即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库
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共 1196 个数据集

SHARE — 28 国 17.5 万人,欧洲老去过程的统一标尺
同一份问卷、同一套变量名、同一套缺失码,在 28 个国家问了 22 年:它让「德国的老人比意大利健康吗」这个问题第一次变得可以计算——而它最锋利的部分,是那 2.7 万份干血斑

Add Health — 2 万个美国青少年,从 12 岁追到 44 岁
1994 年在 145 所中学里问出 9 万份问卷,抽 2 万人做家访,然后每 5–7 年回去一次,一直到 2025 年他们 44 岁——这不是一个数据集,是一代人被反复测量的三十年

Europe PMC — 4,911 万条生命科学文献,1.3 亿条机器标注
它不是 PubMed Central 的欧洲镜像:多了预印本、专利、Agricola,多了一整套资助方反查,还多了 13 亿条文本挖掘标注——这是目前唯一能「按钱查论文、按论文查数据」的公开文献基础设施

CPIC — 把基因型翻译成剂量的那一层
132 个基因、324 种药、29 部指南、2,115 条推荐:它不做研究,只做一件事——把文献里的证据定级,然后落成一句「该加量、减量、还是换药」

Rfam — 4,227 个 RNA 家族,每个家族一个协方差模型
十个种子序列、一个协方差模型、一份共识二级结构:Rfam 是 RNA 世界的 Pfam,它不给你序列清单,给你的是「怎么在基因组里找出这个家族」的搜索器

RNAcentral — 六千万条非编码 RNA,四成是 rRNA
60,054,521 条序列、56 个专家库、110 万个物种:它不产生数据,只做一件事——把同一个 RNA 分子在不同库里的十几个编号,归并成一个 URS

NeuroVault — 71 万张脑成像统计图,7.6% 的集合有 DOI
18,020 个集合、715,894 张图、18 个模板图谱:这是全球最大的脑成像「结果图」公共库,存的是 z/t/F 值不是原始影像,也是「拿别人的结论当数据」最容易翻车的地方

Complex Portal — 两万个蛋白复合物,写着每个零件有几个
20,580 个复合物、27 个物种、人类占 2,436 个:这是目前唯一一个把「化学计量」写进数据的蛋白机器目录,也是 STRING 与 IntAct 都缺的那一层

GBIF — 四十亿条物种出现记录,七成七是动物,一成二是公民科学
3,983,162,286 条记录、124,867 个数据集、48,872,354 个物种:这是全世界最大的生物多样性出现记录网络,也是唯一一个靠博物馆标本和手机照片共同撑起来的库

ENA — 八十拍字节的核酸总账,四千万次测序的入口
1,098,568 项研究、55,877,279 个样本、44,433,186 次测序运行:INSDC 欧洲节点,从 1980 年的一条序列长到今天

Alliance of Genome Resources — 九物种联盟,五成七是重复行
56,677,795 个实体、1,909,959 条表型注释、23.04 GB 下载:八个模式生物库合并成一个库之后,字段统一了,语义没有

BV-BRC — 一千七百万个病原基因组,九成是病毒
17,061,503 个基因组、89.6 亿条注释特征、8.69 亿条专项基因:NIAID 把细菌与病毒两个数据库焊在一起之后,数据长成了什么形状
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