乳腺钼靶影像与病灶标注数据集
四体位乳腺钼靶 DICOM 影像,配病灶检出框与像素级分割掩膜,标签按 BI-RADS 术语组织。
致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 2,214 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。
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四体位乳腺钼靶 DICOM 影像,配病灶检出框与像素级分割掩膜,标签按 BI-RADS 术语组织。
同一受检者眼底彩照与 OCT B-scan 成对交付,配检查报告整页与结构化结论字段,报告即图文配对凭证。
千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。
提交定制需求共 1930 个数据集

EMBL-EBI 主导、13 家成员库整合的蛋白质序列功能注释元数据库——54,922 个 InterPro entry 覆盖 UniProtKB 85.1% 蛋白,CC0 公共领域奉献、API 六端点与 FASTA/JSON/TSV 批量下载全开放

Pfam 用「seed 多序列比对 + profile 隐马尔可夫模型(HMM)」表征蛋白质家族与结构域——2015 起隶属 InterPro 联盟并成为其覆盖主力(Pfam 38.2 的 30,134 条签名中 96.7% 被 InterPro 整合),数据 CC0;本条目重点消歧「Pfam = 单一成员库」与「InterPro = 整合框架」的分工

20 例像素级标注 COVID-19 CT 体数据——双放射科医生标注加资深医生终审,左肺/右肺/感染三类掩码,配套首个医学分割数据高效学习基准(少样本/域泛化/知识迁移三任务、40+ 预训练基线),CC BY-4.0 Zenodo 公开直链

LOTUS(naturaL prOducTs occUrrence databaSe):把 40+ 个孤立天然产物资源整合为 75 万+ 条带文献引用的结构-生物体对,托管 Wikidata、镜像 LNPN、冻结快照发布 Zenodo,CC0 完全开放——天然产物研究的知识管理基础设施

西苏格兰大学用 Emotiv EPOC 14 通道脑电与 Shimmer2 心电、让 23 名受试者观看 18 段电影片段并自评效价-唤醒-支配三维情感的首个低成本低功耗可穿戴多模态情感生理数据库——证明消费级设备可达到医疗级设备的分类性能

脚垫下八枚压力传感器、100 赫兹、每人走两分钟平路,Galit、Ju、Si 三项研究合成一份 302 MB 的原始垂直地反力数据。本页把 306 个数据文件逐行算了一遍:三万三千一百七十五百五十行、总时长九个多小时,并把步时与步幅变异性两组指标重算出来——结果与条目页引用的那个 2.7% 并不一致。

五百对由大模型自动生成,人工筛查后剩四百一十六对——这份数据的价值不在规模,而在于它明确划出了一条线:评价「大模型能不能把出院小结讲给病人听」这件事,需要一个病人视角的题库,而这个题库此前不存在

九十二名住院患者、五百四十段十秒记录、每段三十七路信号,把这件被当作「零电位」用了七十年的参考点单独录了下来——它不零,峰峰值可达第二导联的百分之二百四十一

53 人 · 6 款可穿戴 · 7 列心率对齐表 · Fitzpatrick 六型均衡入组

把 MIMIC-IV 病历、MIMIC-CXR 胸片与 REFLACX 放射科医师眼动按患者重排成一棵目录树——千级患者、千级住院、数千张胸片,仅四成半拿得到临床链接

MICCAI 2021 EndoVis 首届手术动作三元组识别挑战赛:以 CholecT45 为官方基准、94 个有效类、19 支参赛队,把〈器械-动词-目标〉从数据集议题变成公共排行榜

4,820,653 张未标注胃肠镜预训练图 + 3,095 张标注训练图的低流行率早癌二元分类基准,评测指标为召回率固定 90% 时的阳性预测值,2026 年在 grand-challenge 平台举办
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