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致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,883 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1657 个数据集

GHDx — 全球健康数据的总目录与可获取性登记册
公共卫生与流行病学公共卫生统计全球健康调查数据

GHDx — 全球健康数据的总目录与可获取性登记册

目录元数据混合数据类型不涉及患者个体(目录层,条目指向外部数据集)

16 类数据、200 余国家地区、四级获取门槛的健康数据索引

Cellosaurus — 16.9 万细胞系的鉴定权威与误认档案
基因组学与多组学变异与注释知识图谱肿瘤学

Cellosaurus — 16.9 万细胞系的鉴定权威与误认档案

文本与本体数据人工标注不涉及患者个体(细胞系条目 169,026 个,含物种、性别、年龄与疾病标签)

16.9 万细胞系、904 物种、47 万条交叉引用的细胞系知识库

HMD — 41 个国家的死亡率,能一路算到 1751 年
公共卫生与流行病学死亡登记公共卫生统计流行病学全球健康

HMD — 41 个国家的死亡率,能一路算到 1751 年

41 个国家地区回溯至 1751 年单岁年龄STMF 38 国周数据HCD 18 国死因CC BY 4.0需注册不适用(国家级聚合统计,非个体级记录;最小统计单元为年龄×年份×性别的暴露人年)

同一个方法协议做了 26 年:把各国统计局口径不一的出生数、死亡数、人口数,重建成年龄×年份×性别的单岁标准网格。瑞典那条序列从 1751 年开始,跨越 274 年没有断过——这是全人类最长的一条连续死亡记录

SHARE — 28 国 17.5 万人,欧洲老去过程的统一标尺
电子健康记录队列研究调查数据公共卫生与流行病学全球健康

SHARE — 28 国 17.5 万人,欧洲老去过程的统一标尺

28 个国家175,000 名受访者690,000 次访谈10 个波次22 年跨度21 项干血斑标志物四国行政记录链接严禁商用175,000(28 国 50 岁以上受访者;DBS 子样本约 27,000)

同一份问卷、同一套变量名、同一套缺失码,在 28 个国家问了 22 年:它让「德国的老人比意大利健康吗」这个问题第一次变得可以计算——而它最锋利的部分,是那 2.7 万份干血斑

CPIC — 把基因型翻译成剂量的那一层
基因组学与多组学电子健康记录医学问答与基准

CPIC — 把基因型翻译成剂量的那一层

132 个基因324 种药物29 部指南2,115 条推荐112,820 条双倍型开放式 REST无需注册不适用(指南与推荐表,无真实患者记录)

132 个基因、324 种药、29 部指南、2,115 条推荐:它不做研究,只做一件事——把文献里的证据定级,然后落成一句「该加量、减量、还是换药」

Rfam — 4,227 个 RNA 家族,每个家族一个协方差模型
基因组学与多组学医学问答与基准多模态

Rfam — 4,227 个 RNA 家族,每个家族一个协方差模型

4,227 个家族151 个 clan109,390 条种子序列协方差模型二级结构INFERNALCC0 许可不适用(RNA 家族模型库,无个体数据)

十个种子序列、一个协方差模型、一份共识二级结构:Rfam 是 RNA 世界的 Pfam,它不给你序列清单,给你的是「怎么在基因组里找出这个家族」的搜索器

RNAcentral — 六千万条非编码 RNA,四成是 rRNA
基因组学与多组学多模态医学问答与基准

RNAcentral — 六千万条非编码 RNA,四成是 rRNA

60,054,521 条序列56 个专家库113 万物种URS 统一标识MD5 去重rRNA 39.6%CC0 许可不适用(RNA 序列参考库,无个体数据)

60,054,521 条序列、56 个专家库、110 万个物种:它不产生数据,只做一件事——把同一个 RNA 分子在不同库里的十几个编号,归并成一个 URS

NeuroVault — 71 万张脑成像统计图,7.6% 的集合有 DOI
神经科学多模态医学问答与基准

NeuroVault — 71 万张脑成像统计图,7.6% 的集合有 DOI

18,020 个集合715,894 张统计图18 个模板图谱99.5% 是统计图CC0 许可COBIDAS 元数据REST API 全开放不适用(组水平统计结果,非个体数据)。但注意:单被试统计图(抽样 7.6%)理论上在极端情况下可能含可识别信息,NeuroVault 未做去标识声明

18,020 个集合、715,894 张图、18 个模板图谱:这是全球最大的脑成像「结果图」公共库,存的是 z/t/F 值不是原始影像,也是「拿别人的结论当数据」最容易翻车的地方

ENA — 八十拍字节的核酸总账,四千万次测序的入口
基因组学与多组学公共卫生与流行病学微生物组多模态

ENA — 八十拍字节的核酸总账,四千万次测序的入口

1,098,568 项研究55,877,279 个样本44,433,186 次运行80.7 PBINSDC 欧洲节点四层记录模型FTP + Portal API开放下载不适用(通用序列档案)。但需注意:人类受控访问数据在 EGA(European Genome-phenome Archive),不在 ENA 公开层;ENA 公开层的序列不含可识别个人身份的信息,但部

1,098,568 项研究、55,877,279 个样本、44,433,186 次测序运行:INSDC 欧洲节点,从 1980 年的一条序列长到今天

Alliance of Genome Resources — 九物种联盟,五成七是重复行
基因组学与多组学变异与注释多模态知识图谱

Alliance of Genome Resources — 九物种联盟,五成七是重复行

56,677,795 个实体1,909,959 条表型注释(去重后)51,188,465 条变异23.04 GB 下载9 个物种8 个成员库100% 挂 PMID开放 S3 桶不适用(模式生物参考库,无人类个体级记录;HUMAN 轴为基因-疾病注释,非队列数据)

56,677,795 个实体、1,909,959 条表型注释、23.04 GB 下载:八个模式生物库合并成一个库之后,字段统一了,语义没有

IPD-IMGT/HLA — 免疫遗传学的命名权威
基因组学与多组学变异与注释知识图谱

IPD-IMGT/HLA — 免疫遗传学的命名权威

47,424 个等位基因346 MB 扁平文本CC BY-ND 许可季度更新免注册直下JSON API 无鉴权不适用(等位基因参考库,含 78,489 条细胞系记录,无患者级数据)

47,424 个官方命名的 HLA 等位基因:从 1998 年的 964 个到今天的超多态体系

Dryad — 论文附录数据的第一落点
公共卫生与流行病学生物医学文献调查数据

Dryad — 论文附录数据的第一落点

65,786 个已发布数据集50,000,000+ 文件CC0 1.0 全库强制DOI 前缀 10.5061免注册直下JSON API 无鉴权不适用(通用存储库,收录 65,786 个独立数据集)

CC0 强制的通用数据存储库:2024/25 财年 65,786 个已发布数据集、5,000 万+ 文件、全部 DOI 化

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