乳腺阳性影像数据集
乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,942 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。
需要具备完整溯源、伦理合规与工程化交付的专病训练集?进入医疗数据商城 →乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。
千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。
提交定制需求共 1922 个数据集

MICCAI 2023 附属挑战赛公开的成对手持低质-临床级高质超声图像集:甲状腺、颈动脉、肝脏、乳腺、肾脏多器官,LNCC/SSIM/PSNR 平均秩评测,grand-challenge.org 双阶段提交

MICCAI 2023 首个开源 CT 图像质量评估基准:1,000 张带噪声与稀疏视角条纹伪影的低剂量腹部 CT 切片,由多名资深放射科医生在统一腹部软组织窗下按 0-4 分制独立打分取均值,配套 |PLCC|/|SROCC|/|KROCC| 三指标官方评测,Zenodo 公开

AI4Life 联盟主办的首届生物影像公开挑战赛:无监督显微图像去噪任务,四个数据集横跨结构化与非结构化噪声,grand-challenge.org 平台评审,SI-PSNR 与 SSIM 双指标排行

以色列 Sheba 医学中心单中心 75 例脑肿瘤术前 T1 与扩散加权 MRI,60 例训练集附皮质脊髓束与视辐射共四束半自动体素掩码,4 例缺 CST;Dice 与 Jaccard 评测,禁止再分发与商用

MICCAI EndoVis 2022 内镜视觉挑战赛:以 CholecT50 为官方基准,在仅给帧级二元标签的弱监督下同时完成手术动作三元组识别、器械尖端定位与框-三元组关联检测

AI4Life 联盟主办的钙成像去噪公开挑战赛:合成双光子视频栈配精确 ground truth 与受控噪声注入,双赛道评估空间重建与时间动态保真,Zenodo 公开、CC BY

110 名活检证实脂肪性肝病成人的空腹血清靶向代谢组,单个 CSV 表承载千余项质谱特征,PhysioNet 托管,须资质与贡献者审阅

四十家实验室、五十余个生物学实验拼出的多模态显微图像细胞实例分割基准——1000 张有标注加 1725 张无标注训练图、422 张跨实验测试图,以「弱监督 + 准确率与耗时双指标」逼出可直接部署的通用分割器,冠军方案 Nature Methods 2024 发表

第一人称视角的急救操作视频理解赛事——五类战伤与灾害现场救命操作的 220 段无脚本录像,标注动作、手势、器械与问答,2023 年起随 MICCAI 举办,数据托管于 Harvard Dataverse

4,981 张 256×256 结肠 H&E 切块、六类细胞核、分割+分类+计数双任务的 ISBI 2022 挑战赛

MAMA-MIA 全 1,506 例的预处理下游版本:用 3D U-Net 自动勾全乳掩膜、以此为权重做 N4 偏置场校正,输出 7,868 幅校正序列与 94 例人工掩膜,PhysioNet 开放下载

70 名受试者、107 场会话的双耳耳内心音·双部位 PPG·ECG·心震·数字听诊·连续指压同步记录,全部信号 1 kHz,ODC-BY 1.0 于 PhysioNet 开放
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