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致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,907 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1888 个数据集

RSVP 脑电:3 档闪现速度下的目标检测
生理信号脑电信号评测基准神经科学

RSVP 脑电:3 档闪现速度下的目标检测

快速序列视觉呈现事件相关电位目标检测脑机接口眼电伪迹多速率对照EDF+小样本11

二〇一三年在英国做的 RSVP 脑电实验,八个枕顶电极、2048 赫兹采样,每秒五张、六张、十张图切过去,其中一成带飞机。数据躺了四年才公开,而它最值钱的部分——目标出现的横向位置——暴露了一件事:刺激序列并不是每个人现做的

GaitPDB:帕金森步态足底压力 2 分钟记录
生理信号步态与运动评测基准神经科学

GaitPDB:帕金森步态足底压力 2 分钟记录

帕金森病步态垂直地反力足底压力步时变异性双任务力传感器166

脚垫下八枚压力传感器、100 赫兹、每人走两分钟平路,Galit、Ju、Si 三项研究合成一份 302 MB 的原始垂直地反力数据。本页把 306 个数据文件逐行算了一遍:三万三千一百七十五百五十行、总时长九个多小时,并把步时与步幅变异性两组指标重算出来——结果与条目页引用的那个 2.7% 并不一致。

MeDiSumQA:416 对面向患者的出院摘要问答
临床文本医学问答医疗NLP电子健康记录评测基准

MeDiSumQA:416 对面向患者的出院摘要问答

出院摘要患者教育文本简化问答生成大模型评测MIMIC-IV健康素养416

五百对由大模型自动生成,人工筛查后剩四百一十六对——这份数据的价值不在规模,而在于它明确划出了一条线:评价「大模型能不能把出院小结讲给病人听」这件事,需要一个病人视角的题库,而这个题库此前不存在

Neurocritical-Pediatric:儿童神经重症颅内压与脑血流
生理信号心血管疾病脑电信号评测基准

Neurocritical-Pediatric:儿童神经重症颅内压与脑血流

颅内压动脉血压经颅多普勒脑血流速度神经重症床旁监护WFDB12

十二名二至二十五岁的患儿、约十小时床旁波形,把有创颅内压、动脉血压与经颅多普勒脑血流速度锁在同一时间轴上——这份数据的目的不是给医生看,是给一个「不校准也能估颅内压」的算法当参照

WCTECGdb:威尔逊中心电端 37 路直接测量
生理信号心血管疾病心电信号

WCTECGdb:威尔逊中心电端 37 路直接测量

心电威尔逊中心电端真单极导联四肢电位胸导WFDB92

九十二名住院患者、五百四十段十秒记录、每段三十七路信号,把这件被当作「零电位」用了七十年的参考点单独录了下来——它不零,峰峰值可达第二导联的百分之二百四十一

HeartCycle:阻抗心动图与超声心动图同步记录
生理信号心血管疾病多模态心电信号

HeartCycle:阻抗心动图与超声心动图同步记录

阻抗心动图超声心动图心电心音脉搏波同步采集17

十七名健康志愿者、二百余条同步记录,把阻抗心动图的 B 点与 X 点放到超声主动脉瓣开闭的真实时刻旁边去校验,这套数据的价值不在规模而在「同一秒内有四条独立证据」

BigIdeasLab_STEP:肤色与智能手表心率误差配对
生理信号心血管疾病评测基准多模态

BigIdeasLab_STEP:肤色与智能手表心率误差配对

光电容积脉搏波心率可穿戴设备肤色偏差活动状态配对测量53

53 人 · 6 款可穿戴 · 7 列心率对齐表 · Fitzpatrick 六型均衡入组

MIMIC-Eye 眼动多模态整合数据集
多模态电子健康记录X光影像视觉问答

MIMIC-Eye 眼动多模态整合数据集

真实世界数据影像数据临床文本人工标注眼动追踪3,192 名患者 / 1,644 次住院 / 3,689 张胸片

把 MIMIC-IV 病历、MIMIC-CXR 胸片与 REFLACX 放射科医师眼动按患者重排成一棵目录树——千级患者、千级住院、数千张胸片,仅四成半拿得到临床链接

CholecTriplet2021 手术动作三元组识别挑战赛
医学影像手术视频内窥镜影像挑战赛数据集评测基准

CholecTriplet2021 手术动作三元组识别挑战赛

人工标注影像数据视频数据45 段公开训练视频(取自 Cholec80)+ 5 段隐藏测试视频;患者数未逐段披露

MICCAI 2021 EndoVis 首届手术动作三元组识别挑战赛:以 CholecT45 为官方基准、94 个有效类、19 支参赛队,把〈器械-动词-目标〉从数据集议题变成公共排行榜

RARE26 低流行率 Barrett 食管早癌识别挑战赛
内窥镜影像图像分类挑战赛数据集肿瘤学评测基准

RARE26 低流行率 Barrett 食管早癌识别挑战赛

影像数据人工标注专家标注无标注数据训练集 3,095 张(2,937 非异型增生 + 158 肿瘤性);验证集 1,100 张(1,000 + 100);测试集 26,416 张(23,216 + 3,200);另有未标注预训练集 4

4,820,653 张未标注胃肠镜预训练图 + 3,095 张标注训练图的低流行率早癌二元分类基准,评测指标为召回率固定 90% 时的阳性预测值,2026 年在 grand-challenge 平台举办

HNTS-MRG 2024 头颈肿瘤 MR 引导放疗分割挑战
医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

HNTS-MRG 2024 头颈肿瘤 MR 引导放疗分割挑战

人工标注原始数据影像数据150 例训练(公开)+ 50 例测试(Docker 私有);整理池共 202 例、其中 52 例留作私有评估

MD 安德森单中心 150 例训练 + 50 例 Docker 测试——pre-RT 与 mid-RT 双时点 T2w MRI,GTVp/GTVn 双标签,STAPLE 多观察者共识,CC BY-NC 4.0

ACDC@LungHP 全切片肺癌分割与分型挑战
医学影像病理图像医学图像分割挑战赛数据集肺癌

ACDC@LungHP 全切片肺癌分割与分型挑战

影像数据人工标注原始数据200 例含癌 H&E 活检样本(150 例训练 / 50 例测试)

ISBI 2019 肺癌 WSI 分割挑战赛 · 200 例 H&E 活检 · 150 训练 / 50 测试 · 与 MICCAI 2020 分型届同源

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