即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

RSNA 2003 年启动的放射学统一术语本体：RID 标识放射学概念、is-a 层级最深 20 层、4.3 版统计页录 58,065 术语与 67 槽，配套 Playbook 约 1000 术式操作编码，经 BioPortal、WebProtégé、FHIR、Playbook 四渠道免费获取，是放射报告 NLP 与影像标签工程的术语底座

RSNA 与 Stanford 团队人工构建维护的放射学术语本体 OWL 文件（http://radlex.org/RID/RadLex.owl），经 NCBO BioPortal 分发（purl.bioontology.org/ontology/RADLEX，4.3 版 2025-12-01 上传）；配套 RSNA Playbook 术式编码（playbook.radlex.org） 43

医疗NLP知识图谱命名实体识别生物医学文献公共卫生与流行病学

Human Disease Ontology — 人类疾病的统一命名世界语

原始数据知识本体不适用——本体为知识资源，不含患者级数据；共 11,953 个疾病类（v2025-09-30，DOI 10.5281/zenodo.17238005）

OBO Foundry 旗下覆盖全部医学专科的开源疾病本体：十五年从 8,043 个疾病类长到 11,953 个，9,656 条结构化定义、35,984 条指向 OMIM、UMLS、ICD 的跨库链接，逾 150 万条标注元素挂在这副骨架上；CC0 许可、五种格式发布，是疾病命名实体识别、富集分析与临床数据归一化的默认共享词表

Human Disease Ontology 官方发布：GitHub 仓库 DiseaseOntology/HumanDiseaseOntology（Release 制）+ Zenodo 版本存档（仓库级 DOI 10.5281/zenodo.10030383）+ PURL http://purl.obolibrary.org/obo/doid.owl；文件族含 doid.owl / doid.obo / doid.json / doid-merged.obo / HumanDO.obo 50

医学问答与基准医学问答医学考试评测基准多模态视觉问答

MedXpertQA — 专家级医学推理与理解评测基准

multiple-choice-questionsmultimodal-qaexam-questionsmedical-imagesreasoning-evaluation0（非患者队列数据集：考试题与考试图像，无患者标识与随访记录）

专家级医学推理与理解评测基准：Text 与 MM 双子集共 4,460 道多选题、2,839 张图像，ICML 2025，清华大学与上海人工智能实验室出品

MedXpertQA 官方发布三件套：arXiv 论文、GitHub 仓库 TsinghuaC3I/MedXpertQA、HuggingFace 数据集 TsinghuaC3I/MedXpertQA url: https://huggingface.co/datasets/TsinghuaC3I/MedXpertQA 62

多模态医学问答与基准医学影像评测基准

MicroVQA — 面向显微成像科研的多模态推理基准

图像文本多选题科研推理0

1042 道专家编写多选题，覆盖专家视觉理解、假设生成与实验方案设计三类科研推理任务

MicroVQA: A Multimodal Reasoning Benchmark for Microscopy-Based Scientific Research (CVPR 2025) url: https://jmhb0.github.io/microvqa 38

罕见病知识图谱命名实体识别公共卫生与流行病学变异与注释

Orphanet Rare Disease Ontology — 全球罕见病标准本体 ORDO 4.9 中文百科

知识库本体术语开放数据不以患者为单位；ORDO 4.9 收录 10,110 个临床实体类（Clinical entity，含失活概念），命名表口径 9,784 个 active clinical entities

Orphanet 与 EMBL-EBI 联合构建的罕见病领域本体：以 ORPHAcode 为锚，把疾病-基因-流行病学关系形式化为 OWL 图，4.9 版 10,110 个临床实体类、4,626 个遗传物质类，CC BY 4.0 开放下载

Orphanet 数据库导出并经 OrphoToOWL 自动转换的 OWL 本体（ORDO_en_4.9.owl，50.04 MB）＋ OBO 视图（EBI OLS4）＋多语版本（cs/nl/fr/de/it/es/pl/pt）＋发布说明文本；下游映射资源含 OMIM/MONDO/UniProtKB/HGNC/Ensembl/Reactome/IUPHAR/Genatlas/ICD-10/ICD-11/SNOMED CT 40

生理信号心电信号电子健康记录重症监护多模态时序数据

MIMIC-IV-Ext-ECG-Glucose — 12 导联 ECG 与实验室血糖时间配对数据集

衍生数据时序数据原始数据131,771 位患者（437,671 条 ECG-血糖配对记录；376,648 个唯一 ECG 研究；99,544 次住院 / 30,435 次 ICU stay）

从 MIMIC-IV v3.1 与 MIMIC-IV-ECG v1.0 派生的 437,671 对 ECG-血糖时间对齐记录（131,771 患者）：±240 分钟窗口匹配、逐条三维质量标注（药理干预/信号质量 SQI/时间对齐）、101 列含四式 QTc 与患者级 80/10/10 划分，PhysioNet 认证访问

MIMIC-IV v3.1（血糖 labevents + 人口学/住院/ICU 上下文 + icu.inputevents 胰岛素与葡萄糖给药记录）与 MIMIC-IV-ECG v1.0（12 导联诊断 ECG 及机器测量）经 Google BigQuery SQL 派生的 101 列配对表（437,671 行 × 101 列，CSV，RFC 4180） 48

医疗NLP临床文本电子健康记录医学问答与基准多模态

ACI-BENCH — 医患对话自动生成病历基准

人工标注文本数据对话数据合成数据207 段合成就诊（encounter）对话-病历对（虚构 persona，非真实患者；三子集 virtassist/virtscribe/aci）

迄今最大的公开就诊完整对话-临床病历配对语料库：207 段角色扮演就诊（virtassist/virtscribe/aci 三子集）、SOAP 四连续分部、微软+华盛顿大学+Nuance 三方共建，CC BY 4.0 一举打通 MEDIQA-Chat 2023 与 MEDIQA-SUM 2023 两届共享任务

207 段角色扮演的医患完整就诊对话转录（human/ASR/ASR-corrected 三版本）+ 对应的结构化临床病历（SOAP 四连续分部：subjective/objective_exam/objective_results/assessment_and_plan）+ 元数据表（id/encounter_id/doctor_name/patient name/gender/主诉与次诉） 55

生理信号心电信号可穿戴传感重症监护评测基准心血管疾病

MIMIC PERform Datasets — 重症监护 PPG 心跳检测基准的六子集信号库

信号数据原始数据公开数据集AF 35（19 AF/16 non-AF）；Training 200（100 成人/100 新生儿）；Testing 200（100 成人/100 新生儿）；Ethnicity 200（100 Bl

从 MIMIC-III Waveform Database 抽取的 ECG/PPG/呼吸信号基准系列——35 例房颤、200 例成人新生儿、200 例黑白人种与 2025 新增的 6,505 段呼吸率数据，配套 15 个开源检测器的 F1 横评框架，把「谁的 PPG 算法更强」变成可复现的公开考卷

MIMIC-III Waveform Database（含 Matched Subset）抽取的床旁监护仪信号：ECG、PPG、阻抗呼吸（imp/resp），部分含动脉血压（abp），采样率 125 Hz，ICU 常规诊疗采集；附固定参数 fix 字段与 ECG 派生参考心跳标注 45

生理信号心电信号可穿戴传感挑战赛数据集心血管疾病

Brno University of Technology Smartphone PPG Database — 智能手机 PPG 质量评估与心率估计专家共识标注库

人工标注生理信号原始数据50 名受试者（25 女 / 25 男，19-76 岁，33±17 岁）｜3,888 条 10 秒 PPG 记录（v1 48 + 扩展 3,840）

布尔诺理工大学手机摄像头 PPG 数据库：48 条起步、3888 条收官，50 名受试者耳/指双部位、静息到咳嗽大笑八种运动状态，5 或 3 名生物医学专家以 IEC 60601-2-27 更严阈值共识标注质量与参考心率，同步参考 ECG 与三轴 ACC，CC BY 4.0 于 PhysioNet 公开

PhysioNet BUT PPG v2.0.0——智能手机摄像头（Xiaomi Mi9 / Huawei P20 Pro，30 Hz）采集的 PPG + Bittium Faros 360/180 同步参考 ECG（1,000 Hz）与三轴 ACC（100 Hz）+ QRS 位置 + quality-hr-ann.csv 专家共识质量/HR 标签 + subject-info.csv 人口学与 BP/血糖/SpO2 参考；WFDB 格式，203.3 MB 59