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乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据，覆盖肿块、钙化等典型征象，面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学（TCT）数字图像，含阴阳性判读结果，适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 1894 个数据集

生理信号心血管疾病评测基准多模态

BigIdeasLab_STEP：肤色与智能手表心率误差配对

光电容积脉搏波心率可穿戴设备肤色偏差活动状态配对测量53

53 人 · 6 款可穿戴 · 7 列心率对齐表 · Fitzpatrick 六型均衡入组

Duke University / PhysioNet 32

多模态电子健康记录X光影像视觉问答

MIMIC-Eye 眼动多模态整合数据集

真实世界数据影像数据临床文本人工标注眼动追踪3,192 名患者 / 1,644 次住院 / 3,689 张胸片

把 MIMIC-IV 病历、MIMIC-CXR 胸片与 REFLACX 放射科医师眼动按患者重排成一棵目录树——千级患者、千级住院、数千张胸片，仅四成半拿得到临床链接

MIMIC-IV（Hosp 与 ICU 模块）+ MIMIC-IV-ED + MIMIC-CXR + MIMIC-CXR-JPG + REFLACX + Eye Gaze Data for Chest X-rays 的按患者重组 18

医学影像手术视频内窥镜影像挑战赛数据集评测基准

CholecTriplet2021 手术动作三元组识别挑战赛

人工标注影像数据视频数据45 段公开训练视频（取自 Cholec80）+ 5 段隐藏测试视频；患者数未逐段披露

MICCAI 2021 EndoVis 首届手术动作三元组识别挑战赛：以 CholecT45 为官方基准、94 个有效类、19 支参赛队，把〈器械-动词-目标〉从数据集议题变成公共排行榜

CholecT45：45 段 1 fps 腹腔镜胆囊切除术视频与帧级三元组/器械/动词/目标二元标签；官方评测另用 5 段隐藏测试视频，测试标签与排行榜由组织方内部持有 28

内窥镜影像图像分类挑战赛数据集肿瘤学评测基准

RARE26 低流行率 Barrett 食管早癌识别挑战赛

影像数据人工标注专家标注无标注数据训练集 3,095 张（2,937 非异型增生 + 158 肿瘤性）；验证集 1,100 张（1,000 + 100）；测试集 26,416 张（23,216 + 3,200）；另有未标注预训练集 4

4,820,653 张未标注胃肠镜预训练图 + 3,095 张标注训练图的低流行率早癌二元分类基准，评测指标为召回率固定 90% 时的阳性预测值，2026 年在 grand-challenge 平台举办

rare26.grand-challenge.org（Overview、Timeline、Task & Evaluation、Phases & Rules、Organizing Team、Announcements）+ Grand Challenge REST API（challenges/RARE26）+ EndoVis 2026 结构化设计文档 PDF；预训练集溯源至 Gastroenterology 2025 的 GastroNet-5M 论文与 Zenodo 17273108 19

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

HNTS-MRG 2024 头颈肿瘤 MR 引导放疗分割挑战

人工标注原始数据影像数据150 例训练（公开）+ 50 例测试（Docker 私有）；整理池共 202 例、其中 52 例留作私有评估

MD 安德森单中心 150 例训练 + 50 例 Docker 测试——pre-RT 与 mid-RT 双时点 T2w MRI，GTVp/GTVn 双标签，STAPLE 多观察者共识，CC BY-NC 4.0

UT MD Anderson 单中心回顾性队列：pre-RT（放疗前 1–3 周）与 mid-RT（放疗中 2–4 周）各一次 T2 加权 MRI（NIfTI，锁骨上缘至鼻中隔下缘裁剪），配 GTVp/GTVn 多观察者 STAPLE 共识掩膜与 SimpleITK 配准后的 pre-RT 影像和掩膜；每例 6 个 NIfTI 文件 22

医学影像病理图像医学图像分割挑战赛数据集肺癌

ACDC@LungHP 全切片肺癌分割与分型挑战

影像数据人工标注原始数据200 例含癌 H&E 活检样本（150 例训练 / 50 例测试）

ISBI 2019 肺癌 WSI 分割挑战赛 · 200 例 H&E 活检 · 150 训练 / 50 测试 · 与 MICCAI 2020 分型届同源

长沙市第一医院、湖南省肿瘤医院、中南大学湘雅二医院、张家界市人民医院提供的肺癌活检 H&E 全切片（TIFF）+ 病理医师组织级肿瘤区域 XML 标注（ASAP 兼容） 24

医学影像X光影像目标检测挑战赛数据集肺癌评测基准

NODE21 胸片肺结节检测与生成挑战赛

人工标注影像数据原始数据训练集 4,882 张单项检查（1,134 张含结节）；实验测试集 281 张；患者级唯一计数官方未披露

近五千张正位胸片、上千个放射科医师重订结节框，外加一条让算法在健康胸片上「长出」结节的生成赛道——Radboudumc 在 Grand Challenge 平台维护的开放性肺结节基准

JSRT、PadChest、ChestX-ray14、Open-I 四库正位胸片重混合并重订结节框（重采样至 1024×1024）+ 生成赛道附件 LUNA16 衍生 50×50×50 mm 三维 CT 结节块 25

医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病

PARSE 2022 肺动脉分割挑战赛数据集

人工标注影像数据原始数据203 例（挑战赛总览论文 Table 1 口径；官网页面写 200 例）

MICCAI 2022 首个肺动脉分割挑战赛：200 例增强 CT 肺血管造影（CTPA）体数据，100 训练 / 30 公开验证 / 70 封闭测试，像素级单类标注（0 背景、1 肺动脉），赛题同时约束精度与推理效率，2025 年 9 月起训练与验证集转公开直链

中国四家医院（哈尔滨医科大学附属肿瘤医院、解放军总医院、牡丹江医学院红旗医院、佳木斯大学附属第一医院）的回顾性 CTPA，SIEMENS 与 PHILIPS 两台厂商设备，512×512 平面、1 mm 层厚，MIMICS 区域生长半自动勾画后 5 名专家投票合并，存为 .nii.gz 26

公共卫生与流行病学疾病监测调查数据COVID-19队列研究

Flatten 新冠症状自报调查

自报数据众包采集去标识数据原始收集 498,211 份提交（90.81% 来自唯一参与者）；可分析记录 294,106 条；公开发布约 18,903 条安大略省去标识记录；参与者数未单列

加拿大非营利组织 2020 年 3–7 月网页问卷：原始收集 498,211 份提交、可分析 294,106 条、公开发布约 1.89 万条安大略省去标识记录，三套 schema 记录公卫关注点的漂移

Flatten 网页问卷自报记录（2020-03-23 至 2020-07-30，加拿大），三套 schema 版本；因伦理与隐私原因仅发布安大略省去标识子集，自由文本字段全部删除 20

医学影像CT挑战赛数据集评测基准肺癌

LUNA25 肺结节恶性风险估计挑战赛

影像数据人工标注临床数据NLST 受试者 4,069 例扫描（公开训练集）；隐藏测试集 468 个结节来自 DLCST、NELSON、MILD；阅片研究 300 例 × 75 位阅片者

NLST 四千余例低剂量胸部 CT、六千余个结节标注的恶性风险基准——给定结节位置输出 0-100 风险分，AUC 排序，与 75 位国际阅片者同台

NLST 回顾性低剂量胸部 CT（.mha 格式，含结节世界坐标点与年龄/性别/吸烟状态）+ 随访确证的结节级良恶性标签 + DLCST/NELSON/MILD 隐藏测试集 27

医学影像CT挑战赛数据集评测基准肿瘤学

Auto-RTP 全自动放射治疗计划挑战赛

影像数据人工标注16 例前列腺癌患者定位 CT（前列腺单纯 6 / 前列腺+淋巴结 6 / 术后前列腺床+淋巴结 4）

16 例前列腺癌定位 CT 上的端到端自动化基准：从扫描与处方直接生成可交付的 RTSTRUCT/RTPLAN/RTDOSE 三件套，不设训练集、不提供真值，13 份参赛系统最高只满足 81.8% 的最低目标

GE Discovery RT 定位 CT（层厚 2.5 mm，面内像素 0.977–1.074 mm）+ 机器可读处方与约束 + 三名临床医生的共识勾画 + 参考计划评分 28

医学影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准图像分类

Fuse My Cells 单视角至多视角光片显微融合挑战赛

原始数据影像数据人工标注超过 400 对配对 3D 图像（约 400 个生物样本，每个样本含 1 个单视角输入与 1 个多视角融合真值）；最终评测 32 张、预测试 3 张

法国 France-BioImaging 在 IEEE ISBI 2025 发布的 3D 图像到图像融合挑战赛：400 余对配对光片显微体数据，参赛者只能用单一 3D 视角复原四视角融合结果，按 nSSIM 与 Cellpose 分割 nIOU 两个方向评分

France-BioImaging 全国成像节点采集的多视角光片显微镜 3D 体数据（细胞核与细胞膜双通道荧光，等距重采样 0.6 μm 体素），经配准融合生成单视角输入与多视角真值配对 21

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