即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

UCI 机器学习仓库 ID 336——印度泰米尔纳德邦 Apollo Hospitals 2015 年捐赠的 400 例肾内科检验表格数据集，24 项临床指标+ckd/notckd 二分类标签，缺失率 10.12%、零缺失完整行仅 39.5%，机器学习教科书级小数据与 99%+ 准确率通胀现象的活标本

Apollo Hospitals（印度泰米尔纳德邦）肾内科患者 24 项临床检验/体格检查指标（人口学、尿液检查、血生化、血液学、合并症五组）+ 临床诊断二分类标签 class（ckd/notckd）；官方唯一机读格式 data.csv（45,092 字节，401 行×25 列） 60

医学影像病理图像图像分类评测基准

Acevedo 外周血细胞数据集

影像数据人工标注原始数据17,092 张单细胞图像（8 组正常血象；供血者精确人数未披露，2015–2019 采集）

Acevedo dataset：Hospital Clinic de Barcelona 与加泰罗尼亚理工 UPC 2015–2019 采集的 17,092 张正常外周血单细胞显微图像——Advia 2120 → Sysmex SP1000i 染色 → CellaVision DM96 采图流水线，专家标注 8 组 10 类型，官方 CNN 基准最佳 96.2%、第三方微调最高 99.32%，CC BY 4.0 于 Mendeley Data 公开

Hospital Clinic de Barcelona 健康供血者外周血涂片（Advia 2120 全血计数 → Sysmex SP1000i 自动 May-Grünwald-Giemsa 染色 → CellaVision DM96 数字细胞成像），裁剪单细胞 360×363 px JPG RGB，专家标注 8 组（中性粒/嗜酸/嗜碱/淋巴/单核/未成熟粒/幼红/血小板），Mendeley Data snkd93bnjr V1 37

医学影像X光影像图像分类COVID-19评测基准医学图像分割

BrixIA — COVID-19 胸片六区 Brixia 评分数据集

人工标注影像数据原始数据图像 4,695 张 CXR 现行（论文 Table 3 记 4,703 / 采集 4,707 / 第三方有症状子集口径 4,644）；唯一患者数项目未披露（匿名 Subject 标识，图像数大于患者

意大利布雷西亚疫情峰值一个月 4,695 张 COVID-19 胸片，每张带六区 Brixia score（6 区×0-3，全局 0-18），配 BS-Net 弱监督端到端评分网络与 150 张五人共识金标准——首个把放射科日常报告评分数值化并公开的 COVID-19 CXR 数据集

意大利布雷西亚 ASST Spedali Civili di Brescia 第 2 放射科，2020-03-04 至 2020-04-04 疫情峰值期次重症与重症监护病房全部 COVID-19 胸片（CR 62%/DX 38%，AP 87%/PA 13%，DICOM 匿名化 float32），每张附当班放射科医师日常报告中的六区 Brixia score（ABCDEF 各 0-3）与全局分（0-18） 54

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病

MyoPS

人工标注影像数据原始数据MyoPS 2020：45 例 AMI 患者（25 训练公开+20 测试加密；45 男/0 女，56.2±7.92 岁）；CARE MyoPS++ 2024：250 例患者、7 中心（中法英）

MICCAI 多序列 CMR 心肌病理分割挑战（MyoPS 2020 首届 + CARE MyoPS++ 2024 真实世界升级）——bSSFP/T2/LGE 三序列互补定位心肌水肿与瘢痕，45 例 AMI 起步、250 例 7 中心升级，公开基准与加密金标准自评工具随包发布

多序列心脏 MRI 短轴位 .nii.gz：bSSFP（C0）/ T2-weighted / LGE（DE）三序列 + 心肌病理分割金标准（NIfTI 标签值编码：scar=2221、edema=1220、normal=200、LV=500、RV=600）+ 加密测试金标准与官方评估工具箱；2024 届另含未对齐版与缺失序列真实世界变体 65

医学影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准CT

STSR 2025

人工标注影像数据原始数据CBCT 全集 370 例（70 标注=30 训练+40 验证，300 未标注；年龄 7-70 岁）｜IOS 样本 700 例（60 标注+640 未标注；配准任务 Table 3 口径 330 对=

MICCAI 2025 ODIN Workshop 半监督牙齿分割与配准挑战赛官方数据集——370 例多中心 CBCT（70 标注/300 未标注）与 700 例口内扫描构成牙科首个跨模态半监督基准，双任务覆盖牙齿+牙髓根管实例分割与 CBCT-IOS 冠根配准，78 支队伍 392 次提交淬炼出 U-Mamba2 与 PointNetLK 两套开源冠军方案

多中心口腔临床机构 CBCT 体数据（NIfTI 格式，标准化重建重采样，FDI 牙位编码实例级 3D 标注，含牙齿+牙髓根管双结构）+ 同患者相近时间窗口内扫描 IOS 网格 + 每颌 4×4 刚性变换矩阵配准真值；伦理批件：杭州口腔医院医学伦理委员会 2022YR014 91

生理信号心电信号挑战赛数据集儿科评测基准

CinC Challenge 2013

时序数据原始数据生理信号447 条 1 分钟腹联记录（set A 75 + set B 100 + set C 272；公开 175 条，其中 set A 含参考 fQRS 标注）

PhysioNet/CinC Challenge 2013——447 条 1 分钟 4 通道非侵入胎儿心电图（FECG），从强母体 ECG 干扰的母腹腹联信号中定位胎儿 QRS 并估计胎心率 FHR、RR 间期与 QT 间期；三对赛事（开源交代码 + 闭源交标注）双轨计分，参考标注由众包概率投票合成，ODC-BY 1.0 全量公开，是非侵入胎儿心电信号处理方法学的标准测试床

5 个来源汇编（论文表 1）：Ukraine Non-Invasive FECG 340 条（哈尔科夫航空航天大学）+ Abdominal and Direct FECG 25 条（adfecgdb 系，波兰 ITAM Komporel）+ Private Scalp FECG 48 条 + Artificially Generated FECGs 20 条（合成）+ Non-Invasive FECG 14 条；每条 1 分钟 × 4 通道腹联，统一 1 kHz 35