即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,762 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

需要具备完整溯源、伦理合规与工程化交付的专病训练集?进入医疗数据商城 →

按工程化层级:

数据标签

千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

官方自营 · 合规交易

乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

需要更多专病队列?

千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。

提交定制需求

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1747 个数据集

SciFact — 科学主张核验基准:1,409 条专家撰写科学论断配 5,183 篇证据摘要
医疗NLP生物医学文献医学问答与基准评测基准COVID-19

SciFact — 科学主张核验基准:1,409 条专家撰写科学论断配 5,183 篇证据摘要

人工标注文本数据原始数据不适用(文本语料级数据集:1,409 条科学主张 + 5,183 篇文献摘要;无患者层)

AllenAI 联合华盛顿大学发布的科学事实核查(scientific claim verification)基准——1,409 条专家撰写科学主张 × 5,183 篇 S2ORC 文献摘要,三分类 Supports/Refutes/NoInfo + 理由句标注,EMNLP 2020 论文,CC BY-NC 2.0 许可,科学文献域证据检索链条的开创性基准

PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2011
生理信号心电信号挑战赛数据集心血管疾病可穿戴传感

PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge 2011

人工标注原始数据2000 条 12 导联 ECG 记录(Set A 1000 + Set B 500 + Set C 500);受试者人数未披露(每条最短 10 秒,一记录不必然对应一受试者)

第 12 届 PhysioNet/Computing in Cardiology 挑战赛:手机采集 ECG 的近实时质量评估——2000 条 12 导联 ECG(A 1000/B 500/C 500)、8,327 个众包质量评分、三个 Event 赛道(闭源/开源/隐藏数据+速度加权)、49 支队伍参战,ODC-BY 1.0 全量开放,库内 CinC 年份链的 2011 环节

AIMS-TBI — T1w MRI 中重度颅脑创伤病灶分割挑战赛
医学影像MRI医学图像分割脑影像挑战赛数据集

AIMS-TBI — T1w MRI 中重度颅脑创伤病灶分割挑战赛

人工标注影像数据原始数据1,100 例 T1w MRI(12 站点汇集);764 例手动病灶分割(训练 388 + 验证 101 + 测试 275);受试者年龄 5-85 岁

MICCAI 2024 挑战赛数据集:ENIGMA 脑损伤工作组 12 站点汇集 1,100 例中重度 TBI 的 T1w MRI,764 例经 12 人标注团队手动 3D 病灶分割,388/101/275 三分发放,Dice/体积差/病灶计数差/病灶级 F1 四指标累计排名,最佳平均 Dice 0.61,数据经 grand-challenge 平台注册制发放

HMC-QU — 心尖四腔超声心动图心肌梗死检测与左心室壁分割数据集(162 例)
医学影像医学图像分割图像分类心血管疾病评测基准

HMC-QU — 心尖四腔超声心动图心肌梗死检测与左心室壁分割数据集(162 例)

影像数据原始数据人工标注162 例唯一患者(93 例 MI + 69 例非 MI);322 段超声心动图视频(A4C 162 + A2C 160)

全球首个公开面向左心室壁心肌梗死检测的 2D 超声心动图基准:卡塔尔 Hamad Medical Corporation × 卡塔尔大学 × 坦佩雷大学共建,322 段心尖四腔(A4C)与二腔(A2C)视频覆盖 162 例患者(93 例 MI + 69 例非 MI),含 109 例逐帧左心室壁分割掩码,25 fps,CC BY-NC-SA 3.0 IGO

QoL_Stress — 66 名健康成人的 Fitbit 多模态应激生理信号与自评量表数据集
生理信号心电信号可穿戴传感多模态调查数据

QoL_Stress — 66 名健康成人的 Fitbit 多模态应激生理信号与自评量表数据集

原始数据时序数据66 名健康成人(男 39 / 女 27;平均年龄 29.7 ± 6.9 岁)

PhysioNet 2026 新发:66 名健康成人(男 39/女 27,29.7±6.9 岁)佩戴 Fitbit Charge 6 完成放松—应激双相协议,同步采集单导联 ECG、EDA、逐秒 HR 多模态生理信号与 PSS-14/STAI-S 自评量表,SHA-256 假名化链接,CC BY 4.0 完全开放直链

CTU-UHB 产时胎心监护 CTG 开放数据库 — 552 例产时胎心宫缩信号的开放基准数据库
生理信号时序数据电子健康记录重症监护挑战赛数据集

CTU-UHB 产时胎心监护 CTG 开放数据库 — 552 例产时胎心宫缩信号的开放基准数据库

原始数据生理信号临床数据552 例产时记录(源自 2010-2012 年布尔诺大学医院 9164 例原始记录;每例对应一名产妇及其新生儿)

首个开放获取的产时 CTG(胎心率 FHR + 宫缩 UC)双通道生理时序数据库——552 例自 2010-2012 年布尔诺大学医院 9164 例原始记录精选,4 Hz 采样、每例最长 90 分钟,配套脐动脉血气与母胎临床表型

BraTS-Pediatric
医学影像MRI医学图像分割脑肿瘤儿科挑战赛数据集

BraTS-Pediatric

人工标注影像数据原始数据临床数据患者来源 464 例(2024 论文口径:CBTN 120 + DMG/DIPG Registry 256 + Boston Children's 61 + Yale 27);挑战赛 metadata

MICCAI BraTS 挑战赛儿科赛道(2023-2025)官方 mpMRI 分割数据集——CBTN+CONNECT+DIPGR 联盟 464 例儿童脑肿瘤四序列 MRI,儿科四区(ET/NET/CC/ED)标注,Synapse/TCIA/NCI CDC 三层异构托管,TCIA 口径 CC BY 4.0

SeizeIT2 — 可穿戴耳后多模态癫痫监测开放数据集
生理信号脑电信号心电信号可穿戴传感神经科学

SeizeIT2 — 可穿戴耳后多模态癫痫监测开放数据集

原始数据人工标注时序数据125 名局灶性癫痫患者(五个欧洲癫痫监测中心);5654 条 recordings(EEGDash 目录口径)

首个面向局灶性癫痫患者的可穿戴开放数据集:五个欧洲癫痫中心 125 名患者、逾 11000 小时耳后 EEG+ECG+EMG+运动多模态信号、883 次专家标注发作,BIDS 格式 CC0 公开于 OpenNeuro,附 SVM 与 ChronoNet 双基准

HYAMD — Hillel Yaffe 年龄相关性黄斑变性高分辨率眼底图像数据集
医学影像眼科影像图像分类队列研究时序数据

HYAMD — Hillel Yaffe 年龄相关性黄斑变性高分辨率眼底图像数据集

影像数据临床文本原始数据325 名患者(AMD 队列 147 名,54–94 岁;DR 对照 190 名,24–92 岁);合计 1,560 张眼底彩照

以色列 Hillel Yaffe 医学中心 325 名患者 1,560 张纵向随访眼底彩照的金标准 AMD 三分类数据集——AMD 标签基于完整眼科检查+OCT/OCTA 而非仅凭眼底判读,45° FOV / 1960×1934,含 DR 对照队列,PhysioNet 受限访问(DUA 1.5.0)

Derm1M — 百万级皮肤病视觉-语言数据集
皮肤影像多模态影像-文本对齐视觉问答评测基准

Derm1M — 百万级皮肤病视觉-语言数据集

影像数据文本数据原始数据人工标注403,563 张唯一图像(1,029,761 对图像-文本;原始采集自 51,309 YouTube 视频/566,571 PubMed 文献/49,875 论坛帖)

皮肤病学首个百万级视觉-语言数据集——1,029,761 对图像-文本、390 种皮肤状况与 130 临床概念组织于四级专家本体,DermLIP 系列在零样本分类/概念识别/跨模态检索上显著超越 BiomedCLIP 与 MONET,CC BY-NC 4.0 于 HuggingFace 门槛获取

Harvard FairSeg — 公平性医学图像分割数据集
医学影像医学图像分割眼科影像

Harvard FairSeg — 公平性医学图像分割数据集

10,000 张 SLO 眼底图像3.9 GB NPZ 压缩包CC BY-NC-ND 4.0 免费获取6 个公平性属性10,000 名受试者

10,000 张 SLO 眼底图像的首个医学分割公平性基准

ChestAgentBench — 胸片复杂推理评测基准
医学问答与基准X光影像医学问答评测基准医学影像多模态

ChestAgentBench — 胸片复杂推理评测基准

评测基准影像数据文本数据2,500 道题目,源自 675 例 Eurorad 临床病例(论文口径);HF metadata 实测唯一 case_id 609 例(双口径并存)

MedRAX(ICML 2025)配套的 2,500 题六选一胸片推理基准:由 675 例 Eurorad 专家病例经 GPT-4o 生成、自动质控,覆盖检测/分类/定位/比较/关系/诊断/表征七大能力,MedRAX 以 63.1% 领先 GPT-4o 6.7 分

定制数据集服务

无法找到所需数据?我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务,满足您的特定算法研发需求。