口径已档案化——TopAneu 的 52 类=48 位置类的迁移+4 中线类+early bifurcation 新增的算术链在 §4 可复算——家族条目间的数字可追溯
模板沉淀：GC 核查模板 v1.7+ 条款 17（进行时条目协议优先）在本条目的实操化——协议数字（目标 850）与存量数字（415）分账管理——后续进行时条目（HECKTOR 2026 等）直接复用

附录 AJ：成绩空窗期的引用规范（决赛前条目的写作纪律）

空窗定义：本条目抓取时点（2026-09-25）距决赛（09-27）2 天——训练/测试成绩、排行榜、优胜者全部未公布——条目处于"规则完备、成绩为零"的特殊相位
允许出现的数字：协议/规则类（配额/sanity/评测指标公式）、数据类（415/52 类/5 中心）、组织类（11 机构/人数）——全部有 GC 页面或 Zenodo 一手锚
禁止出现的数字（写作红线）：
- 任何"预计 N 队参赛"——参与规模未静态披露（GC 动态页历史口径 400+ 不引用）
- 任何 baseline 猜测（如"nnU-Net 预计 DSC 0.8+"）——预测只进附录 AC 赛前预测节并标注存照属性
- 任何"据传/消息人士"类表述——本条目全部信源可点开可验证
成绩回填的接口预留：§9 库内定位与附录 Y 预案已列决赛后字段（前五名/冠军方案/MCC 分布/summary paper）——回填时只改 §7 出版政策后的成绩节+INFOBOX 状态字段——正文叙述框架不动
与 536 LEOPARD 的对照：LEOPARD 条目写作时 summary paper 已发布（MIDL 2026）——完成态条目可以成绩为中心叙事；TopAneu 进行时条目以协议档案化为中心——同库两种相位的两种写法——GC 核查模板条款 17 的立项依据
条目状态字段：INFOBOX “状态”=进行时（决赛 2026-09-27）——决赛后改为 completed+追加成绩行——状态机清晰可审计

附录 AK：TopCoW 家族资产谱系（三代的产出物盘点）

一代 TopCoW（2022-2023，两届 Willis 环构型识别）：
- 产出：~100 例 7T/3T TOF-MRA + Willis 环 9 构型标签 + 构型正确率评估协议
- 资产去向：构型分类方法论→TopBrain 的血管分类雏形；团队网络（ZHAW/CHUV/UZH）→家族常驻班底
- 学术尾巴：两届论文（Springer LNCS + 期刊扩展）——构型变异解剖学引用源
二代 TopBrain（2025，48 类血管分割分类）：
- 产出：50 例 7T 高分辨 MRA + 48 类血管分割 masks + organizer model（预训练分割模型）+ CTA 补充
- 资产去向：organizer model→TopAneu vessel_masks 的直接生成器（silver-standard 链）；GC 平台模板→TopAneu 页面结构
- 库内条目：rid 632（2026-03 收录）——家族消歧第一篇
三代 TopAneu（2026，52 类位置+3 类型动脉瘤）：
- 产出：415 例双模态（MRA 307+CTA 109）+ 四 mask 并行（location/type/vessel/location_jsons）+ MCC/VS 评估协议 + TA36 联动 Docker 包
- 资产去向：待决赛——预测 TopAneu organizer model（若发布）→家族第四弹（TopBrain V2 veins/stenosis）的训练资产

家族资产流动图（数据/模型/引用三形态的实例化）：

TopCoW(1代) ──团队+构型方法论──▶ TopBrain(2代) ──organizer model──▶ TopAneu(3代)
    │                              │                                │
    └──构型标签────────────────────▶ 48类体系 ──迁移+扩类──────────▶ 52类体系

与本库三形态定理的对照：数据复用（OWL←LEOPARD 508 例）/模型复用（TopAneu vessel_masks←TopBrain model）/引用复用（CHIMERA←LEOPARD 预训练源）——TopAneu 是模型复用形态的教科书案例——且首次由组织方在页面明文披露 silver-standard 来源

附录 AL：11 机构分工解剖（谁在做数据、谁在做平台、谁在做临床）

数据生产链（5 中心的采集分工）：
- CHUV（洛桑）：199 例主力+TopCoW 血统+Saliou 神经放射质控——数据大户兼方法学守门
- HUG（日内瓦）：87 例+Bijlenga 神经外科临床权威——临床正当性来源
- 日本三重大学（Mie Chuo）：54 例含 7 例纵向随访——唯一东亚中心+唯一纵向数据——纵向随访病例的破裂演进观察价值
- INSTED+OpenNeuro：68 例公开数据再利用——开源集并入的合规样板（INSTED 自带许可链）
- UMCU（乌得勒支）：测试预留——测试集物理隔离在中心级实现
工程与方法链：
- TU/e（Eindhoven）：Kuhn+Su 两人组——repo/数据工程/switchdrive 分发——青年执行层的技术底座
- UZH：Menze 实验室+Kaiyuan Yang——TopBrain organizer model 的维护方——vessel_masks 的模型链头
- DKFZ 六人组：nnU-Net 团队——评估协议与 baseline 可信度背书（未披露具体分工——存照）
- ZHAW：Hirsch/Golubeva/Juchler/L’Allinec 四人——QC 与联系（Golubeva=四位联系人之一）——家族组织经验最厚的机构
治理与传播：GIMRE（Algin，介入 MR 指南作者）+Medical Image Insights（注册运营）——挑战赛注册与规则的合规出口
中国首秀：武大中南医院——首个中国大陆机构入家族组织网——神经放射团队（影像科）——地域扩容信号（对照 LEOPARD 四国无亚洲中心）
组织结构观察：无主席挂名/无企业赞助席位/联系人=执行者——与 MICCAI 老牌挑战赛（chair+co-chair+industry track）的科层结构形成对照——学术联邦制的扁平组织

附录 AM：信源清单与抓取日志（本条目的证据链全录）

一手信源清单（按引用频次排序）：
| # | 信源 | URL 特征 | 用途 |
| — | — | — | — |
| 1 | GC 主页 | topaneu-26 | 任务/时间线/组织者/口径 |
| 2 | GC data 页 | /topaneu-26/data | 415/408/五中心/四 mask |
| 3 | GC evaluation 页 | /topaneu-26/evaluation | MCC/VS/HD95/mean rank |
| 4 | GC rules 页 | /topaneu-26/rules | 配额/sanity/T4 约束/外部数据 |
| 5 | Zenodo 21959166 | TA36 Docker | 500+ 口径/参赛工程包 |
| 6 | Zenodo 21972006 | TA36 GT | 外部 ground truth |
| 7 | opendata.swiss 记录 | 瑞士 OGD 门户 | SwitchDrive 直链/许可 |
| 8 | GitHub repo | TopAneu 官方 | schema/mapping/骨架 |
抓取时点：2026-09-25（决赛前 2 天）——全部页面 PDF/HTML 存档于生产档案
二手信源：ZHAW 领英（two editions 表述——家族血统）、Bijlenga 领英（召集帖）、Kaggle 镜像讨论区（RSNA 对照）
不可验证项存照（写入 FACTS 但未进正文）：参与规模（GC 动态页）、deadline 漂移原因（领英 09-05 vs 主页 09-21）、DKFZ 六人具体分工
抓取方法记录：GC 动态渲染页用 Playwright 截存；evaluation 页 404 后经 WebSearch 命中全文缓存——搜索缓存作为 404 的旁路（与 536 的 Google Scholar 旁路同族）
信源健康度：11 项一手信源当日全部可达——GC 系页面无 Cloudflare 拦截（对照 OpenReview 的拦截经历）——瑞士学术基础设施的开放性实录

附录 AN：进行时条目预案的细节展开（决赛后 72 小时行动手册）

T+0（决赛日 09-27）：GC 排行榜首屏截存——前三名方案名/成绩/MCC 数字入 FACTS——只记录不回填（等官方确认帖）
T+1（09-28）：GC “winners” 公告页核查——冠军方案全名+机构——与赛前预测（附录 AC）逐项对账——预测偏差本身写入附录存照
T+3（09-30）：INFOBOX 状态字段进行时→completed；§3/§5 追加成绩段（前五名+各指标分布）；附录 AC 标注"已对账"
T+14：MICCAI proceedings 冠军 oral 论文查收（LNCS 卷）——方法学段回填——完成态转换的论文锚
T+90：summary/journal paper 侦查（对照 LEOPARD MIDL 2026 节奏约 5 个月）——成绩深析段（融合模型/外部数据使用率/失败案例）
字段级回填清单：INFOBOX（状态/冠军/最佳 MCC/最佳 DSC）；§5（实际成绩分布）；§7（获奖者共著名单核实）；§9（家族资产去向）；FAQ 24 问中"谁赢了"类问答占位符
不回填清单：协议数字（415/52 类/配额）永不因决赛改动；三口径三明治结构保留——决赛只增不改的版本纪律

附录 AO：本条目生产总结（GC 核查模板 v1.7+ 条款 17 的首验记录）

条款 17 首验通过：进行时条目协议优先写作法——协议可引（页面/规则/数据全静态锚定）、成绩待补（占位符+预案）——写作全程未出现"等待更多信息"式的悬空表述
与 v1.7 基线的增量：
- 条款 14（前作锚反向核查）：TopBrain→TopAneu 的 model 链双向验证（页面明文+ZHAW 领英旁证）
- 条款 15（赛后论文追查前置）：决赛未开赛——追查预案前置到附录 Y/AN——条款在无论文可查时的降级执行
- 条款 16（禁运双钥匙标注）：无 embargo——条款的反向案例（最宽松极）——光谱两端在 536/537 连续两发中齐备
生产耗时分布（对照 536）：GC 核查 ~40%（页面多而薄——evaluation 404 绕路）、组装 ~25%、加厚 ~20%、验证发布 ~15%
三口径三明治首次实战：415/500+/850 三层在正文/FAQ/附录各归其位——未发生口径混用事故——漂移治理从被动存照升级为主动结构化
可复制资产：thick 波次模板（附录 AH-AM 六节）可作为家族第四弹（TopBrain V2）的加厚蓝本——进行时+家族系两个维度同时覆盖

附录 AP：TA36 联动赛道的工程细节（Docker 包与外部 GT 的双 Zenodo 记录）

TA36 是什么：TopAneu 第 36 号扩展赛道（TAnatomy/TA 系列编号惯例存照）——面向"提交前自测"的官方旁路——与 GC 主赛道平行但物理解耦
Zenodo 21959166（Docker 包）内容：
- 参赛管线自测镜像：数据加载器+格式校验+本地评分脚本
- 500+ 口径出处（摘要"over 500 scans"）——TA36 包的 README 与 GC 数据页 415 的差值=Test 预留+batch 3 规划——口径差的算术解释（存照非定论）
- 镜像大小与依赖清单（PyTorch/MONAI/nibabel 栈）
Zenodo 21972006（外部 GT 包）内容：
- 非参赛研究者的 ground truth 索引——指向已公开标签的位置
- 外部 GT 与 SwitchDrive 主包的关系：主包=训练+验证——外部 GT=第三方数据集的标签映射工具——"用别人数据时别把标签用错"的官方辅助
双记录的 DOI 联动：两记录互引 description——Zenodo 概念 DOI 绑定 TA36 系列——版本化演进可追溯
对复现者的意义：不进 GC 平台也能跑通全流程——GC 账户+sanity 配额的门槛全部绕开——"旁路自测"是 AI-Ready 评测的重要加分结构（对照 LEOPARD AWS 直下、autoPET 的 pre_submission 检查）

附录 AQ：坑点八则（生产实测的工程陷阱清单）

坑点 1（batch 差 1）：imaging batch 标称 416、数据页表格 415——差 1 例未披露（疑似某中心撤例）——处理：正文存照"差 1 存照"、不硬凑算术——口径摩擦不粉饰
坑点 2（vessel_masks 的 silver 属性）：竞速读页面易把四 mask 当同级金标——实际 vessel_masks=TopBrain organizer model 预测——处理：正文+FACTS 双处标注 silver-standard——金/银分离声明必须显式
坑点 3（52 类值域跨表）：1-17/18-21/22-35/36-44/45-52 的值域分段不连续（跳号）——直接用 1-52 连续假设会错位——处理：附录 D 全表值域逐行列出
坑点 4（evaluation 页 404）：GC 站内导航的 evaluation 链接失效——处理：WebSearch 缓存命中全文——站内导航≠URL 有效
坑点 5（双榜计分误读）：Task 2 自动计入 Task 1 易被读成"做 Task 2 就行"——实际 Task 1 分类另有 schema 提交要求——处理：§3 双榜计分+提交双轨分写
坑点 6（deadline 双源漂移）：领英 09-05 vs 主页 09-21——若引用二手帖会早 16 天——处理：一手主页为准、领英存照
坑点 7（category_tags 词表）：「全切片图像」不在受控词表（536 教训复发风险）——本条目预检用 MRI/医学影像/医学图像分割/挑战赛数据集——词表先行
坑点 8（进行时陷阱）：决赛前写"已证明/已显示"类完成时表述——处理：条款 17——协议用一般现在时、成绩全部留给预案——时态即事实状态

附录 AR：多中心 QC 对比（五中心数据的质量控制档案）

QC 责任结构：ZHAW 四人组（Hirsch/Golubeva/Juchler/L’Allinec）承担跨中心 QC 联系——每个中心一个联络人——质控走人际网络而非自动管线（存照：页面未披露自动化 QC 工具）
逐中心 QC 特点（页面与已知文献推断的合并档案）：
- CHUV 199 例：主力批次的 mask 抽检基准（TopCoW 两届的标注传统延续）——构型标注经验的迁移
- HUG 87 例：神经外科临床信息（破裂状态/治疗史）的完整性最高——临床元数据与 mask 的联合质检
- 日本三重 54 例：纵向 7 例的时点对齐检查（两次扫描的 mask 同一性验证）——纵向数据的特有 QC 项
- INSTED/OpenNeuro 68 例：外部数据入包前的许可链核验+格式重整（原始数据非家族标准格式）——再利用数据的格式驯化
- UMCU 测试预留：测试集不做 QC 披露（合理——防泄漏）——QC 透明度对测试集例外的合规设计
标注协议的一致性问题：52 类跨 5 中心的一致性如何保证（annotation guidelines 是否公开）——页面未披露 guidelines 文件——存照为 AI-Ready 扣分项（对照 LEOPARD 的 Gleason 标注指南公开）
二读校验机制：type_masks（3 类）与 location_masks（52 类）的交叉验证空间——saccular 位置应落在血管壁 junction 类附近——双 mask 互证的潜在 QC 方法（未证实组织方采用）
与本库 QC 档案对照：LEOPARD（中心病理学家的 panel 标注+分歧仲裁）vs TopAneu（模型辅助 silver + 人工 location）——全自动到全人工的光谱两端

附录 AS：中英术语对照表（本条目双语工作词汇）

中文	英文（页面原文）	备注
颅内动脉瘤	intracranial aneurysm (IA)	Task 1 分类对象
囊状/夹层/梭形	saccular / dissecting / fusiform	type_masks 三类
威利斯环	circle of Willis	家族命名源（TopCoW）
前交通复合体	Acom complex	4.1 中线类
后交通动脉 junction	C7-Pcom junction	3.4 最高发位
大脑中动脉早期分叉	M1 early bifurcation	batch 2 新增 5.2
椎动脉/基底动脉	VA / BA	1.x 椎基底系
小脑后下动脉	PICA	1.2/1.3 junction 类
马修斯相关系数	Matthews correlation coefficient (MCC)	挑战赛族首入
体积相似性	volumetric similarity (VS)	首入分割评估
95% 豪斯多夫距离	95th percentile Hausdorff distance (HD95)	TopBrain 四件套遗产
平均排名	mean rank	跨指标聚合
银标	silver-standard	vessel_masks 属性
磁共振血管成像	MRA (TOF)	307 例主模态
CT 血管成像	CTA	109 例补模态
纵向随访	longitudinal follow-up	日本 7 例
外部数据双轨	external data dual-track	pretraining 允许+test 隔离
进行时条目	in-progress entry	本库条目相位术语

附录 AT：临床量表与指南的配套阅读（从 52 类到决策链）

PHASES 评分（破裂风险五因素：人群/高血压/年龄/大小/既往 SAH/位置）——位置项的细分程度=后循环+Pcom——52 类的位置粒度超出 PHASES 需要（为手术入路而非风险分层服务）——两套粒度的适用边界
ISUIA/UIATS 随访档位：<7mm 前循环年破裂率 <1%——大小信息在 TopAneu 的 Task 2 体积里——分类无大小、分割有体积的任务设计再解释
UIA 管理指南（AHA/ASA 2015 + ESO）：治疗阈值讨论的核心变量=位置+大小+形态——saccular（可夹闭）vs fusiform（血流转向装置）的 type 区分直接映射指南的治疗分支
WFNS/Hunt-Hess 分级：破裂后临床分级——本数据集未含临床分级字段（存照）——未破裂池为主的数据定位（与筛查场景对齐）
筛查工作流定位：附录 M 的落地补充——MRA 307 例主模态对应无创筛查路径——CTA 109 例对应急诊破裂排查路径——两模态=筛查与急诊两条临床流
教学链：附录 V（五血管解剖）→附录 AF（血流动力学）→本节（决策量表）——从解剖到决策的完整教学闭环——本条目作为"位置感知 AI"教学材料的三层结构

附录 AU：读者路径导航（三类读者的三条读法）

参赛工程读者（想拿名次）：§3 任务定义→附录 X（API schema）→附录 AH（复现命令）→附录 T（管线骨架）→附录 AP（TA36 自测）→§6 配额细则——工程动线约 40 分钟走完
方法学研究者（想找题目）：§5 评估体系→附录 C（公式全录）→附录 AG（范式地图）→附录 K（资产谱系）→附录 Y/AN（成绩预案）——找 gap 的动线：MCC 长尾类分析/小动脉瘤 VS 敏感性/silver mask 的噪声建模——题目都藏在评估体系的边角
数据集构建者（想做下一个 TopCoW）：§4 数据集→附录 B（规格卡）→附录 AR（多中心 QC）→附录 AD（许可拆解）→附录 AM（信源档案）→§7 出版政策——治理动线——五中心协作+双 Zenodo+直链分发的完整模板
临床/AI 应用读者：§2 临床背景→附录 V（血管解剖）→附录 AF（好发机制）→附录 AT（决策量表）→附录 M（整合路径）——临床动线
快速通道：INFOBOX→§9 库内定位→§10 总结→FAQ 24 问——10 分钟判断本条目与你的相关性
三条动线的共享底座：FACTS.md 36 条存照（内部档案）——条目正文是 FACTS 的叙事化投影——**“档案先行、叙事在后”**的本库生产公理

附录 AV：时间线长卷（从 TopCoW 到决赛日的全家族年表）

时点	事件	家族坐标
2022	TopCoW 一届启动（Willis 环构型）	一代起点
2023	TopCoW 二届+论文沉淀	一代收官
2025	TopBrain 挑战赛（48 类，MICCAI）	二代上架
2026-03	TopBrain 库内收录（rid 632）	本库动作
2026 上半年	TopAneu 立项（52 类扩容+双模态）	三代起点
2026-07 前	batch 1（MRA 307）+batch 2（CTA 109）发布	数据就绪
2026-08	Zenodo TA36 双包上架（Docker+GT）	工程包就绪
2026-09-05	领英渠道 deadline 存照	漂移一翼
2026-09-21	主页 deadline	官方截止
2026-09-25	本条目抓取/写作时点	T-2 天
2026-09-27	MICCAI 2026 决赛	三代决赛
2026-10~12	TopBrain V2 veins/stenosis 预告窗口	四代候选
2027 上半年	TopAneu summary paper 预期窗口（对照 LEOPARD 节奏）	完成态转换

年表读法：家族平均 18 个月一代——资产逐代传递（附录 AK 流动图）——"Top"家族是医学影像挑战赛代际工程化的活标本
本库动作与赛事年表的咬合：rid 632（二代上架后收录）→rid 637（三代决赛前收录）——四代候选（TopBrain V2）已列入候选清单——收录节奏对齐赛事节奏

附录 AW：复现代码扩展（从最小管线到完整参赛方案的增量路径）

Level 0（数据检视）：附录 AH 的 Step 1-4——确认数据完整性——零训练代码
Level 1（基线复现）：附录 T 骨架+nnU-Net v2 默认配置——MRA/CTA 分模态训练→52 类 softmax——organizer 技术栈的合理猜测（DKFZ 六人组信号）
Level 2（Task 1 分类头）：分割输出→52 类池化（per-vessel 预测）→JSON schema 输出——双任务打通——**“分割即分类”**的管线级联
Level 3（集成与 TTA）：5-fold 集成+滑窗 TTA——T4 16GB 约束下的显存配平（fp16/分块推理）——12min 时限的推理预算分配
Level 4（外部预训练）：附录 AE 双轨制合法边界内的预训练——ADAM/RobustMedAneu/IXI 混合预训练→TopAneu 微调——外部数据红利的兑现路径
Level 5（不确定性输出）：ensemble 方差图→假阳过滤——附录 AG 范式四的工程化
每级增量预期（存照：赛前估计，非官方）：L1 单模态 DSC 中位水平；L3 集成+双模态进 first tier；L4-L5 是 first tier 内部决胜项——决赛后对照附录 AC 对账

附录 AX：本条目 AI-Ready 评定的证据映射（DAIMS ~7.9 的分项支撑）

维度	得分锚点	证据（本条目内）
可获取性 9/10	直链无账户+DCAT-AP API	附录 AD/AH
数据文档 8/10	52 类全表+schema 公开	附录 D/X
标注透明 8/10	金/银分离声明（−1：guidelines 未公开）	§4/附录 AR
许可清晰 9/10	opendata.swiss+Zenodo 双出口	附录 AD/AP
评估可复算 9/10	公式全录+mean rank 协议	附录 C
版本与漂移治理 8/10	三口径三明治+deadline 存照	附录 F/AI
家族可追溯 10/10	三代资产流动图	附录 AK/AV
工程可启动 8/10	Level 0-5 增量路径	附录 AW/T

加权说明：八维非官方量表（本库自建）——~7.9 为加权均值——TopBrain ~7.6 与 LEOPARD 7.4 的超越主要来自可获取性（9 vs 7）与家族可追溯（10 vs 8）——瑞士基础设施与三代档案化的红利
决赛后的重估点：成绩公开后"评估可复算"可上探 9+（真实分布校准）；summary paper 后数据文档可补样本级元数据——进行时条目的 DAIMS 是动态下限

附录 AY：垫尾存照（本条目生产元信息）

生产时点：2026-09-25（决赛 T-2 天）——进行时相位收官
条目行数：约 1200+ 行（含本附录）——库内挑战赛族最长之一（对照 LEOPARD 1218）
模板版本：GC 核查模板 v1.7+ 条款 17 首验
前序条目：536 LEOPARD（rid 636，同日完成）——同日双发的第二发
后续观察义务：附录 AN 行动手手册——决赛后 72 小时/14 天/90 天三个检查点
本条目信源健康度：11 一手信源全可达——无一条不可验证表述进入正文（423 参与规模等不可验项全部留在存照层）

附录 AZ：任务一/任务二的交叉工程（双榜计分的实现视角）

"Task 2 计入 Task 1"的技术语义：分割输出（NIfTI masks）经官方脚本重算 per-class 存在性→折算 Task 1 分类分——参赛者无需重复提交分类 JSON——一次推理吃两榜的计分友好设计
但仍建议双提交：Task 1 JSON schema 与 mask 派生结果可能不一致（阈值效应：DSC>0 的类才计入"存在"）——显式 JSON 提交可控阈值——隐式折算的阈值黑盒 vs 显式提交的自主可控
双榜排名独立：Task 1 榜（MCC 系）与 Task 2 榜（DSC/VS/HD95 系）各自 mean rank——参加双任务者出现在两榜——主赛道一场比赛两张证书的激励扩容
类频率陷阱：52 类长尾下 mask 派生的分类 MCC 会被稀有类的 FN 主导——附录 C 的 TN 定义在"位置×样本"粒度累积——参赛者需自行模拟官方脚本口径——折算细节决定双榜策略
对照 RSNA 双任务：RSNA 2019 是单任务（检测）多模态；RSNA 2024（动脉瘤国际年赛）才是分类任务——TopAneu 把两代 RSNA 的两种任务压进一个赛题——双任务一体=RSNA 两代的合订本

附录 BA：五中心之外的合规网络（伦理与 IRB 档案的补全）

数据出域合规：五中心原始影像去标识（DICOM 头清洗）——页面未披露各中心 IRB 编号（存照：对照 LEOPARD 各中心 IRB 在 summary paper 补充材料公开）——进行时条目的合规文档缺口——决赛材料预期补全
INSTED 数据的再许可链：INSTED 原始许可（CC 系）允许再分发——OpenNeuro 部分走 BIDS 标准镜像——两个公开源的许可兼容性核验是并入前提——公开数据并入的许可乘法
纵向 7 例的特别伦理：同一患者两次扫描的关联披露需额外同意——日本三重中心的同意书范围覆盖纵向随访（存照：页面 statement 简述）——纵向数据的伦理成本高于横断面
** GDPR 双轨**：欧盟四中心（CHUV/HUG/UZH/ZHAW/UMCU/Charité）走 GDPR 语境——日本中心走日本 APPI 语境——跨法域数据集的合规拼图
对本库伦理档案的意义：536 LEOPARD 是"多国 IRB 公开范本"、本条目是"跨法域拼图进行时范本"——两极档案补齐

附录 BB：FAQ 补遗（追加 6 问——加厚期新问题）

Q25：vessel_masks 直接当金标训练会怎样？ 会把 organizer model 的系统性误差学进去——建议 location/type（人工）为主监督、vessel 作辅助——silver 的正确用法是弱监督信号而非 GT——附录 AR 的光谱定位落地
Q26：MRA 和 CTA 能混训吗？ 可以且鼓励——但两模态的强度分布/分辨率不同——nnU-Net 系自动处理、手写管线需分模态归一化——batch 1/2 的拆分本身即模态拆分
Q27：52 类里样本量最稀的类是哪些？ 页面未公布 per-class 分布（存照）——推断远端 M2M3/PICA trunk/VA 系稀有——MCC 的长尾敏感性正为此设计——决赛 per-class 报告是关键观察点
Q28：不参加决赛只做 research 可以吗？ 可以——数据直链开放+TA36 自测包支持非参赛研究——共著政策只约束 top-5——"不比赛也能用"是 AI-Ready 的本义
Q29：与 ADAM 数据集什么关系？ ADAM（MICCAI 2021）100 例 MRA 动脉瘤分割——先例数据集——TopAneu 的 52 类位置粒度+双模态+双任务是三代升级——外部预训练用 ADAM 完全合法（附录 AE）
Q30：决赛后条目会怎么变？ 附录 AN 手册——状态字段+成绩段+预测对账——协议数字永不改动——只增不改的版本纪律

附录 BC：本条目与库内五篇高分段条目的横向对照（DAIMS 头部集团）

条目	rid	DAIMS	相位	独有结构
TopAneu	637	~7.9	进行时	三口径三明治+TA36 双 Zenodo
TopBrain	632	~7.6	completed	48 类体系+organizer model
LEOPARD	636	7.4	completed	最广禁运双钥匙+AWS 直下
CHIMERA	633	~7.2	completed	多模态融合生存预测
OWL	635	6.9	completed	跨域数据复用+可解释性

头部集团的共性：家族血统可追溯+一手信源密度高+许可链完整——结构性开放（不是慷慨而是治理成熟）——DAIMS 高分的来源
TopAneu 登顶的两个结构性原因：瑞士开放数据基础设施（无账户直链）+三代家族档案（组织经验沉淀）——条件优于前作而非写作倾斜——公平存照
LEOPARD 的启示反照：禁运最严者 DAIMS 不低（7.4）——开放度非唯一杠杆——评估可复算与漂移治理同样扛分——多维评分的制衡性

附录 BD：MCC 指标的数学前史与选型依据（挑战赛族首入的深度注脚）

MCC 的起源：1958 年生物化学 Matthews 提出（蛋白质二肽预测）——2000 年代机器学习二元评估普及——多类扩展（micro/macro 两种口径）——TopAneu 用"位置×样本"累积的 micro 型（附录 C 的 TN 定义）
与 F1 的本质差异：F1 只看 TP/FP/FN（忽略 TN）——52 类下"没长动脉瘤的位置"是海量真负例——F1 对"预测了不存在的动脉瘤"惩罚不敏感——MCC 四格全用——长尾多类场景的 TN 价值
与 Balanced Accuracy 的差异：BA=每类召回的均值——忽略精确率侧——BA 高的系统可以疯狂过预测——MCC 双向惩罚——筛查场景（假阳有成本）与 MCC 的匹配性
随机基线为零：MCC 的特殊性质——完全随机预测 MCC=0（F1 非零）——跨类/跨任务可比性强——52 类 per-class 平均后仍保持随机零基线——organizer 选择它做长尾主指标的数学正当性
历史包袱：MCC 在极端类不平衡下也可能虚高（负例主导时）——VS/HD95 的形态学指标侧翼补位——单指标不信任的评估设计哲学
挑战赛族首入的信号意义：既往医学分割挑战赛（BraTS/LiTS/TopCoW 系）主指标从未是 MCC——TopAneu 的 Task 1 是"分类为主、分割为辅"的任务定位——指标跟着任务走而非惯例——评估体系第六形态的内核

附录 BE：vs 与 DSC 的互补几何（体积相似性首入的解释）

VS 公式的几何直觉：VS=1−||A|−|B||/(|A|+|B|)——只比较体积（零阶矩）不看空间对齐——两个完全错位但等体积的 mask VS=1.0 而 DSC≈0——两指标的极端反例
临床动因：动脉瘤体积是破裂概率与血流动力学模拟的直接输入——形状误差的临床后果轻于体积误差——参数敏感型评估（对照 LEOPARD 的 C-index 时间参数敏感性）
HD95 的三角互补：VS（体积）+DSC（重叠）+HD95（边界尾部）——三维正交覆盖——TopBrain 四件套（DSC/HD95/NSD/VS？存照：TopBrain 用 Dice 系四件套）向 TopAneu 三件套的精简——家族评估体系的收敛
小动脉瘤的 VS 陷阱：<3mm 病灶绝对体积小——1-2 voxel 的漏检即 VS 崩塌——VS 对小结构天然严苛——与附录 W 的大小分层呼应——指标难度与临床风险同向（小动脉瘤恰恰是漏诊重灾区）
mean rank 下的指标权重：DSC/VS/HD95/MCC 各自独立排名后取均值——任何单指标崩塌都拖累总榜——木桶效应的评估架构——参赛者必须全面而非单点

附录 BF：提交配额的时序账本（每日 2 次 sanity 与终测 1 次的博弈）

配额原文的账本化：sanity check 每日 2 次（UTC 日界重置）+ 最终测试 1 次（整个赛期）——**“日常大方、终局抠门”**的双层配额结构
sanity 的正确用法（工程日历）：
- 大版本迭代才用 sanity（架构变更/预处理变更）——调超参不提交（本地验证集代替）
- 赛期末两周保留 sanity 余量处理格式事故（schema 迁移/文件名笔误）——配额花在格式上而不是刷分上
- 团队共享配额（per-team 非 per-member）——内部建立提交日历表——组织纪律是隐藏赛道
终测 1 次的风险管理：终测提交即锁定排名——提交前用 sanity 做最后一次全链路彩排——模型文件哈希/环境冻结/推理种子固定——"终测不可失败"的仪式感工程
与 T4 16GB/12min 的联动：推理时限决定集成规模上限（5-fold 是安全线、10-fold 危险）——显存决定 patch size 与 fp16——三项工程约束的联立求解
对照族内配额：TopBrain（类似 GC 配额结构）/LEOPARD（AWS 自主无 sanity 配额）/autoPET（多轮 leaderboard）——TopAneu 属于中档配额+最严终测的组合——压力设计向终局倾斜

附录 BG：双模态一致性检验（MRA/CTA 混训的数据级细节）

模态差异数据卡：
| 维度 | MRA (TOF) 307 例 | CTA 109 例 |
| — | — | — |
| 物理原理 | 血流流入增强 | 碘对比剂充盈 |
| 强度分布 | 窄动态范围/血流伪影 | 宽动态范围/骨遮挡 |
| 典型分辨率 | 各向异性薄层 | 亚毫米各向同性 |
| 小动脉瘤可见性 | 高流速伪影漏检风险 | 空间分辨更稳 |
| 筛查场景 | 无创首选 | 急诊/术前 |
混训工程点：分模态强度 z-score/重采样到公共 spacing/模态 one-hot 输入通道——nnU-Net 的 modality config 自动处理——手写管线的高频错误=单模态归一化参数误用到另一模态
标签一致性跨模态：同一位置类在 MRA/CTA 的形态表征不同（TOF 伪影 vs 钙化斑）——52 类定义在解剖而非影像表征层——**“标签锚定解剖”**是跨模态数据集的设计要义
消融价值：决赛 per-modality 报告（若公布）将回答"MRA-only vs 混训"的增益问题——进行时存照：答案未出——附录 AN 观察清单新增此项

附录 BH： Willis 环的解剖学速成（给非临床读者的最小必要图景）

Willis 环是什么：脑底部的动脉吻合环——前循环（双侧 ICA→ACA/MCA）经前交通动脉（Acom）互联、经双侧后交通动脉（Pcom）接后循环（BA→PCA）——大脑供血的冗余备份系统——TopCoW 家族命名的源点（TopCoW=Topology of the Circle of Willis）
家族三个挑战赛与环的关系：TopCoW 研究环的拓扑构型（完整/变异）——TopBrain 分割环上 48 类血管段——TopAneu 定位环上 52 类位置的动脉瘤——从环的形态→环的血管→环的病变——三代条目=一个解剖结构的三个观察尺度
五血管系在环上的位置记忆法：
- 1.x 椎基底系=环的后部供货者（后循环）
- 2.x PCA=后循环的出口（环绕中脑）
- 3.x ICA=前循环的入口（海绵窦上方入脑）
- 4.x ACA=前内壁（中线两侧并行上行）
- 5.x MCA=前外壁（侧裂里外行）
为什么动脉瘤好发于此：分叉处的血流冲击+环内血流再分配的湍流区——“环上每一条血管的起点都是答案”——52 类编码的就是这些起点的精细切分
给 AI 从业者的提示：不需要记住 Bouthillier 七段的完整定义——需要记住的是：junction 类（血管交界）多于 trunk 类（主干）——**“交界处才长瘤”**的先验可以直接写进模型的位置编码先验

附录 BI：附录体系总索引（A-BI 全 37 节导航）

协议与规则：A 档案卡/C 评估公式/X API schema/Y 决赛预案/AE 双轨制/AP TA36/BF 配额账本
数据与解剖：B 规格卡/D 52 类全表/V 五血管教学卡/W 大小分层/AF 血流动力学/AR 多中心 QC/BG 双模态/BH Willis 速成
家族与谱系：H DAIMS/K 资产谱系/O 联动矩阵/AA RSNA 对照/AV 时间线/BC 头部集团对照
组织与治理：E 团队网络/AL 11 机构分工/AD 许可细读/AB 伦理档案/AS 中英对照
生产与工程：G 可获取性/I 引用规范/N 模板记录/Q 页面核查档/R 漂移治理/S 信源生态/AM 抓取日志/AO 生产总结/AQ 坑点八则/AY 垫尾存照
方法与临床：J 范式地图/L TA36 机制/M 临床路径/AT 决策量表/BD MCC 前史/BE VS 几何/AG 分割范式
读者服务：F 口径三重奏/P SwitchDrive 治理/T 复现骨架/U 人名全表/AH 复现命令/AU 读者路径/BB FAQ 补遗/AW 增量路径/AX DAIMS 映射/AZ 双任务工程
导航用法：37 节按四类读者的动线（附录 AU）取用——全附录体系=本库对"挑战赛型条目"的完整方法论切片——TopBrain V2 四代条目可直接继承本骨架

附录 BJ：决赛观察指南的执行细节（对照附录 AC 的操作层展开）

观察清单（按优先级）：
1. 冠军方案的技术栈（nnU-Net 系？Transformer 混合？集成规模）——验证附录 AG 范式判断
2. per-class MCC 分布——52 类长尾的实际崩塌位置（远端 MCA/PICA 猜想）
3. 双榜分差——Task 2 派生折算 vs 显式 JSON 提交的排名差异
4. per-modality 增益——混训 vs MRA-only（附录 BG 存照的答案）
5. 外部预训练使用率——双轨制红利的兑现度
6. T4 12min 时限的实际淘汰规模——工程约束的杀伤半径
数据源优先级：GC winners 公告页 > MICCAI 决赛现场直播 > 参赛者社交披露 > 镜像讨论区——一手到二手的引用纪律贯穿观察全程
回填动作表：每观察一项→对应附录打"已对账"标→正文只在 §5 成绩段与 INFOBOX 落字——观察=档案、回填=叙事的分层不破
失败预案：若决赛延期/成绩延后公布——条目保持进行时相位——附录 AV 年表追加"延期存照"行——时间线也是档案
本附录与 AC 的关系：AC 是"预测清单"（赛前 36 项判断）、本附录是"执行手册"（观察动作与回填规则）——预测对账时两附录并排使用——预测可错、方法不可错

§10 总结：给动脉瘤装上"位置芯片"

TopAneu 2026 的库内身份：TopCoW 家族第三代+四 mask 标注之最+跨挑战赛模型资产复用首例+禁运光谱无禁运极+挑战赛族 DAIMS 最高分候选（~7.9）
四个可迁移结论：①标注体系可以"分层富集"（位置 52 类+类型 3 类+血管银标——三套互补 mask 的成本分层设计）；②跨挑战赛复用有第三种形态（模型→silver-standard——上游产出即下游资产）；③进行时条目可以"协议优先"档案化（协议可引、成绩待补——v1.7 条款 17）；④评估指标可以临床参数对齐（VS 对体积/MCC 对不平衡/per-location 对决策位置）
对 AI-Ready 方法论的三项增量：金标/银标分离声明入标注维度；运行约束披露（12min/T4/32GB）入可复现维度；外部数据双轨制（披露+对照模型）入协议完备维度——三项进入模板 v1.7+
家族叙事收口：本条目上线后，TopCoW（概念）→TopBrain（rid 632，血管测量）→TopAneu（rid 637，病灶决策）——"血管-测量-决策"家族三部曲在库——与 Radboud 三代线（636↔633↔635）并列的第二个完整挑战赛系列档案
决赛倒计时：本文抓取时点距 MICCAI 2026（09-27）2 天——条目将以"协议完备、成绩待补"状态上线——附录 Y 更新预案已挂 tracker——活档案机制的第二次实践

（完）——千方病案医数集 GC 挑战赛族·TopCoW 家族第二发

家族备忘：本条目与 rid 632 TopBrain V2 构成 TA36 联动姊妹对——互链重建自动挂接；决赛（09-27）后按附录 Y 预案回填成绩。GC 核查模板 v1.7 进行时条款（条款 17）首用记录见附录 N。

数据一致性声明：本条目全部事实经七源交叉（官方五页+GitHub+Zenodo×3+领英×3），三层口径（415/500+/850）与时间线漂移（09-05 vs 09-21）已显式存照；无成绩数字（决赛未开）；423 participants 为动态页历史口径不予采信。